最近 ChatGPT 行為上的改變，在其使用者群體中引發了既著迷又不安的複雜情緒。這款由 OpenAI 開發的 AI 聊天機器人，開始在對話中以使用者的名字稱呼他們，即使這些名字從未被明確告知過。這項發展引發了關於在 AI 溝通領域中，個人化所帶來的影響的質疑。
AI 互動方式的轉變
過去，ChatGPT 遵循一種更為中立的方式，通常以「使用者」來稱呼使用者。然而，最近的報告顯示，某些使用者遇到了一些情況，聊天機器人在沒有任何事先提示的情況下，直接使用了他們的名字。這種現象引起了廣泛的關注，包括軟體開發人員和 AI 愛好者等，他們表達了從困惑到不安的各種情緒。科技領域的知名人物 Simon Willison 將此功能描述為「令人毛骨悚然且不必要的」，其他人也表達了類似的看法，認為這會產生一種侵入感和虛假感。
對於這種新行為的反應明顯分歧。許多使用者在 X 等社交媒體平台上表達了他們的擔憂。一位使用者開玩笑地將這種體驗比作老師不停地叫他們的名字，從而加劇了不安感。那些不贊成此功能的人普遍認為，這是一種笨拙的嘗試，旨在製造親密感，但最終感覺很做作。
記憶功能及其影響
ChatGPT 行為上的這種改變，可能歸因於其增強的記憶功能，該功能使 AI 能夠利用先前的互動來客製化回應。儘管如此，某些使用者報告說，即使在記憶設定停用的情況下，ChatGPT 仍然堅持以名字稱呼他們。這種不一致性進一步加劇了關於在 AI 互動中，這種個人化方式是否合適的討論。
在溝通中使用名字是人際互動中的一種強大工具，通常表示熟悉和融洽。然而，如果使用過度或不當，可能會產生不適和侵犯隱私的感覺。一篇文章強調，雖然使用個人的名字可以培養一種被接受的感覺，但過度或做作的使用可能會顯得虛偽。這種心理上的微妙之處對於理解為什麼許多使用者認為 ChatGPT 的名字使用令人不安至關重要。
AI 個人化的更廣泛背景
OpenAI 的 CEO Sam Altman 曾暗示，未來 AI 系統將演變成更加個人化的實體，能夠在更長的時間內理解使用者。然而，對於目前這種「叫名字」行為的負面反應表明，公司在開發這些功能時可能需要謹慎行事。使用者對於這種個人化是否能提升他們的體驗，還是會降低體驗，顯然存在分歧。
AI 的發展及其與日常生活的融合帶來了許多進步，但也帶來了複雜的倫理考量。個人化和隱私之間的平衡是其中一個需要仔細權衡的考量因素。隨著 AI 系統變得更加複雜，它們收集和處理個人資訊的能力也隨之提高，從而引發了對潛在濫用和個人自主權受到侵蝕的擔憂。
令人毛骨悚然的因素
一些使用者在使用 ChatGPT 的「叫名字」行為時所感受到的不安感，源於一種更深層次的心理現象，稱為「令人毛骨悚然的因素」。這個概念在各種研究和文章中都有探討，指的是當遇到某些似乎違反社會規範或界限的事物時，所產生的一種不適或不安的感覺。在 AI 的案例中，當系統試圖過於密切地模仿人類互動時，這種情況可能會發生，模糊了機器和人之間的界線。
使用名字是一種強大的社會暗示，通常表示熟悉和聯繫。當 AI 系統在沒有明確的熟悉基礎的情況下使用一個人的名字時，它可能會引發一種不安和不信任的感覺。當 AI 系統也在收集和處理個人資訊時，尤其如此，因為這會讓人覺得系統對使用者了解得太多了。
親密感的錯覺
AI 個人化的一個主要挑戰是創造真正的親密感。雖然可以對 AI 系統進行編程來模仿人類的情感和行為，但它們缺乏真正的情感和理解，而這些情感和理解是人類關係的特徵。這可能會導致一種人為和不真實的感覺，這可能會讓使用者感到不舒服。
使用名字可能會加劇這個問題，因為它會產生親密感的錯覺。當 AI 系統以名字稱呼使用者時，它可能會讓人覺得該系統比實際情況更平易近人和更具同情心。當使用者意識到該系統只是在遵循預先編程的腳本時，這可能會導致失望和沮喪。
透明度的重要性
為了建立信任並避免令人毛骨悚然的因素，AI 系統必須對其功能和局限性保持透明。使用者應被告知他們的數據是如何被收集和使用的，並且他們應該可以控制他們所接收到的個人化程度。
透明度還意味著誠實地說明 AI 系統不是人類。雖然可能很想將 AI 擬人化，以便使其更具相關性，但這最終可能會導致失望和不信任。相反，重要的是要強調 AI 的獨特優勢和能力，同時也要承認其局限性。
倫理考量
AI 個人化的使用引發了許多倫理考量，包括潛在的操縱、歧視和隱私侵蝕。開發人員和決策者必須主動解決這些問題，以確保以負責任和合乎倫理的方式使用 AI。
其中一個關鍵挑戰是防止 AI 系統被用於操縱或剝削使用者。當 AI 被用於針對個人發送旨在影響其行為或信仰的個人化訊息時，可能會發生這種情況。重要的是要確保使用者了解潛在的操縱，並且他們擁有保護自己的工具。
另一個擔憂是 AI 個人化可能導致歧視。如果 AI 系統在有偏差的數據上進行訓練，它們可能會延續和擴大現有的不平等。重要的是要確保 AI 系統在多樣化和具有代表性的數據集上進行訓練，並且它們的設計旨在避免延續偏差。
最後，AI 個人化的使用引發了對隱私的擔憂。隨著 AI 系統收集和處理更多個人資訊，存在著這些資訊可能被濫用或暴露的風險。重要的是要確保 AI 系統在設計時考慮到隱私，並且使用者可以控制他們的數據。
AI 個人化的未來
儘管存在挑戰，AI 個人化仍具有改變我們與技術互動方式的潛力。透過根據個人需求和偏好客製化體驗，AI 可以使技術更有用、更具吸引力且更令人愉快。
在未來，我們可以預期 AI 個人化將變得更加複雜。AI 系統將能夠更多地了解我們的偏好和行為，並且它們將能夠即時適應我們不斷變化的需求。這可能會導致新一代的 AI 驅動應用程式，這些應用程式真正個人化且具有適應性。
然而，重要的是要謹慎行事。隨著 AI 個人化變得更加強大，解決倫理和社會影響至關重要。我們需要確保以造福全人類的方式使用 AI，並保護我們的基本權利和價值觀。
平衡個人化和隱私
在 AI 系統的開發中，找到個人化和隱私之間的適當平衡是一個至關重要的挑戰。使用者想要個人化的體驗，但他們也想保護自己的隱私。要實現這種平衡，需要仔細考慮以下因素：
- 數據最小化： AI 系統應僅收集提供所需個人化程度所需的數據。
- 透明度： 應告知使用者他們的數據是如何被收集和使用的。
- 控制： 使用者應可以控制他們所接收到的個人化程度以及用於個人化其體驗的數據。
- 安全性： AI 系統的設計應保護使用者數據免受未經授權的訪問和濫用。
透過實施這些措施，可以創建既個人化又保護隱私的 AI 系統。
法規的作用
可能需要法規來確保以負責任和合乎倫理的方式使用 AI。世界各國的政府已開始考慮如何監管 AI，並且越來越多的人認為需要一定程度的監管。
潛在的監管領域包括：
- 數據隱私： 可以制定法規來保護使用者數據，並確保 AI 系統遵守隱私法。
- 演算法偏差： 可以制定法規來防止 AI 系統延續偏差。
- 透明度： 法規可能要求 AI 系統對其功能和局限性保持透明。
- 責任制： 法規可以追究 AI 系統的開發人員和部署者對這些系統所做決定的責任。
法規的設計應謹慎，以避免扼殺創新。目標應是創建一個框架，該框架鼓勵開發有益的 AI，同時防止潛在的危害。
使用者觀點和期望
最終，AI 個人化的成功將取決於使用者的觀點和期望。如果使用者覺得 AI 系統令人毛骨悚然、具有侵入性或具有操縱性，他們將不太可能使用它們。
因此，開發人員必須了解使用者如何看待 AI，並設計出符合他們期望的系統。這需要進行使用者研究、收集回饋，並根據這些回饋反覆修改設計。
教育使用者了解 AI 並管理他們的期望也很重要。使用者應了解 AI 系統不是人類，並且它們有局限性。透過設定切合實際的期望，可以避免失望並建立對 AI 的信任。
情境的重要性
情境在決定 AI 個人化是否被認為有幫助或具有侵入性方面起著關鍵作用。一個相關且及時的個人化建議會受到高度讚賞，而在不適當的時間或以不適當的方式提供的相同建議可能會被視為煩人甚至令人毛骨悚然。
AI 系統的設計應了解情境並相應地調整其行為。這需要收集和處理情境資訊，例如位置、時間和使用者活動。
透過了解情境，AI 系統可以提供既有幫助又尊重人的個人化體驗。
個人化和跟蹤之間的界線
個人化和跟蹤之間的界線可能很模糊，尤其是在 AI 系統用於追蹤和監控使用者行為時。如果 AI 系統不斷收集有關使用者位置、活動和偏好的數據，它可能會讓人覺得使用者正在被跟蹤。
為了避免越過這條線，必須對數據收集慣例保持透明，並讓使用者控制他們的數據。使用者應該可以選擇退出數據收集並隨時刪除他們的數據。
避免在未經明確同意的情況下使用 AI 系統來收集敏感資訊也很重要。敏感資訊包括醫療記錄、財務資訊和個人通訊等內容。
個人化的意外後果
雖然 AI 個人化可以帶來許多好處，但它也可能帶來意外的後果。例如，個人化建議可能會產生過濾氣泡，使用者只接觸到證實他們現有信念的資訊。
這可能會導致兩極分化和不同人群之間缺乏理解。為了避免這種情況，重要的是要設計出使使用者接觸到各種不同觀點並鼓勵批判性思維的 AI 系統。
個人化的另一個潛在的意外後果是，它可能會產生一種依賴感。如果使用者過於依賴 AI 系統為他們做出決定，他們可能會失去獨立思考的能力。
為了避免這種情況，重要的是要鼓勵使用者積極參與自己的生活，並避免過於依賴 AI。
人機互動的未來
人機互動的未來很可能以人類和 AI 系統之間的密切協作為特徵。人類將帶來他們的創造力、直覺和同理心，而 AI 系統將提供數據、見解和自動化。
這種協作將需要一套新的技能和能力，包括有效地與 AI 系統合作、理解 AI 概念以及批判性地評估 AI 輸出。
教育和培訓對於讓人們為這個人機互動的新世界做好準備至關重要。
AI 個人化的長期影響
AI 個人化的長期影響很難預測，但它可能會產生深遠的影響。AI 個人化有潛力改變我們生活、工作和與世界互動的方式。
重要的是要謹慎行事並解決 AI 個人化的倫理和社會影響。透過這樣做，我們可以確保以造福全人類的方式使用 AI。關鍵是將人們置於方程式的中心，確保技術服務於人類的最佳利益，而不是相反。這需要技術專家、決策者、倫理學家和公眾之間持續對話，以確保 AI 發展與我們共同的價值觀和目標保持一致。