亞馬遜（Amazon）旗下高度保密的研發部門Lab126，正透過整合Agentic AI軟體，在機器人領域取得重大進展。Lab126以其突破性的創新產品如Kindle電子閱讀器和Echo智慧音箱而聞名，其運作方式極為保密，通常將創新技術隱藏起來，直到產品準備好上市才會公開。目前正在進行的AI驅動機器人開發，標誌著在提升亞馬遜龐大物流網路的營運效率和自動化方面，邁出了關鍵的一步。
Lab126內部這個專業團隊的成立，正值眾多科技公司積極探索AI代理的能力之際。目標是超越基本的文字和圖像生成，創建複雜的數位助理。這些助理將能夠執行複雜的多步驟任務，並代表用戶採取行動。亞馬遜透過Agentic AI來強化其機器人部門，此舉標誌著一項戰略舉措，旨在提升其在物流和自動化方面的競爭優勢。
利用Agentic AI強化機器人技術
Lab126新成立的團隊主要致力於利用AI代理來徹底改變亞馬遜的機器人營運。亞馬遜已經在其龐大的物流基礎設施中使用了大量的倉庫機器人。該公司的目標是提升這些機器人的智慧，從而使它們能夠執行更廣泛的任務。這種升級至關重要，因為目前的機器人通常僅限於執行單一、特定的工作。
亞馬遜的目標是開發一種專為「物理AI」應用設計的「Agentic AI」框架。此框架將使機器人能夠執行複雜的任務，而無需持續的人工干預。這與目前的機器人技術大相徑庭，目前的機器通常需要精確的程式設計，並且僅限於重複性的動作。
在最近的一次演示中，亞馬遜展示了Agentic AI驅動機器人的潛力。該公司展示了這些機器人將能夠卸載拖車，並智慧地檢索需要維修的零件。這項能力展示了機器人在多功能性和自主性方面的一個重大飛躍。藉助Agentic AI，這些機器人將能夠理解並執行自然語言指令，將它們轉變為能夠執行多項任務的多功能自動化勞動力。這一進步有望簡化營運、減少人為錯誤，並加速亞馬遜廣泛網路中的流程。
客戶和營運的優勢
亞馬遜機器人部門的資深應用科學經理Yesh Dattatreya強調，亞馬遜客戶的主要好處是更快的交付時間。預計Agentic AI驅動機器人的實施將顯著提高需求高峰期（例如假日）的效率。這些機器人可以透過有效地處理狹窄空間中的重物來加速訂單處理和簡化倉庫營運。這些好處不僅僅限於速度，還包括最大限度地減少浪費和減少碳排放，從而符合亞馬遜的可持續發展目標。
亞馬遜的Agentic AI機器人目前處於開發的早期階段。雖然該公司尚未確定最終設計或部署時間表，但其對營運的潛在影響是巨大的。這項對AI驅動機器人的投資反映了亞馬遜對創新的承諾及其對物流和自動化未來的願景。
亞馬遜已經在其他領域試驗AI代理。今年早些時候，該公司的AI實驗室推出了Nova Act，這是一種能夠執行在線任務的網路瀏覽器代理。此外，他們還推出了其數位語音助理Alexa+的進階版本，該版本具有一定的代理能力。這些舉措突顯了亞馬遜在業務各個方面全面整合AI的方法。
AI注入的製圖技術
亞馬遜還專注於創新的製圖技術，以提高其交付營運的效率。該公司正在開發更詳細的製圖解決方案，這些解決方案可以提供有關建築物形狀和潛在障礙物的精確資訊。這些進步有助於送貨司機更有效地導航複雜環境。
該公司指出，這項新技術有助於亞馬遜司機更輕鬆地找到送貨地點，尤其是在大型辦公大樓等具有挑戰性的地點。先進地圖的整合反映了亞馬遜致力於改善最後一哩交付流程。
亞馬遜暗示會將這些先進地圖與專為送貨司機設計的特殊眼鏡整合。這些眼鏡將配備嵌入式顯示器，提供即時地圖和轉彎導航。這項技術旨在使駕駛員能夠將雙手放在方向盤上，從而提高安全性和效率。
亞馬遜地圖和地理空間副總裁兼總經理Viraj Chatterjee證實，該公司正在開發這種設備。他提到，早期測試已證明該軟體的實用性，尤其是在大型住宅開發項目中，這些項目的建築物通常看起來相同。該設備突顯了亞馬遜致力於利用尖端技術來解決現實世界的物流挑戰。
產業分析師的觀點
Constellation Research Inc.的分析師Ray Wang認為，亞馬遜的機器人和製圖計畫是AI如何推動供應鏈優化實現指數級改進的絕佳範例。這些改進將帶來巨大的效率提升。
Wang強調，強化的製圖能力可以實現更快、更準確的交付。他還指出，物理機器人中的Agentic AI不僅可以幫助倉庫和運輸管理，還可以增強未來的客戶體驗。亞馬遜龐大而豐富的數據集為AI創新提供了顯著的優勢，有助於開發以客戶為中心的產品。
深入探討Agentic AI
Agentic AI代表著人工智慧領域的範式轉變，它超越了傳統的反應式系統，創造了主動和自主的代理。這些代理旨在感知它們的環境、推理它們的目標，並採取行動來實現這些目標，而無需針對每種情況進行明確的程式設計。將Agentic AI整合到機器人技術中，可以擴大機器人執行複雜、非結構化任務、適應不斷變化的條件以及從經驗中學習的潛力。
在亞馬遜Lab126的應用中，Agentic AI涉及開發複雜的軟體，使機器人能夠理解自然語言指令、分析複雜情況，並以最少的人工干預來執行任務。例如，配備Agentic AI的機器人可以自主卸載拖車、識別損壞的物品，並將它們重新導向維修，同時優化卸載過程以提高速度和效率。Agentic AI系統也能夠從其經驗中學習。該系統可以根據回饋和數據分析來優化其性能並適應新的情況。
挑戰與機遇
雖然將Agentic AI整合到機器人技術中具有巨大的前景，但它也帶來了重大的挑戰。開發能夠可靠地理解和回應自然語言指令的AI系統需要先進的自然語言處理（NLP）能力。確保這些系統在現實環境中具有穩健性和無錯誤性，對於維持營運效率和安全至關重要。
另一個挑戰在於在工作場所部署自主機器人的倫理考量。確保這些機器人與人類員工協作工作，而不是取代他們，至關重要。亞馬遜還必須解決有關數據隱私和安全的疑慮，因為Agentic AI系統會收集和處理大量數據。透過負責任地應對這些挑戰，亞馬遜可以充分利用Agentic AI的潛力來轉變其營運，並為其客戶提供更高的價值。
機器人技術的更廣泛影響
亞馬遜在Agentic AI方面的工作不僅限於其內部運作。它有可能影響更廣泛的機器人產業。透過展示AI驅動機器人的能力，亞馬遜正在為這些技術在各個行業的更廣泛採用鋪平道路。這可能會刺激製造業、醫療保健、農業和其他產業的創新，從而提高效率、生產力和自動化程度。
開發用於Agentic AI的標準化框架和工具也可以降低其他希望將AI整合到其機器人系統中的公司的進入門檻。這可以促進更具競爭力和活力的機器人環境，加速創新步伐並降低成本。隨著Agentic AI技術的成熟，我們可以預期會看到更多能夠以最少的人工監督執行各種任務的智慧機器人激增。
競爭格局
亞馬遜並不是唯一一家探索在機器人技術中使用AI的公司。其他幾家科技巨頭和新創公司也在該領域投入巨資。例如，Google正在為包括物流和製造業在內的各種應用開發AI驅動的機器人。波士頓動力公司（Boston Dynamics）是一家以其先進的類人機器人而聞名的機器人公司，也在探索使用AI來增強其機器的能力。
AI驅動機器人領域的競爭格局正在迅速發展。能夠開發出強大、可靠且具有成本效益的解決方案的公司將能夠佔據顯著的市場份額。亞馬遜在該領域的早期領先地位，加上其龐大的資源和對創新的承諾，使其具有競爭優勢。然而，該公司必須繼續投資於研發，才能保持領先地位，並保持其在這一快速發展領域的領導地位。
未來展望
機器人的未來與AI的進步密不可分。隨著AI技術變得越來越複雜，我們可以預期會看到能夠以最少的人工干預執行越來越複雜任務的機器人。Agentic AI代表著這一演進的關鍵一步，使機器人能夠適應不斷變化的條件、從經驗中學習，並與人類員工無縫協作。
在未來幾年中，我們可以預期看到AI驅動的機器人部署在更廣泛的行業和應用中。從倉庫和工廠到醫院和家庭，這些機器人將在提高效率、生產力和生活品質方面發揮越來越重要的作用。亞馬遜在Agentic AI方面的工作正在幫助為這一未來鋪平道路，展示了AI在機器人技術中的變革潛力，並推動了整個行業的創新。