金融業：垂直AI的早期採用者
人工智慧 (Artificial intelligence) 正準備徹底變革各個領域，而金融業將處於這場轉型的最前沿。這是最近陸家嘴金融沙龍的一個重要結論，中國專家們聚集在此討論AI的未來。共識是什麼？差異化的AI模型，特別是垂直AI應用，將成為金融領域的遊戲規則改變者。
金融業具有獨特的特徵，使其成為AI顛覆的成熟目標。上海AI新創公司Stepfun副總裁李晶表示，金融業高度數位化，加上對新技術的熱烈擁抱，以及更重要的，對創新投資的意願，使金融業成為早期採用AI的理想對象。
可以這樣想：金融機構已經充斥著數據。他們擁有健全的系統來處理交易、管理風險和分析市場趨勢。AI，特別是垂直AI，可以在現有基礎設施之上充當強大的層，提高效率、準確性和決策能力。
垂直AI應用的興起
儘管通用AI模型佔據了頭條新聞，但許多專家認為，真正的行動在於特定行業或垂直領域的AI。上海美芯集成電路有限公司董事會秘書魏忠偉強調，各個領域對垂直AI應用的需求日益增長，包括金融、交通、教育和科學研究。
是什麼讓金融與眾不同？
工作的性質不同。與在大量、多樣的數據集上訓練的通用AI模型不同，垂直AI模型是根據特定行業的細微差別和要求量身定制的。在金融領域，這意味著理解複雜的法規、複雜的金融工具以及市場行為的微妙動態。通用AI可能能夠寫出一篇關於股票市場的像樣新聞文章，但垂直AI模型可以更精確地預測市場走勢、識別欺詐交易或提供個人化投資建議。
創新驅動力：汽車和智慧型手機
除了金融之外，陸家嘴金融沙龍的討論還觸及了AI創新的其他關鍵驅動力。李晶指出，汽車和智慧型手機產業預計將成為AI應用和設備進步的核心。
有什麼關聯？
與金融業一樣，這些產業也產生了大量數據。例如，自動駕駛汽車依靠來自感測器、攝影機和地圖系統的持續資訊流。智慧型手機正在收集有關用戶行為、偏好和互動的數據。這種數據洪流為AI演算法的學習、適應和改進提供了肥沃的土壤。
生成式AI是AI的一個子集，專注於創建新內容，預計也將發揮重要作用，特別是在增強專業內容生產方面。想像一下，AI工具可以協助起草財務報告、生成市場分析，甚至為客戶創建個人化溝通。
未來幾年：AI整合的關鍵時期
未來兩到三年被視為AI加速其在各行業整合的關鍵時期。魏忠偉強調了多功能性、穩定性和可靠性作為這段時間AI技術關鍵基準的重要性。這意味著基礎設施提供商需要加強他們的遊戲，提供高品質的產品和服務，以滿足各個領域的嚴格要求。
這不僅僅是擁有最強大的AI演算法。這還關乎確保這些演算法是穩健、可靠且適用於不同使用案例的。考慮一下AI驅動的交易系統發生故障或做出不準確預測的潛在後果。風險很高，可靠性至關重要。
金融領域的差異化競爭
國泰君安證券首席資訊長俞楓闡述了金融業對垂直AI模型的偏好。他解釋說，通過利用專有數據、微調策略和調整訓練目標，金融公司可以獲得競爭優勢。
換句話說，垂直AI允許機構將自己與競爭對手區分開來。他們可以創建定制的解決方案，這些解決方案是根據他們的特定需求和策略量身定制的，而不是依賴相同的通用AI模型。這不僅有助於他們避免同質化投資方法的陷阱，還可以減輕因廣泛使用相同AI模型而可能放大的市場波動風險。
應對AI整合的挑戰
將AI整合到金融業，實際上是任何行業，並非沒有挑戰。Stepfun的李晶承認，需要進行深刻的變革。
一個關鍵方面是訪問。例如，設備製造商需要提供對其系統的更大訪問權限，以實現AI功能的更深入整合。這意味著開放API並允許AI開發人員利用底層硬體和軟體基礎設施。
另一個挑戰在於第三方服務提供商領域。這些提供商需要在代理架構下從根本上重新設計他們的框架。這是從傳統軟體開發範式向更以AI為中心的方法的轉變，其中軟體代理自主且智慧地行動。
政策支持的作用
除了技術障礙之外，李晶還強調了政策支持在促進AI採用方面的關鍵作用。政府和監管機構需要創造一個鼓勵創新的環境，同時解決潛在的風險和道德問題。
這可能涉及制定明確的數據隱私指南，建立AI安全性和可靠性標準，並為公司投資AI研發提供激勵措施。
解決數據隱私問題
數據隱私是AI時代的一個主要考慮因素，特別是在金融領域，敏感的客戶資訊不斷被處理。李晶直接解決了這個問題，表示隱私保護並非不可逾越的挑戰。
李晶斷言：「在技術上，我們已經確定了有希望探索的方向。」
那是什麼意思？
這表明已經有正在開發的技術解決方案可以幫助減輕與AI相關的隱私風險。這些技術可能包括聯邦學習，其中AI模型在分散的數據集上進行訓練，而無需直接訪問原始數據，或者差分隱私，它向數據添加噪聲以保護個人隱私，同時仍然允許進行有意義的分析。
前進的道路：協作與創新
陸家嘴金融沙龍傳達的總體資訊很明確：AI，特別是垂直AI，將改變金融業。未來幾年將是關鍵的，需要技術提供商、金融機構和政策制定者之間的密切合作。重點將是開發穩健、可靠和安全的AI解決方案，這些解決方案可以釋放新的機會並推動創新，同時解決潛在的挑戰。這段旅程無疑將是複雜的，但潛在的回報是巨大的。