電商的未來：AI賦能的購物體驗
在過去二十年間，線上購物的模式幾乎沒有太大變化，但一場重大的變革即將來臨。Stripe 的共同創辦人兼總裁 John Collison 認為，電子商務的未來在於 AI 系統，他將此概念稱為「代理式購買 (agentic buying)」。這設想了 AI 代理人理解我們的需求並代表我們進行購買，標誌著與傳統基於瀏覽器的模式截然不同的轉變。
邁向代理式購買的轉變
Collison 相信 AI 準備徹底改變我們在網路上購買商品和服務的方式。他強調，目前電子商務的模式，即使用者點擊連結、訪問網站並手動輸入詳細資料，已經過時。相反，他提出了一個未來，其中 AI 工具，例如 ChatGPT、Claude 或 Perplexity，成為線上購物的首要介面。
AI 工具的角色
這些 AI 工具正日益融入我們的日常工作流程。我們現在依賴它們來檢索資訊，而下一步是利用它們進行商務活動。Collison 設想了一個未來，使用者可以直接在他們偏好的 AI 應用程式中進行購買。
MCP：關鍵促成者
促進這種轉變的技術被稱為機器理解與規劃 (Machine Comprehension and Planning, MCP)。這使 AI 工具能夠與現實世界互動，使它們能夠理解和執行諸如進行購買之類的任務。Stripe 已經推出了一個代理式購買工具組，允許使用者直接從 ChatGPT 等 AI 工具中進行購買。
Stripe 對電子商務未來的願景
Stripe 正在積極為這個未來做準備，在這種未來，AI 代理人將處理很大一部分線上商務。Collison 強調，雖然這種轉變尚未完全實現，但它即將來臨。他預測，AI 工具最終將管理整個購買過程，從研究產品到完成交易。
現有模式的局限性
目前的模式要求使用者手動輸入詳細資料，即使在 AI 完成研究之後。AI 驅動的研究和手動執行之間的這種脫節是低效的。Stripe 旨在透過使 AI 代理人能夠處理購買過程的所有方面來彌合這一差距。
為代理式商務的未來做準備
企業正在認識到 AI 賦能商務的潛力，並正在積極為這個未來做準備。Stripe 致力於提供支持這種轉變所需的工具和基礎設施。
AI 賦能購物的消費者利益
這種向代理式購買的轉變有望為消費者提供前所未有的便利。瀏覽多個網站、比較產品以及重複輸入運送和付款資訊的繁瑣過程，可以由向受信任的 AI 發出一個簡單的指令來代替。
增強個人化
AI 代理人可以了解個人偏好並提出主動、高度相關的購買建議。這種程度的個人化可以帶來更令人滿意和高效的購物體驗。
精簡購買流程
消費者可以簡單地指示他們的 AI 助理找到最佳產品、比較選項，並使用儲存的付款詳細資料完成購買。這消除了手動干預的需要，節省了時間和精力。
安全考量與金融公司參與
雖然 AI 代理人代表我們進行交易的前景令人興奮，但也引發了安全疑慮。金融服務公司正在積極解決這些疑慮，並開發解決方案以確保 AI 賦能商務的安全性和安全性。
Visa 的 AI 代理人卡
Visa 正在為 AI 代理人推出一張特殊的卡，使他們能夠在網路上安全地進行購買。這是朝著建立對 AI 賦能商務的信任和信心的重要一步。
解決安全問題
金融服務公司也在探索其他安全措施，例如多重身份驗證和詐欺檢測系統，以保護消費者免受未經授權的交易。
AI 模型的演進
AI 賦能商務的興起是由於 AI 模型（如 OpenAI 的 ChatGPT、Anthropic 的 Claude 和 Google 的 Gemini）日益複雜所推動的。這些模型不僅能夠理解和生成文字，還能夠執行動作。
執行動作
AI 模型現在可以與外部系統互動並執行諸如進行購買之類的任務。這種能力對於實現代理式購買至關重要。
理解和生成文字
AI 模型理解和生成文字的能力使它們能夠與使用者進行自然語言對話，從而更容易提供指示和接收回饋。
電子商務平台的未來
向 AI 賦能商務的轉變也將對電子商務平台產生重大影響。這些平台將需要透過與 AI 工具整合並提供允許 AI 代理人訪問其服務的 API 來適應不斷變化的格局。
適應不斷變化的格局
未能適應這種新範式的電子商務平台有變得過時的風險。那些擁抱 AI 並提供與 AI 工具無縫整合的平台將能夠在未來蓬勃發展。
與 AI 工具整合
與 AI 工具整合將要求平台開發新的 API 和資料格式，以允許 AI 代理人訪問產品資訊、定價和庫存水平。
對零售商的影響
零售商也需要適應 AI 賦能商務的興起。他們需要優化其產品列表和行銷策略，以吸引 AI 代理人。
優化產品列表
零售商應確保其產品列表準確、完整且結構良好。這將使 AI 代理人更容易找到和推薦其產品。
吸引 AI 代理人
零售商也應考慮如何優化其行銷策略以吸引 AI 代理人。這可能涉及使用與他們針對人類客戶不同的關鍵字和訊息傳遞。
AI 賦能商務的倫理考量
隨著 AI 賦能商務變得越來越普遍，重要的是要考慮倫理影響。這包括諸如偏見、透明度和問責制等問題。
解決偏見
AI 模型可能會基於他們接受訓練的資料而存在偏見。重要的是要解決這些偏見，以確保 AI 代理人在其購買決策中是公平和公正的。
確保透明度
消費者應該能夠理解 AI 代理人如何代表他們做出購買決策。這需要在 AI 代理人使用的演算法和資料中實現透明度。
問責制
重要的是要建立對 AI 代理人行為的問責制。這包括確定當 AI 代理人犯錯或造成損害時誰負責。
客戶服務的未來
AI 賦能商務也將改變客戶服務。AI 代理人將能夠處理許多客戶服務查詢，使人類代理人能夠專注於更複雜的問題。
處理查詢
AI 代理人可以回答常見問題、追蹤訂單和處理退貨。這可以顯著減少人類客戶服務代理人的工作量。
專注於複雜問題
人類客戶服務代理人可以專注於解決需要人類判斷和同情心的複雜問題。
資料隱私的重要性
資料隱私是 AI 賦能商務時代的一個重要考量因素。消費者需要相信他們的個人資訊正在受到保護。
保護個人資訊
公司需要實施強大的安全措施，以保護消費者資料免受未經授權的存取和使用。
建立信任
與消費者建立信任對於 AI 賦能商務的成功至關重要。這需要在資料的收集、使用和保護方式上保持透明度和問責制。
法規的作用
可能需要法規來確保 AI 賦能商務是公平、透明和安全的。
確保公平
法規可以幫助確保 AI 代理人沒有偏見，並且消費者得到公平對待。
促進透明度
法規還可以透過要求公司披露 AI 代理人如何做出購買決策來促進透明度。
維護安全
法規可以透過建立 AI 系統安全和消費者資料保護的標準來幫助維護安全。
持續的演進
向 AI 賦能商務的轉變是一個持續的演進。隨著 AI 技術的不斷進步，我們可以預期 AI 在電子商務領域會有更多創新的應用。這種轉變有望重塑我們的購物方式，提供前所未有的便利性、個人化和效率。
AI 代理人的出現：商務領域的典範轉移
John Collison 的願景描繪了一個未來，AI 代理人充當我們的個人購物助理，理解我們的需求和偏好，並代表我們進行購買。這種稱為「代理式購買 (agentic buying)」的概念，標誌著我們與線上商務互動方式的根本轉變。我們不再手動瀏覽網站和填寫表格，而是將這些任務委派給能夠自主導航數位市場的 AI 助理。
AI 在理解消費者需求方面的力量
這種轉變的核心在於 AI 理解和預測消費者需求的能力。透過分析我們過去的購買行為、瀏覽歷史，甚至我們的社交媒體活動，AI 代理人可以建立我們個人偏好的全面檔案。這使他們能夠提出高度相關的建議，甚至主動建議我們可能感興趣的產品或服務。
AI 驅動的個人化：客製化購物體驗
AI 賦能商務中個人化的潛力是巨大的。想像一下，一個 AI 代理人不僅知道您的尺寸和偏好品牌，還了解您目前的生活方式和即將發生的事件。根據這些資訊，它可以建議適合特定場合的服裝、根據您的閱讀習慣推薦新書，甚至根據您的飲食限制和偏好美食預訂餐廳。
代理式購買的效率和便利性
除了個人化之外，AI 賦能商務還提供了顯著的效率和便利性提升。透過自動化線上購物中涉及的重複性任務，例如搜尋產品、比較價格和輸入付款資訊，AI 代理人可以為我們節省寶貴的時間和精力。這使我們能夠專注於更重要的事情，同時仍然享受線上購物的優勢。
克服傳統基於瀏覽器的模型的限制
目前基於瀏覽器的電子商務模型存在一些限制。它可能耗時、令人沮喪，並且通常需要我們瀏覽雜亂的網站和不相關的搜尋結果。AI 賦能商務透過提供更精簡和個人化的購物體驗來解決這些問題。
MCP 革命：使 AI 能夠與現實世界互動
實現這種轉變的關鍵技術是機器理解與規劃 (MCP)，它使 AI 工具不僅能夠理解資訊，還能夠與現實世界互動。這意味著 AI 代理人不僅可以找到最優惠的價格，還可以代表我們完成購買過程，而無需我們手動輸入任何資訊。
Stripe 的願景：建立 AI 賦能商務的基礎設施
Stripe 正處於這場革命的最前沿，正在建立支持 AI 賦能商務所需的基礎設施。他們的代理式購買工具組允許開發人員將 AI 代理人整合到他們的應用程式中，使使用者能夠直接從他們最喜歡的 AI 工具中進行購買。
AI 平台的作用：ChatGPT 及其他
像 ChatGPT 這樣的平台也在 AI 賦能商務的發展中發揮著至關重要的作用。透過允許開發人員建立與其 AI 模型整合的外掛程式，這些平台正在創建一個充滿活力的 AI 賦能購物體驗生態系統。
電子商務平台的不斷演變
隨著 AI 賦能商務變得越來越普遍，電子商務平台將需要適應不斷變化的格局。他們將需要提供 API，以允許 AI 代理人訪問產品資訊、定價和庫存水平，並開發新的安全措施來保護消費者資料。
對零售商的影響：適應 AI 驅動的市場
零售商也需要適應 AI 驅動的市場。他們需要針對 AI 代理人優化其產品列表，確保其準確、完整且結構良好。他們還需要開發新的行銷策略來吸引 AI 代理人，重點是提供高品質的產品資訊和具有競爭力的價格。
解決 AI 賦能商務的安全挑戰
AI 賦能商務面臨的最大挑戰之一是安全。消費者需要相信，當他們將購物委託給 AI 代理人時，他們的個人和財務資訊正在受到保護。金融服務公司正在努力透過開發新的安全措施來解決這些疑慮，例如用於 AI 代理人的特殊卡，以限制他們的支出並防止詐欺。
倫理考量：偏見、透明度和問責制
隨著 AI 賦能商務變得越來越廣泛，重要的是要解決倫理考量。這包括確保 AI 代理人沒有偏見，他們的決策過程是透明的，並且對他們的行為負責。
客戶服務的未來：AI 賦能的支援
AI 賦能商務也將改變客戶服務。AI 代理人將能夠處理許多客戶服務查詢，使人類代理人能夠專注於更複雜的問題。這將導致更快的響應時間和更高效的客戶服務。
資料隱私的重要性：保護消費者資訊
資料隱私是 AI 賦能商務時代的另一個重要考量因素。消費者需要相信他們的個人資訊正在受到保護和負責任地使用。公司需要實施強大的安全措施，並透明地說明他們如何收集、使用和共享資料。
法規的作用：確保公平和透明度
可能需要法規來確保 AI 賦能商務是公平、透明和安全的。這可能包括解決偏見、資料隱私和問責制等問題的法規。
商務的未來：無縫且個人化的體驗
商務的未來是 AI 代理人在幕後無縫運作，為我們提供個人化和高效的購物體驗。這種轉變有望重塑我們在網路上購買商品和服務的方式，使其比以往任何時候都更容易、更方便和更愉快。