阿里巴巴集團控股公司已經開發出一款專門用於醫療保健的人工智慧 (AI) 模型，該模型由該公司的 Qwen 系列提供支持。 這個模型已經展示出堪比經驗豐富的醫生的能力水平。 它現在已整合到 Alibaba 的主要消費者 AI 助理應用程式 Quark 中。
根據阿里巴巴週二發布的聲明，該 AI 模型已成功通過中國的醫療資格考試。 它在 12 個常見醫學學科中達到了「副主任醫師」的標準。 這些學科包括普通醫學、內科、普通外科、婦產科和兒科。
深入了解中國的醫療認證系統
在中國，醫療專業認證系統將醫療保健工作者分為五個不同的等級。 「副主任醫師」級別是第四高的級別。 阿里巴巴 AI 的這一成就標誌著 AI 在醫療領域應用的一個重要里程碑。
該醫療保健模型的核心是阿里巴巴的 Qwen 2.5-32B 基礎模型。 它受益於大量高品質數據和先進的多階段訓練過程。 阿里巴巴也是《南華早報》的所有者。
與領先 AI 模型進行基準測試
Quark 提供了基準數據，表明該醫療保健模型在測試準確性方面超越了 DeepSeek 的 R1 和 V3 以及 OpenAI 的 GPT-4o 的性能。 具體而言，它在「副主任醫師」級別達到了 74.8% 的準確率，在最高的「主任醫師」標準達到了 56.4% 的準確率。
阿里巴巴表示，該醫療保健模型現已完全整合到 Quark 中。 當用戶提出與健康相關的問題時，該應用程式會自動使用該模型。 這種整合已與醫院和醫療機構合作進行了改進，這些機構現在正在自己的應用程式中實施該模型。 這種協作方法強調了 AI 在增強和加強醫療實踐方面的潛力。
Quark 的演變：從搜尋工具到 AI 助理
Quark 最初被設計為線上搜尋和雲端儲存工具。 然而，它在 3 月被重新定位為「一體化」AI 助理，以應對中國消費者 AI 應用程式市場日益激烈的競爭。 5 月，Quark 推出了一種「深度搜尋」功能，該功能利用阿里巴巴的 Qwen AI 模型。 該功能將先進的推理能力與線上搜尋功能相結合，為複雜的查詢提供準確的響應。 這代表了對傳統基於關鍵字的搜尋引擎的重大改進。
在改版之前，阿里巴巴報告說 Quark 已累積超過 2 億用戶。 更新後的應用程式現在提供了一套功能，包括雲端儲存、瀏覽器服務、AI 增強的搜尋工具、AI 生成的圖像和寫作輔助工具，以及用於總結和轉錄錄音的工具。 這套全面的工具使 Quark 成為一款多功能且功能強大的 AI 助理。
醫療保健：AI 整合的重點領域
醫療保健領域仍然是中國科技公司將 AI 功能整合到其應用程式中的一個關鍵領域。 這些應用範圍從藥物開發和診斷支持到個性化的健康協助。
本月早些時候，社交媒體和視頻遊戲巨頭騰訊控股發布了其「健康管理助理」的 beta 版本，該版本由該公司的 Hunyuan AI 模型提供支持。 此外，由互聯網資深人士王小川創立的 AI 新創公司百川也在專注於醫療保健相關的 AI 應用。 這些發展突顯了 AI 在改變醫療保健交付方面日益重要的作用。
AI 在醫療保健領域的更廣泛影響
AI 的進步，特別是在醫療保健領域，有望徹底改變醫療專業人員診斷、治療和管理疾病的方式。 AI 處理大量數據和識別人為觀察可能錯過的模式的能力，使其成為一種寶貴的工具。 從預測疾病爆發到個性化治療方案，AI 提供了改善患者預後和顯著降低醫療保健成本的潛力。
提高診斷準確性
AI 在醫療保健領域最令人期待的應用之一是其提高診斷準確性的能力。 AI 演算法可以分析醫學影像，例如 X 光片和 MRI，以檢測放射科醫生可能忽略的細微異常。 通過提供第二種意見並突出潛在的關注領域，AI 可以幫助減少診斷錯誤並確保患者及時獲得適當的治療。
加速藥物發現
AI 也在加速藥物發現過程中發揮著至關重要的作用。 傳統的藥物開發是一個漫長而昂貴的過程，通常需要數年時間並花費數十億美元。 AI 可以通過識 promising 有希望的候選藥物、預測其療效並優化其化學結構來幫助簡化此過程。 通過減少與藥物開發相關的時間和成本，AI 可以幫助更快地將新的和拯救生命的藥物推向市場。
個性化治療方案
AI 正在產生重大影響的另一個領域是個性化治療方案。 每位患者都是獨一無二的，他們對治療的反應可能因多種因素而異，包括他們的基因構成、生活方式和病史。 AI 可以分析患者數據，以識別對每個人最有效的治療方案，並考慮到他們的具體情況。 通過根據個人量身定制治療方案，AI 可以幫助改善預後並降低不良反應的風險。
提升患者監測
由 AI 驅動的設備和系統可以持續監測患者的生命體徵和其他健康數據，當出現惡化跡象時，會向醫療保健提供者提供即時警報。 這允許早期干預，可以預防嚴重的併發症並改善患者預後。 例如，可穿戴傳感器可以追踪心率、血壓和活動水平，從而提供有關患者整體健康狀況的寶貴見解。
降低醫療保健成本
通過自動化目前由醫療保健專業人員執行的許多任務，AI 可以幫助降低醫療保健成本。 由 AI 驅動的聊天機器人可以回答患者的問題、安排約診並提供基本的醫療建議，從而使醫生和護士能夠專注於更複雜的任務。 AI 還可以幫助優化醫院運營，減少效率低下和簡化工作流程。
挑戰與考量
雖然 AI 在醫療保健領域的潛在好處是巨大的，但也存在需要解決的挑戰和考量。 最大的挑戰之一是缺乏高品質的數據。 AI 演算法需要大量的數據來進行訓練，並且數據的準確性對於確保結果的可靠性至關重要。 此外，還存在對數據隱私和安全的擔憂。 必須保護患者數據免受未經授權的訪問，並確保以負責任的方式使用數據。
數據隱私與安全
在 AI 時代，保護患者數據至關重要。 醫療保健組織必須實施強有力的安全措施，以防止數據洩露並確保患者信息的機密性。 這包括使用加密來保護傳輸中和靜止的數據，實施訪問控制以限制對敏感信息的訪問，以及進行定期的安全審計以識別和解決漏洞。
偏見與公平
如果 AI 演算法在反映現有不平等現象的數據上進行訓練，則可能會產生偏差。 例如，如果 AI 演算法在主要包括來自一個人口群體的信息的數據上進行訓練，則它可能在來自其他人口群體的患者身上表現不佳。 必須確保 AI 演算法在多樣化和具有代表性的數據集上進行訓練，以避免使偏見永久化並確保所有患者的公平性。
透明度與可解釋性
許多 AI 演算法都是黑盒子，這意味著很難理解它們如何得出其決策。 這種缺乏透明度可能會使醫療保健專業人員難以信任由 AI 驅動的系統。 開發透明且可解釋的 AI 演算法非常重要，以便醫療保健專業人員可以了解它們的工作方式並就其使用做出明智的決策。
監管框架
隨著 AI 在醫療保健領域變得越來越普遍，建立一個明確的監管框架以確保其安全有效的使用至關重要。 該框架應解決數據隱私、安全、偏見和透明度等問題。 它還應提供有關如何驗證和監控 AI 演算法的指導，以確保它們按預期執行。
AI 在醫療保健領域的未來
儘管存在這些挑戰，但 AI 在醫療保健領域的未來一片光明。 隨著 AI 技術的不斷發展，我們可以期待看到更多創新的應用出現。 從個性化醫療到機器人手術，AI 有可能以深刻的方式改變醫療保健。 通過擁抱 AI 並解決與其實施相關的挑戰，我們可以創建一個對所有人來說更有效率、更有效且更公平的醫療保健系統。
遠程醫療與遠程監測
AI 在遠程醫療和遠程監測中的整合將會擴大，為患者提供更輕鬆地獲得醫療保健服務的途徑，尤其是在偏遠或服務不足的地區。 由 AI 驅動的診斷工具可以協助進行初步評估，而虛擬 AI 助理可以管理後續護理、藥物提醒和lifestyle指導，從而提升患者的參與度和預後。
精準醫療
AI 分析大量數據集（包括基因組信息、電子健康記錄和生活方式因素）的能力使其成為精準醫療的關鍵工具。 AI 演算法可以識別模式並預測個人對治療的反應，使醫療保健專業人員能夠定制干預措施並優化每位患者的預後。
機器人手術
由 AI 增強的機器人手術越來越普遍，在複雜的手術過程中為外科醫生提供更高的精確度、靈巧性和控制力。 AI 演算法可以分析實時成像數據、引導手術器械並最大限度地降低人為錯誤的風險，從而改善患者預後、縮短恢復時間並減少併發症。
心理健康支持
由 AI 驅動的聊天機器人和虛擬治療師可以為有需要的人提供可訪問且負擔得起的心理健康支持。 這些 AI 系統可以提供個性化的干預措施、監控情緒變化並提供應對策略，從而幫助滿足對心理健康服務日益增長的需求並減少與尋求幫助相關的恥辱感。
AI 在公共衛生領域
AI 也在公共衛生計劃中發揮著越來越重要的作用。 AI 演算法可以分析來自各種來源（例如社交媒體、新聞報導和疾病監測系統）的數據，以檢測和預測疾病爆發。 這使公共衛生官員能夠快速有效地應對，以防止傳染病的傳播。
通過繼續投資於 AI 研究和開發、促進醫療保健專業人員和 AI 專家之間的合作，並解決與 AI 實施相關的倫理和監管挑戰，我們可以釋放 AI 的全部潛力，以改變醫療保健並改善全球數百萬人的生活。
阿里巴巴的 AI 醫療保健模型整合到 Quark 中僅僅代表了 AI 如何重塑醫療領域的一個方面。 隨著越來越多的科技公司和新創公司投資於該領域，我們可以預期會有更多的進步，這些進步有望使醫療保健更方便、更個性化和更有效。