AI 的演進：與網路和行動革命的相似之處
Srinivas 將當前的 AI 熱潮與過去的數位轉型（例如網路和行動技術的出現）進行了深入的比較。他將聽眾帶回 1990 年代後期，當時企業才剛開始採用電子郵件和 Windows 系統。這種歷史背景強調了創新一直是推動企業發展的動力。
Srinivas 指出：「行動網路和網際網路本身也發生了同樣的情況。」他強調 AI 將進一步推動這一演變。他指出，Meta 早在 2006 年就已成為採用 AI 的先驅，將其整合到產品中。用戶在 Instagram 和 Facebook 上遇到的個人化體驗（每個人的動態消息都大不相同）是 AI 能力的直接結果。Srinivas 強調，這種個人化一直是 Meta 技術方法的核心。
一體適用行銷的終結
Meta 的 AI 驅動工具正在從根本上改變品牌行銷的方式。廣泛、無差異的消費者細分時代即將結束。預計到 2025 年，40% 的生成式 AI 解決方案將是多模態的，行銷人員現在能夠以前所未有的規模對內容進行超個人化。
Meta 的生成式 AI 使廣告商能夠針對區域細微差異動態優化創意，並生成針對不同受眾群體量身定制的客製化訊息。這確保了廣告不僅具有相關性，而且具有高度的吸引力。
Srinivas 宣稱：「為大眾設計單一同質廣告的日子已經一去不復返了。借助 AI，品牌可以大規模製作動態的、特定區域的訊息。」這種能力代表了行銷的典範轉移，從通用廣告活動轉向高度針對性和個人化的溝通。
開源 AI：普及創新
Meta 的 Llama 模型代表了一個開源 AI 生態系統，正在各個行業中迅速普及。Llama 擁有驚人的 6.5 億次下載量和超過 85,000 個衍生模型，Infosys、Dream11、Zomato 和 RedBus 等大型企業正積極利用 Llama 進行各種應用。這些應用包括數據處理、增強客戶參與度和自動化業務流程。
Srinivas 強調了 Llama 對企業的變革潛力，他說：「對於企業來說，AI 不再是一種實驗性工具，而是一種營運必需品。」他強調，Llama 使企業能夠利用 AI 的力量，而無需鎖定在專有軟體中，從而促進更開放和協作的 AI 開發方法。
短影音的興起：媒體消費的典範轉移
短影音已成為吸引用戶注意力的主導力量。Srinivas 分享了引人注目的統計數據，強調了這一趨勢：
- 現在，AI 驅動了 Instagram 上顯示的 50% 以上的內容和 Facebook 上 30% 的內容。這表明 AI 在根據用戶行為定制內容推薦方面發揮著重要作用。
- 每天有驚人的 45 億個 Reels 被轉發，鞏固了 Meta 在內容發現領域的主導地位。
相比之下，傳統電視收視率持續下降。Srinivas 指出：「消費者正在轉向短影音。」他向品牌提出了一個關鍵問題：「品牌是否適應了？」消費者行為的這種轉變需要行銷策略的相應轉變，更加重視短影音內容。
AI 優勢
AI 提供了幾個關鍵優勢，正在重塑商業和廣告的各個方面：
增強個人化： AI 演算法分析大量數據，以了解個人用戶的偏好、行為和人口統計數據。這使企業能夠提供高度個人化的內容、產品推薦和廣告，從而提高參與度和轉換率。
提高效率： AI 驅動的自動化簡化了各種任務，例如內容創建、廣告優化和客戶服務互動。這釋放了人力資源，使其能夠專注於更具戰略性和創造性的工作，從而提高整體營運效率。
數據驅動的洞察： AI 演算法可以識別數據中的模式和趨勢，而這些模式和趨勢可能會被人類分析師忽略。這為企業提供了有關消費者行為、市場趨勢和廣告活動績效的寶貴見解，從而能夠做出更明智的決策。
動態內容優化： AI 可以根據用戶互動和回饋即時動態調整和優化內容。這確保了內容保持相關性和吸引力，從而最大限度地發揮其影響力。
可擴展性： AI 驅動的解決方案可以輕鬆擴展以處理大量數據和互動，使其適用於各種規模的企業。
未來由 AI 驅動
Srinivas 演講的總體訊息很明確：AI 不再是輔助工具；它正在成為商業策略的支柱。Meta 對 AI 改變廣告乃至整個行業的能力寄予厚望。該公司對 AI 研究和開發的投資，以及 Llama 等開源計劃，表明了其致力於推動 AI 創新並使其更廣泛地應用於企業的承諾。
AI 的不斷進步正在創造一個新的格局，企業必須適應和擁抱這些技術才能保持競爭力。利用 AI 實現個人化、效率和數據驅動的洞察力對於成功變得越來越重要。隨著 AI 的不斷發展，它無疑將在塑造商業和廣告的未來方面發揮更重要的作用。
Meta 早在 2006 年就開始採用 AI，這表明了其保持技術領先地位的承諾。AI 在 Instagram 和 Facebook 等平台上策劃了很大一部分內容，這證明了其有效性以及與 Meta 核心營運的整合。
擺脫傳統行銷方法不僅僅是一種趨勢，而是由 AI 能力驅動的根本性變化。大規模創建動態、特定區域訊息的能力是一個遊戲規則改變者，允許實現以前無法達到的個人化水平。
Meta 的 Llama 開源方法尤其值得注意。通過使更廣泛的企業可以使用 AI 技術，Meta 正在促進行業內的創新和協作。這種 AI 的普及有可能加速進步並在各個領域創造新的機會。
短影音的主導地位清楚地表明了消費者偏好的變化。每天轉發的 Reels 數量之多，凸顯了這種形式在吸引注意力和推動參與方面的力量。未能適應這種轉變的品牌可能會在競爭日益激烈的數位環境中失去相關性。
AI 的優勢是多方面的，從增強的個人化和提高的效率到數據驅動的洞察和動態內容優化。這些好處不僅限於大型企業；各種規模的企業都可以利用 AI 來改善其營運並實現其目標。
未來無疑是由 AI 驅動的。隨著 AI 技術的不斷進步，它將更加融入商業策略和營運。擁抱 AI 並將其整合到其核心功能的企業將最有能力在這個不斷發展的環境中蓬勃發展。訊息很明確：適應或被淘汰。
將 AI 整合到廣告中不僅僅是為了接觸更廣泛的受眾；這是關於在正確的時間用正確的訊息接觸正確的受眾。這種精確度是 AI 驅動的廣告與傳統方法的區別所在。
AI 在內容創作中的使用也正在改變創作過程。AI 可以協助完成諸如生成廣告文案、設計視覺效果甚至創作音樂等任務。這釋放了人類創意人員，使其能夠專注於更高層次的戰略和概念工作。
圍繞 AI 的道德考量也很重要。隨著 AI 變得越來越普遍，解決諸如偏見、透明度和問責制等問題至關重要。負責任的 AI 開發和部署對於確保這些技術得到合乎道德的使用並造福社會至關重要。
AI 創新的速度是另一個需要考慮的關鍵因素。該領域正在迅速發展，不斷出現新的突破和進展。企業需要隨時了解最新發展，並準備好相應地調整其策略。
AI 的長期影響仍在顯現，但很明顯，這項技術將對企業、行業和整個社會產生深遠而持久的影響。AI 引領創新的時代已經到來，它正在改變我們所知的世界。
AI 分析大量數據集並提取有意義的見解的能力正在徹底改變市場研究。企業現在可以更深入地了解消費者行為、偏好和趨勢，使他們能夠就產品開發、行銷活動和整體業務策略做出更明智的決策。在當今競爭激烈的環境中，這種數據驅動的方法對於成功變得越來越重要。
AI 驅動的聊天機器人和虛擬助理正在改變客戶服務。這些工具可以對客戶查詢提供即時回應、解決問題，甚至個人化互動。這不僅提高了客戶滿意度，還釋放了人工客服來處理更複雜或敏感的案例。結果是更有效率和更有效的客戶服務體驗。
AI 在網路安全中也發揮著越來越大的作用。AI 驅動的系統可以即時檢測和回應威脅，幫助保護企業免受網路攻擊。隨著網路威脅變得越來越複雜，AI 正在成為維護安全和保護敏感數據的重要工具。
AI 的影響超出了商業世界。AI 正被用於醫療保健領域，以診斷疾病、開發新療法和個人化患者護理。在教育領域，AI 正被用於創建個人化學習體驗並為學生提供個人化支持。AI 的潛在應用非常廣泛，並且還在不斷擴展。
人類與 AI 之間的協作是另一個關鍵主題。AI 並不是要取代人類工作者，而是要增強他們的能力，使他們能夠更有效率和更有效。最成功的 AI 實施涉及人類和機器之間的合作，利用兩者的優勢。
AI 正在重塑工作的未來。隨著 AI 接管例行和重複性任務，人類工作者將需要發展新技能並適應新角色。這將需要關注終身學習並願意接受改變。未來的職位可能涉及更多的創造力、批判性思維和解決問題的能力。
AI 的經濟影響也很顯著。預計 AI 將在未來幾年推動顯著的經濟增長，創造新的就業機會。然而，解決潛在的就業流失問題並確保 AI 的好處在整個社會中得到廣泛分享也很重要。
AI 的持續發展是一項協作努力，涉及世界各地的研究人員、開發人員、企業和政府。像 Meta 的 Llama 這樣的開源計劃在促進創新和使 AI 技術更易於使用方面發揮著至關重要的作用。這種協作方法對於確保 AI 的開發和使用負責任且造福所有人至關重要。
AI 的變革力量是不可否認的。它正在改變我們的生活、工作和與周圍世界互動的方式。隨著 AI 的不斷發展，它無疑將在未來幾年對我們的生活產生更大的影響。擁抱這項技術並了解其潛力對於個人、企業和整個社會至關重要。