Anthropic 的 Claude 領銜
根據兩位知情人士透露，Amazon 正利用來自 Anthropic 的 AI 模型，為最新 Alexa 裝置中最複雜的功能提供支援。Anthropic 是一家新創公司，而 Amazon 是其主要投資者。由於資訊的機密性，這些消息來源要求匿名。他們表示，Anthropic 的 Claude 大型語言模型負責處理新版 Alexa 的絕大多數使用者查詢。
優質 Alexa 體驗
本週，Amazon 正式宣布對其已有十年歷史的 Alexa 裝置進行重大更新。一個顯著的變化是引入了付費層級，以存取增強版的 Alexa，稱為 ‘Alexa+’。這項訂閱服務每月收費 19.99 美元，Amazon Prime 會員則無需額外付費，並將於下個月開始提供早期試用。
Alexa+ 的展示展示了其執行諸如預訂晚餐、訂購雜貨和預訂 Uber 乘車等任務的能力——這些功能在以前的版本中基本上不存在。Alexa 曾經處於自然語言處理和機器學習的最前沿，但隨著生成式 AI 聊天機器人（如 OpenAI 的 ChatGPT）的興起，競爭日益激烈。這些較新的技術已經迅速發展，超越了基於文本的交互，包括 AI 生成的音訊、圖像和影片。
Amazon 的回應和澄清
雖然 Anthropic 拒絕發表聲明，但 Amazon 對此說法提出異議，聲稱原始報導中呈現的資訊是’不真實的’。
Amazon 發言人透過電子郵件澄清說：’事實上，在過去的四周裡，Nova 處理了超過 70% 的對話——包括複雜的請求。也就是說，從客戶的角度來看，這並不重要——兩者都是優秀的模型，並且旨在為客戶提供最佳體驗。’
該發言人進一步解釋說，Alexa+ 的架構設計為動態選擇最適合每個特定任務的模型。
重新構想 Alexa 的核心
Amazon 執行長 Andy Jassy 在活動中發表演講時，將此次更新描述為對 Alexa 核心功能的’重新架構’。
Amazon 的 AI 投資和策略
除了對 Anthropic 的大量投資（總計約 80 億美元）外，Amazon 一直在積極開發自己的 AI 模型，包括去年年底推出的 Nova 系列。透過 Amazon Web Services (AWS) Bedrock，該公司為客戶提供了一系列 AI 模型，包括 Anthropic 的 Claude、Amazon 的 Nova 和 Titan，以及 Mistral 等。
Amazon 表示，它利用 Bedrock 來驅動 Alexa。然而，消息來源堅稱，Claude 一直是處理最近在紐約舉行的裝置活動中展示的更複雜任務的主要模型。一位消息人士強調，Claude 一直負責需要更多認知處理和’智慧實力’的查詢。
據這些人士稱，雖然 Amazon 的專有 AI 模型仍在使用中，但它們主要被分配給需要較少複雜推理的任務。
不斷發展的夥伴關係動態
根據一位消息人士的說法，作為 Amazon 與 Anthropic 最初投資協議的一部分，Amazon 在 18 個月內免費獲得了 Anthropic 一定數量的計算能力。該消息人士稱，這項初步協議現已結束，兩家公司目前正在重新談判合作條款。
該人士補充說，Anthropic 模型的影響力不僅限於 Amazon 內部的 Alexa，還延伸到產品搜尋和廣告等領域。
承認 Anthropic 的貢獻
Amazon 裝置和服務高級副總裁兼 Alexa 重新設計負責人 Panos Panay 在本週的活動中稱讚 Anthropic 是一個’了不起的’合作夥伴。Panay 於 2023 年加入 Amazon，此前他在 Microsoft 工作了二十年，他將 Anthropic 的基礎模型描述為’令人難以置信’。
在周三接受 CNBC 採訪時，Panay 表示：’我們選擇適合這項工作的模型。我們使用 Amazon Bedrock —— Alexa 選擇正確的模型來完成工作。’
深入探討：技術基礎
Anthropic 的 Claude 正在處理新 Alexa+ 的’絕大多數’複雜查詢的說法值得仔細研究。像 Claude 這樣的大型語言模型 (LLM) 是在大量文本和程式碼資料集上訓練的，使它們能夠理解和生成類似人類的文本，以回應各種提示和問題。在這種情況下，查詢的’複雜性’可以指幾個因素：
多輪對話： 像’今天天氣怎麼樣？’這樣的簡單請求相對簡單。然而，像’幫我預訂今晚 7 點在我附近的一家義大利餐廳的兩人桌，並確保他們有素食選擇’這樣的對話需要 AI 在多輪對話中保持上下文並理解不同資訊片段之間的關係。
歧義消除： 人類語言通常是模棱兩可的。像’幫我找一部好看的電影’這樣的查詢需要 AI 根據過去的互動推斷使用者偏好或做出有根據的猜測。
推理和推斷： 有些任務需要邏輯推理。例如，’如果我的航班在早上 8 點起飛，考慮到交通狀況，我應該什麼時候出發去機場？’需要 AI 根據當前情況估計行程時間。
外部知識整合： 回答諸如’股市的最新消息是什麼？’之類的問題需要 AI 存取和處理來自外部來源的資訊。
有人建議 Claude 在這些領域表現出色，提供了其中一位消息來源提到的’智慧實力’。雖然 Amazon 的 Nova 模型可能會處理更簡單、更常規的任務，但 Claude 因其處理細微、多方面互動的卓越能力而被利用。
Amazon-Anthropic 夥伴關係的財務影響
最初的 18 個月協議，Amazon 可以免費使用 Anthropic 的容量，突顯了這項投資的戰略性質。它允許 Amazon 在沒有直接成本影響的情況下廣泛整合和測試 Anthropic 的技術。現在，隨著該期限的結束，條款的重新談判至關重要。它可能涉及更正式的定價結構，可能基於使用量、API 調用或訂閱模式。
這些談判的結果將顯著影響 Amazon Alexa+ 的營運成本。如果使用 Claude 的成本很高，則可能會影響 Alexa+ 訂閱服務的盈利能力。這可能會導致 Amazon 進一步優化其自己的 Nova 模型，以處理更大比例的複雜任務，從而減少對 Anthropic 的依賴。
戰略考量：競爭與控制
Amazon 決定在很大程度上依賴 Anthropic 來實現 Alexa+ 的核心功能，這引出了一些有趣的戰略問題。雖然它提供了獲得尖端 AI 功能的途徑，但它也在一定程度上依賴於一家外部公司。
在快速發展的 AI 領域，保持對核心技術的控制通常被視為競爭優勢。透過依賴 Anthropic，Amazon 在某種程度上將其旗艦語音助理的一個關鍵組件外包了。這與 Google 等公司形成對比，這些公司正在大力投資開發自己的內部 AI 模型。
這種戰略選擇的長期影響仍有待觀察。這可能是 Amazon 保持 AI 創新前沿的一種非常有效的方式，利用 Anthropic 的專業知識。或者，如果 Anthropic 的技術競爭力下降，或者兩家公司之間的關係發生變化，它可能會產生漏洞。
Alexa 的未來：混合方法？
最有可能的情況是採用混合方法，Amazon 繼續利用其自己的 AI 模型以及來自 Anthropic 等合作夥伴的模型。這允許靈活性並存取更廣泛的功能。Amazon Bedrock 及其精選的不同模型顯然旨在促進這一戰略。
內部模型和外部模型之間的具體平衡可能會隨著時間的推移而發生變化，這取決於成本、性能和戰略優先順序等因素。Amazon Nova 模型的持續開發表明了建立內部 AI 專業知識的承諾。然而，與 Anthropic 的合作表明，當它提供明顯優勢時，願意接受外部創新。Alexa 的持續發展將成為大型科技公司如何應對 AI 革命複雜性的一個引人入勝的案例研究。