對於來自上海的劉女士來說，今年的五一假期標誌著一趟期待已久的雲南之旅。雲南以其宜人的氣候、文化多元性和生態多樣性而聞名，事實證明是一個理想的目的地。 來自上海的劉女士發現，將 AI 融入她的旅行計劃中，增強了她的旅程，並減輕了許多後勤負擔。
AI 驅動的旅遊革命
傳統上，研究交通、住宿和必看景點的過程對於旅行者來說一直是一項重要的任務。 劉女士也同意這種說法。 「在這次旅行之前，我會在多個平台上花費無數時間，仔細研究旅遊指南，精心挑選風景名勝，並不斷監控航班和酒店價格。坦白說，這非常耗費精力。」
然而，這一次，劉女士嘗試使用 AI 驅動的應用程式來簡化她的旅行規劃。 透過輸入她的旅行日期、預算限制、愛好和具體偏好，她在幾分鐘內收到了一份由 AI 生成的全面行程。 「AI 有效地消除了規劃的麻煩，讓我能夠以合理的價格預訂航班和酒店。規劃從未如此高效，」她評論道。
劉女士並不孤單。 中國是世界第二大經濟體，數百萬遊客現在依靠像 DeepSeek、Kimi 和字節跳動的 Doubao 這樣的 AI 模型來創建旅行計劃和詳細指南。 AI 應用程式的激增使更多人能夠參與智慧旅遊，從而推動了該部門的經濟增長。
像「小紅書」這樣的社群媒體平台也出現了大量標記為「DeepSeek 旅行指南」或「AI 客製化旅行」的帖子，突顯了 AI 在向不斷擴大的用戶群提供旅行建議方面的能力和速度。
產業擁抱趨勢
認識到這種轉變，包括旅遊公司和風景名勝在內的眾多產業利害關係人正在加速其 AI 驅動的轉型，以利用蓬勃發展的智慧旅遊景象。
4 月，知名旅遊平台途牛推出了其 AI 旅遊助理 Xiaoniu。 Xiaoniu 採用像 DeepSeek 這樣的開源 AI 模型，提供全方位的服務，包括智慧搜尋航班、酒店和火車票、自動比價、個人化推薦和捆綁預訂。
途牛 CEO 於敦德表示，旅行者以前花費大量時間比較選項，以確保獲得航班和酒店的最優惠價格。 Xiaoniu 簡化了這個過程，透過其智慧搜尋和比較功能在幾秒鐘內提供清晰而簡潔的建議。 「使用者可以進一步完善他們的要求，以獲得根據他們確切規格客製化的旅行計劃。」
包括黃山和廬山在內的多個風景區今年與 DeepSeek 合作，透過智慧互動和身臨其境的旅遊體驗來增強客戶服務。 虛擬嚮導和擴增實境導航越來越普遍，擴大了 AI 在旅遊業中的潛在應用。
AI 在旅遊業中的實際應用
在陝西省西安市，大唐不夜城實施了互動式 AI 虛擬助理「唐小寶」，與遊客互動並提供旅遊相關服務。 在甘肅省敦煌市莫高窟的數位展覽館，參觀者可以透過虛擬實境眼鏡沉浸在石窟和壁畫的藝術中。
智慧旅遊的崛起
中國信息通信研究院的一份報告顯示，文化和旅遊部門在該國服務業中處於 AI 採用領先地位。 該報告認為，AI 應用範圍的擴大正在刺激旅遊消費的新增長機會。
中國新經濟研究院的研究員朱克力強調了 AI 對旅遊服務生態系統的轉型影響。 「AI 驅動的個人化正在重塑遊客的決策過程。 同時，AI 正在促使旅遊業價值鏈的根本重組。」
朱克力預計未來三到五年對於 AI 重塑旅遊業至關重要。 他進一步建議，積極擁抱 AI 技術來創新其服務的企業將在塑造新產業標準方面獲得戰略優勢。
政府支持和未來展望
2024 年，包括文化和旅遊部在內的多个政府部門聯合發布了一項行動計劃，旨在透過基礎設施升級和加強管理措施，到 2027 年大幅擴大中國的智慧旅遊經濟。
數字實體經濟融合論壇 50 的專家洪勇表示，「AI 驅動的旅遊具有巨大的潛力，因為它在個人化旅行體驗的同時，提高了運營效率並促進了企業的創新。」
挑戰與考量
然而，將 AI 整合到文化旅遊中面臨多重障礙。 一個重要的挑戰在於缺乏能夠推動 AI 與旅遊業務特定需求深度整合以實現可持續商業化的跨學科人才。 此外，中小型旅游公司面臨適應成本，往往缺乏開發量身定制的 AI 服務的資源，因為通用解決方案可能無法與其獨特的需求完全吻合。
推動中國智慧旅遊的關鍵因素
不斷變化的消費者期望： 旅行者越來越尋求個人化和無縫的體驗。 AI 技術使旅遊供應商能夠滿足個人偏好，創造更具吸引力和令人滿意的旅程。
技術進步： AI、機器學習和大數據分析的持續創新正在提供開發複雜的智慧旅遊解決方案所需的工具和能力。
政府支持： 中國政府的支持性政策和投資正在鼓勵在旅遊業中採用 AI，促進創新和增長。
基礎設施建設： 中國廣泛的高速鐵路、機場和數位基礎設施網絡為智慧旅遊計劃提供了堅實的基礎。
數據可用性： 線上平台、行動裝置和社群媒體產生的大量數據提供了有價值的見解，可用於個人化旅行建議和改善旅遊服務。
AI 在旅遊業中的具體應用和優勢
個人化推薦： AI 演算法分析旅行者的偏好、預訂歷史和即時數據，以提供目的地、住宿、活動和餐飲選擇的個人化推薦。
聊天機器人和虛擬助理： AI 驅動的聊天機器人和虛擬助理提供即時客戶支持、回答查詢並提供旅行信息，從而增強整體旅行者體驗。
動態定價： AI 演算法分析供需模式，以優化航班、酒店和旅遊的定價策略，從而最大化旅遊供應商的收入。
智慧交通： AI 啟用的交通系統優化交通流量、減少交通擁堵並提供有關公共交通的即時信息，使遊客更容易在城市中導航。
預測分析： AI 演算法分析歷史數據以預測遊客流量、識別潛在風險並優化資源分配，使旅遊供應商能夠更好地管理其運營。
虛擬和擴增實境： 虛擬和擴增實境技術透過提供歷史古蹟、博物館和其他景點的身臨其境的遊覽來增強遊客體驗。
語言翻譯： AI 驅動的語言翻譯工具打破了遊客和當地人之間的溝通障礙，促進了文化理解並增強了整體旅行體驗。
欺詐檢測： AI 演算法分析交易數據以檢測和防止欺詐活動，以保護遊客免受詐騙和網路犯罪的侵害。
克服挑戰
為了充分發揮 AI 在智慧旅遊中的潛力，至關重要的是要解決與人才獲取、適應成本和數據安全相關的挑戰。
投資於培訓和教育： 解決跨學科人才短缺問題需要投資於培訓計劃和教育計劃，使個人具備在旅遊業中利用 AI 技術所需的技能和知識。 大學、研究機構和產業利害關係人之間的合作可以在開發這些計劃方面發揮至關重要的作用。
提供財政和技術援助： 可以透過政府補助、補貼和技術援助計劃來支持中小型旅遊公司。 這些計劃可以幫助他們存取和實施針對其特定需求的 AI 解決方案。
加強數據安全措施： 確保旅行者數據的隱私和安全至關重要。 強大的數據安全措施，包括加密、存取控制以及遵守數據保護法規，對於維持信任和防止數據洩露至關重要。
促進開放數據共享： 鼓勵不同利害關係人之間共享旅遊數據可以促進創新 AI 應用程式的開發。 然而，數據共享必須以安全和合乎道德的方式進行，尊重個人隱私和知識產權。
AI 驅動的智慧旅遊的未來
展望未來，AI 將繼續在塑造旅遊業的未來方面發揮越來越重要的作用。 隨著 AI 技術的不斷進步，我們可以預期會出現更多創新的應用程式，進一步增強旅行者體驗並推動旅遊業的可持續增長。
高度個人化： AI 將使旅遊供應商能夠創建高度個人化的體驗，以滿足每位旅行者的個人需求和偏好。 這將涉及使用高級 AI 演算法來分析大量數據，包括個人資料、社群媒體活動和即時位置數據。
自主旅行： 自動駕駛汽車、無人機和其他自主車輛將徹底改變旅遊業的交通運輸。 這些技術將使旅行者能夠更輕鬆有效地探索目的地，同時減少交通擁堵和環境影響。
智慧目的地： 城市和地區將越來越多地採用智慧旅遊計劃，利用 AI 和其他技術來增強遊客體驗、改善資源管理並促進可持續發展。
身臨其境的體驗：