2025 年，人工智慧 (AI) 預計將成為一股主導力量。根據《Forbes》報導，今年主要科技公司預計將在 AI 系統上投入高達 2500 億美元的巨額資金。Amazon 作為這場科技革命的關鍵參與者，正投入數十億美元進行 AI 開發，這有可能重塑我們的購物、工作以及與周遭世界互動的方式。但這些進展將如何轉化為一般消費者的實際利益呢？
Amazon 的 AI 策略堅定地立足於實用性，優先考慮直接滿足客戶需求的應用。Amazon Web Services (AWS) 執行長 Adam Selipsky 強調「以客戶為中心」的策略。這種關注表明，即將推出的 AI 驅動的增強功能可能會旨在為消費者節省時間、金錢並減少日常挫折感。讓我們來探討 Amazon 在 AI 方面的巨額投資，在未來一年可能以五種特定方式提升您的日常生活。
透過 Amazon Nova 的多模態 AI 實現更智慧的購物
Amazon 創新的 Nova 基礎模型將徹底改變消費者產品互動體驗。這些模型，包括 Nova Pro 商店、Nova Premier 商店和 Nova Reel 商店，讓我們得以一窺線上購物的未來。透過 Amazon Bedrock，企業和賣家可以利用這些 AI 解決方案來優化產品列表，確保向客戶展示最相關和最具吸引力的建議。
想像一下，您正在搜尋「100 美元以下的防水登山背包」。AI 驅動的系統將超越簡單的關鍵字匹配。它可以分析產品標題，整合來自客戶製作的影片的見解，甚至考慮第三方評論，以提供高度客製化的推薦。
Nova 模型具有分析產品影片或書面評論的能力，產生摘要分析，突出關鍵功能或潛在缺點。此外，它們甚至可以創建自己的影片，例如，提供特定家具在您客廳中的虛擬展示。這種身臨其境且資訊豐富的產品展示方式是 Amazon 對 Anthropic 投資 40 億美元的直接結果，Anthropic 的 Claude AI 模型已整合到 Bedrock 平台中。
Alexa 演變成主動式 AI 助理
Amazon 正積極將生成式人工智慧整合到其 Alexa 設備中，將其從被動式助理轉變為日常生活中的主動式夥伴。這些增強型設備現在可以理解並回應上下文感知的請求。例如，Alexa 可以無縫地將商品添加到現有的購物清單中，或根據當前的天氣狀況調整智慧家居設備。
除了便利性之外，Alexa 還整合了專為家庭設計的功能。這些功能包括問答功能和專為兒童設計的故事講述功能，充分利用了 Alexa 不斷擴展的知識庫。
醫療保健服務的整合是另一項重大進展。Alexa 現在可以安排與 One Medical（一家由 Amazon 收購的醫療保健提供商）的預約。這項服務以較低的月費提供給 Alexa 用戶，與標準費用相比，這是一個很大的折扣。繼 Amazon 於 2022 年初以 39 億美元收購 One Medical 之後，這項整合反映了該公司無縫融合遠端和診所護理的願景。
由 Rufus AI 驅動的更快、更實惠的客戶服務
Rufus 是 Amazon 使用其專有的 AWS Inferentia 晶片開發的 AI 驅動的數位助理，正在改變客戶服務格局。這個創新的工具使用戶能夠通過簡單的查詢啟動即時退貨或退款。在 2024 年 Prime Day 的高流量期間，Amazon 部署了超過 80,000 個 Inferentia/Trainium 晶片來支援 Rufus，展示了其處理大量用戶需求的能力。
Rufus 的實施大大降低了客戶服務成本。根據《Forbes》報導，Rufus 的營運成本比人工客服低 4.5 倍，同時保持相當的準確性。這種成本效益使 Amazon 能夠為廣大的客戶群提供高效且反應迅速的支援。
除了處理退貨和退款外，Rufus 還提供訂單進度的持續更新，並在出現任何延遲時主動發送通知，從而提高透明度和客戶滿意度。
Amazon One Medical 帶來的 AI 驅動的醫療保健轉型
Amazon One Medical 正在將人工智慧嵌入其核心系統，從而徹底改變醫療保健服務。這項轉型的核心是 1Life，這是一個與 Amazon 技術團隊合作開發的專用電子健康記錄系統。1Life 簡化了行政任務，例如筆記記錄和病歷摘要，讓醫生可以專注於患者互動和護理。
這個 AI 驅動的系統使醫生能夠將更多時間用於與患者建立融洽的關係並滿足他們的個人需求，從而最大限度地減少通常與健康資訊管理相關的干擾。
1Life 中 AI 驅動工具的具體範例包括由 AWS HealthScribe 提供支援的即時就診筆記生成，以及將冗長的病史改寫為簡潔且相關的護理計劃的能力。此外，AI 驅動的消息傳遞系統增強了護理團隊和患者之間的溝通，能夠及時回應患者的詢問和疑慮。
這些進展還改善了護理團隊成員之間的協調，確保將任務分配給最合適的人員，包括醫生和藥劑師，從而優化效率和患者護理。
超個人化廣告和客製化優惠
Amazon 的 AI 驅動的購物引擎利用即時價格調整，根據個人的瀏覽歷史和當前庫存水平提供限時折扣。雖然 Amazon 尚未公開披露具體的節省數字，但《華爾街日報》報導稱，動態定價演算法在整個零售行業中越來越普遍，通常會導致轉換率提高。
利用 Bedrock 的零售商可以部署 AI 生成的影片廣告，在真實場景中展示產品。例如，影片可能會在模擬風暴中展示雨衣的耐用性。根據 Digitaldefynd 的說法，「經常一起購買」功能由 AI 驅動，可以準確預測互補產品，增強購物體驗並可能帶來額外的節省。利用這些 AI 驅動工具的賣家報告稱，轉換率提高了 17%，而購物者則受益於有針對性的交易，平均每年為家庭節省 234 美元。這種個人化的廣告和促銷方式旨在提供相關優惠，並為消費者和零售商實現價值最大化。
AI 在 Amazon 龐大生態系統中的持續整合標誌著我們與技術和商業互動方式的重大轉變。雖然這些變化的全部範圍仍有待觀察，但提高便利性、個人化體驗和節省成本的潛力是不可否認的。隨著 Amazon 繼續完善和擴展其 AI 功能，消費者可以期待一個未來，技術可以無縫地預測並滿足他們的需求，讓日常生活更有效率、更愉快。對實際應用和以客戶為中心的解決方案的關注表明，這些進展將旨在賦予用戶權力並增強他們的整體體驗，而不僅僅是展示技術實力。上面強調的例子只是 AI 在不久的將來可能為 Amazon 客戶帶來的好處的一瞥。