阿里巴巴雲MCP：AI領域的戰略舉措
上週的科技新聞主要圍繞著馬雲在阿里巴巴雲KO大會上的現身，這預示著公司內部的重要發展。這次活動緊隨阿里巴巴雲AI能源大會之後，突顯了AI對於阿里巴巴未來發展的戰略重要性。
然而，在高調亮相和AI展示的背後，一項關鍵的公告被發布，但許多觀察家似乎錯過了：阿里巴巴雲MCP（模型連接平台）的推出。阿里巴巴雲高級副總裁劉偉光發布了這項公告，並將其定位為加速AI應用的催化劑。
儘管阿里巴巴雲圍繞MCP的推出進行了積極的營銷活動，但市場反應相對平淡。雖然新聞報導很多，但深刻的分析卻很少。然而，那些對AI有深入了解的人意識到阿里巴巴此舉的深遠影響。
阿里巴巴雲的MCP是中國領先科技公司推出的首個此類重大舉措。
轉向AI應用
去年，創新工場的李開復強調了關注AI應用而非僅僅開發大型語言模型（LLM）的重要性。儘管李開復的評論引發了質疑，但AI應用趨勢是不可否認的。
經過兩年在LLM領域的激烈競爭，AI應用領域在很大程度上仍未被開發。從商業角度來看，開發AI應用具有多個優勢：
- 生態系統定位： 類似於iOS的早期階段，AI應用開發的早期採用者將獲得顯著的競爭優勢。
- 市場需求： OpenAI預計的收入增長，從2024年的37億美元到2025年的127億美元，再到2026年的294億美元，表明了對AI解決方案的巨大需求。
簡而言之，與飽和的LLM市場相比，專注於AI應用代表著下一個主要的增長機會。
為AI應用開發者提供生態系統服務是這個新興領域中最有前途的領域。
MCP：彌合模型與應用之間的差距
DeepSeek在2025年在LLM方面的進步，刺激了AI產業內專業分支的創建。雖然LLM無疑將繼續發展，但競爭格局已基本鞏固，美國和中國的主要參與者都已確立了自己的地位。LLM的開發實際上已成為國家隊之間的競爭，使新進入者難以競爭。
從應用角度來看，LLM使開發人員能夠利用強大的底層能力快速實現他們的想法。Manus的流行突顯了智能代理的價值，即使在基礎設施不太完善的情況下，它們也能提供卓越的用戶體驗。這對應用開發者來說是一個重大利好，使他們能夠創建更好的產品並探索新的可能性。
開發人員現在可以專注於構建引人注目的應用程序，並等待LLM提供更好的底層能力。正如我提到的，AI模型的下一個主要應用是工具利用，而MCP是連接應用程序內工具和模型的關鍵樞紐。開發人員可以專注於其產品的價值和交互，其餘的交給MCP。
希望現在更多人了解MCP的價值以及阿里巴巴此舉的意義。
雖然MCP背後的技術可能沒有突破性的意義，但其在生態系統中的戰略價值是不可否認的，這使其成為阿里巴巴雲需要主導的關鍵領域。
考慮一下阿里巴巴在宣布其’All in AI’戰略後的行動：
- 開發Qwen LLM來展示其技術實力。
- 投資領先的LLM初創公司，以利用新興的機會。
- 為LLM公司提供計算能力，為阿里巴巴雲創造收入。
- 為AI應用公司提供計算資源，以推動阿里巴巴雲的增長。
- 創建MCP生態系統平台，使AI應用公司能夠利用各種LLM。
這些行動表明了阿里巴巴清晰的戰略路徑和針對AI-to-B市場的全面計劃。吳泳銘認識到，阿里巴巴雲是唯一有能力執行’All in AI’戰略的實體。作為一家B2B企業，阿里巴巴雲必須在其現有基礎上將AI商業化。因此，圍繞AI-to-B市場開創MCP生態系統平台與阿里巴巴的未來利益完美契合。
這就是’All in AI’戰略取得成果的地方。
阿里巴巴雲決定及時開發和推出MCP是一項及時且具有戰略意義的舉措。有了MCP，阿里巴巴雲完成了其AI產業鏈的佈局，包括IT基礎設施、AI計算能力和對LLM的訪問。現在，隨著MCP生態系統的建立，該公司準備支持創新AI應用的開發。
阿里巴巴雲 vs. 百度 vs. 谷歌
去年，我說百度沒有方向，應該專注於MCP而不是LLM。
百度似乎不確定其目標，堅持’與谷歌匹配’和’在技術上領先’的觀念來推動其AI和LLM的努力。它追逐每一個技術趨勢，盲目投資於NLP、自動駕駛和LLM等領域，但沒有取得切實的成果。這是因為百度將自己視為一家’技術先進的公司’。
在這一輪中，百度開了一個更大的玩笑。
2月，DeepSeek證明其LLM不如規模較小的團隊，羞辱了百度。
然後，確認蘋果已用阿里巴巴取代百度，成為其在中國的AI合作夥伴。
由於公司開始推出其MCP，百度在4月份面臨進一步的尷尬。阿里巴巴雲於4月9日率先推出，谷歌於4月10日緊隨其後。百度於4月25日推出。雖然時間可能並不重要，但百度比其他公司推出得晚。百度是否有基礎設施來支持MCP？阿里巴巴宣布’All in AI’，並且在戰略上始終如一。現在，MCP是阿里巴巴整體戰略的一部分。但百度呢？
雖然還沒有完全’錯過這艘船’，但百度的反應很慢。
MCP的未來
MCP的重要性將在未來三年內變得更加明顯。阿里巴巴雲推出MCP代表了完整的All in AI佈局。雖然AI可能沒有向消費者展示明顯的價值，但在toB端，這種勢頭將很快反映在未來的業績中。