AI 音樂生成的世界已爆炸式成長，從一種新奇事物轉變為一種強大的創作工具。 曾經原始且刺耳的東西已變得易於使用且具有創新性，能夠賦予新一代創作者力量。 這種進步打破了傳統的障礙，例如正規培訓和昂貴的設備，使幾乎任何人都可以製作高品質的客製化音訊。
AI 音樂革命：市場概況
這項轉變在整個創意產業中引起了興奮和擔憂。 一些人將 AI 音樂生成器視為一個新的前沿，有助於克服創意障礙、快速建立想法原型，並實現以前無法實現的音樂概念。 許多人報告了深刻的個人影響，例如沒有歌唱能力的作詞人終於聽到他們的歌詞被演奏，或者業餘音樂家將想法發展成完整的曲目。 然而，這種創造性的爆發卻被重大的法律和道德問題所籠罩，特別是關於版權、人類藝術的價值以及創造力的定義。 能夠生成完整歌曲（包括類人聲樂）的平台引發了激烈的辯論和法律鬥爭，這些辯論和法律鬥爭可能會重塑音樂產業。 本分析檢視了領先的平台、它們的功能以及每個使用者都必須考慮的潛在風險之間的權衡關係。
了解 AI 音樂生成層級
為了有效地駕馭不斷擴大的 AI 音樂生成市場，了解其各個部分至關重要。 各平台在使用者需求、技術能力和風險承受能力方面差異很大。 該市場可以分為四個主要層級，每個層級都由其核心功能和目標受眾定義。
第一層：All-in-One 音樂創作工具（文字轉歌曲，含人聲）
這個進階類別的特色是各個平台能夠從單一文字提示生成完整、即可分享的歌曲。 這些工具無縫整合了作曲、作詞、人聲表演和製作。 Suno 和 Udio 是領先的平台，以其原創作品和非常逼真的人聲吸引了公眾。 然而，它們的技術實力也伴隨著爭議，因為它們正面臨來自音樂產業關於訓練資料的主要法律挑戰。 SendFame 旨在透過將完整的歌曲生成與 AI 創作的音樂影片和專輯封面捆綁在一起，從單一介面提供「完整的藝術套件」來增強這一概念。
第二層：樂器和背景音樂生成器
此層級包含需要高品質、可自訂的樂器音樂的創作者使用的工具，可用於影片、Podcast、廣告和遊戲。 這些平台優先考慮使用者控制、自訂和法律安全性。 主要參與者包括 Soundraw、AIVA、Beatoven 和 Ecrett Music。 與第一層平台不同，這些工具通常強調免版稅許可和道德來源或專有的訓練資料，為商業使用者提供更安全的選擇。
第三層：以開發人員為中心的模型和 API
此類別適合更專業的受眾，包括旨在將生成音訊整合到其應用程式、產品或工作流程中的開發人員、研究人員和企業。 由 Stability AI 開發的 Stable Audio 是最好的例子。 它同時提供面向使用者的產品和開發人員工具，包括可以獨立微調和部署的 API 和開源模型。 其他平台（例如 Soundraw）也為企業客戶提供 API 存取權，認識到對程式化音樂生成的需求不斷增長。
第四層：利基和實驗性工具
此層級包括服務於特定或實驗目的的平台。 Boomy 專注於易用性，允許使用者點擊一下即可生成歌曲並將其發佈到串流媒體服務以進行營利。 它的介面設計著重於易用性，而不是深入的創意控制。 Riffusion 是一種免費的實驗性工具，可從頻譜圖生成音樂，通常用於建立迴圈、聲音和探索非常規的聲音紋理。 這些工具適用於業餘愛好者、學生和那些在沒有大量投資的情況下試驗 AI 音樂的人。
AI 音樂生成中的巨大分歧
2025 年的 AI 音樂生成市場由一個重大的分歧所定義，迫使使用者做出戰略選擇。 這不僅僅是關於功能或定價，而是關於商業理念和法律策略。 一方面是 all-in-one 歌曲創作者 Suno 和 Udio，它們透過將想法轉化為歌唱歌曲來提供令人驚嘆的功能。 然而，這種力量是有代價的：它們正與唱片業就涉嫌未經許可使用受版權保護的音樂來訓練其模型而進行法律鬥爭。 它們的存在取決於「合理使用」的法律論點。
另一方面是像 Soundraw 和 Stable Audio 這樣的平台，它們的價值建立在「道德 AI」之上。 Soundraw 在由其製作人創作的音樂上訓練其模型，而 Stable Audio 的開放模型則使用授權的公共資料集。 這為使用者提供了一種風險較低的方案，其中包含法律上更安全、免版稅的音樂。 權衡是，這些平台歷來都專注於樂器音樂，缺乏與其對應平台相同的完整人聲功能。
「哪種 AI 最適合音樂生成？」這個問題無法簡單地回答。 這取決於使用者在風險與回報方面的立場。 一個為了好玩而創作歌曲的業餘愛好者可能不會擔心 RIAA 對 Suno 的訴訟，但一家開發全球廣告活動的公司會認為這是一種不可接受的責任。 市場正在按功能以及使用者的法律和商業風險承受能力進行細分。
「音樂生成」的定義正在擴展到作曲之外。早期的 AI 工具專注於建立 MIDI 檔案，將製作留給使用者。 Suno 和 Udio 已將作曲、演奏和製作整合到一個步驟中。 現在，像 SendFame 這樣的平台正在將音樂生成與 AI 驅動的音樂影片和專輯封面創作捆綁在一起。 該技術的未來在於圍繞音樂構想建立一個完整的創意生態系統。「最好」的工具可能是提供最整合的內容創作套件的工具。
Suno 與 Udio：人聲生成的先鋒
介紹競爭者
在 AI 音樂領域，Suno 和 Udio 定義了完整歌曲生成的最新技術。 這些平台透過從文字提示建立具有樂器、歌詞和逼真的人聲的連貫、高品質的歌曲而受到關注。 它們是市場上最具雄心壯志的領域中的主要競爭對手。
它們的競爭因其在精英 AI 研究中的共同背景而加劇。 Suno 的團隊在 Meta、TikTok 和 Kensho 擁有經驗，而 Udio 的團隊則來自 Google DeepMind。「這使得它們成為推動音樂生成界限的主要力量，為其他平台設定了標準。
核心功能：聲音、結構和提示
雖然 Suno 和 Udio 都會從文字生成歌曲，但它們在輸出方面有所不同，從而為使用者的創作目標創造了一種細微的選擇。
音訊品質和逼真度
這兩個平台產生的音訊聽起來通常像是人類製作的曲目。 然而，評論揭示了細微但重要的差異。 Udio 通常因製作聽起來「更清晰」、「和諧複雜」和精美的曲目而受到稱讚。 它的輸出被描述為具有更高的逼真度和「類人」的感覺。 Suno 因其高能量輸出和流派融合而受到稱讚，但一些分析表明，與 Udio 分層的結果相比，Suno 的曲目在其聲音紋理上可能感覺更「平淡」。
提示遵循和創意詮釋
每個平台對提示的解釋方式都不同，揭示了獨特的創意理念。 Suno 以其對提示的強烈遵循而聞名，可以可靠地生成符合指定流派和情緒的歌曲。 這使其非常適合具有明確願景的使用者，需要 AI 忠實地執行。 Udio 更像是創意協作者，表現出更難以預測且令人驚訝的傾向。 它可能會偏離提示，引入使用者未要求的旋律或節奏變化，這對於尋找靈感很有用，但對於需要精確控制的使用者來說會令人沮喪。 Suno 提供可靠性，而 Udio 提供更協作的體驗。
流派多樣性
這兩個平台都可以在各種流派中生成音樂，從流行音樂和搖滾樂到鄉村音樂和爵士樂。 它們擅長搖滾和電子音樂等流行的流派，但在更複雜或歷史上細緻的流派中可能會遇到困難。 一項分析發現，這兩個平台都很難生成令人愉悅的古典音樂，這表明雖然它們的流派範圍很廣，但它們對每個流派的「理解」的深度可能會有所不同。
人聲和歌詞生成
生成高品質人聲的能力使這一層級的 AI 脫穎而出，Suno 是該領域的先驅。 Udio 也同樣因其「非常逼真」的人聲輸出而受到稱讚。 這兩個平台都允許使用者輸入自己的歌詞，或者讓 AI 根據提示生成歌詞。 然而，AI 生成的歌詞有時可能是一個弱點，Suno 的歌詞「普通或奇怪」，而 Udio 的歌詞隨著歌曲的進行會演變成「完全胡言亂語」。
進階功能和創意控制
為使用者提供更強大的工具來編輯和完善 AI 的輸出，是對早期 AI 音樂工具的局限性以及缺乏創意控制的回應。
軌道擴展和結構
核心工作流程包括生成短片（30-33 秒）並擴展它們以建立完整的歌曲。 Suno 的 V3 模型可以建立 4 分鐘的歌曲。 Udio 也支援建立擴展的曲目，報告顯示長度最長可達 15 分鐘。
編輯和修復
Udio 在這方面處於領先地位，具有進階的編輯功能，包括「裁剪和擴展」功能和「修復」。 修復允許進行片段編輯，使用者可以選擇區域並讓 AI 重新生成材質，從而可以進行微調調整。 Suno 還在付費方案中提供編輯功能，包括可以將曲目分為人聲和樂器 stems 的 stem 分離功能，讓使用者可以控制混音。
音訊上傳
這兩個平台都允許使用者上傳他們的音訊片段，將該工具從純粹的生成器轉變為協作夥伴。
使用者介面和體驗
Suno 和 Udio 具有直觀的介面，使音樂生成變得容易。 Suno 提供行動應用程式並與 Microsoft Copilot 整合，而 Udio 則推出了自己的 iOS 應用程式。 Udio 的網路介面包括一個社群 feed，允許使用者發現他人製作的音樂並複製用於建立這些曲目的提示。
定價和商業用途
定價結構和商業權利相似，將商業使用權與付費訂閱聯繫起來，這對於任何將其 AI 生成的作品貨幣化的人來說至關重要。
Suno 定價
Suno 採用具有三個層級的免費增值模型：
免費方案： 每天 50 個 credits，非商業用途。
Pro 方案： 每月 8 美元，每月 2,500 個 credits，商業使用權、stem 分離、優先處理。
Premier 方案： 每月 24 美元，每月 10,000 個 credits，所有 Pro 方案功能。
Udio 定價
Udio 也使用具有兩個付費層級的免費增值模型：
免費方案： 每天 10 個 credits，每月 100 個 credits 上限。
Standard 方案： 每月 10 美元，每月 1,200 個 credits，優先處理、音訊上傳、修復、自訂封面。
Pro 方案： 每月 30 美元，每月 4,800 個 credits，搶先體驗新功能。
休閒實驗是免費的，但商業化需要付費訂閱。
創作者工具組：分析領先平台
除了 Suno 和 Udio 之外，一個 AI 音樂生成器的生態系統已經出現，可以滿足特定需求，同時提供一種保守的創作方法。
Soundraw：道德來源的主力
Soundraw 一直在其法律安全性和道德資料來源的基礎上建立其平台，生成高品質、免版稅的樂器音樂，商業使用者可以放心地使用。 它的模型在由其內部團隊建立的原始聲音和音樂模式上進行訓練，而不是從網路上抓取的。 這與競爭對手形成鮮明對比，並且是其規避風險的企業的主要賣點。
使用者可以從結構化的參數選單中進行選擇來生成音樂，包括流派、情緒、主題、曲目長度和速度。 在 AI 生成 15 個曲目後，使用者可以自訂樂器結構或更改樂器。 這種方法非常適合尋找影片或 Podcast 的背景音樂。
Soundraw 的授權模式提供永久、免版稅的許可，允許在商業專案中使用生成的音樂，包括在 YouTube 上營利以及發佈到串流媒體服務。 這使其非常適合需要可靠的背景音樂Content Creators、YouTubers、播客、行銷人員和小型企業。 該平台還與主要藝術家合作，並為企業整合提供 API。
AIVA：古典大師轉變為多流派作曲家
AIVA（人工智慧虛擬藝術家）最初是古典音樂和交響音樂，在巴哈、貝多芬和莫札特等作曲家的作品上進行訓練。 這使得 AIVA 能夠發展成一位能夠以超過 250 種風格（包括搖滾、流行和爵士）創作音樂的作曲家。
該平台生成結構化的作品，但其最重要的功能是以 MIDI 檔案匯出曲目。 作曲家可以使用 AIVA 生成管弦樂構想，匯出 MIDI 資料，並將其匯入到他們的 DAW 中以編輯每個音符、重新分配樂器以及整合 AI 生成的作品。 AIVA 還包括一個類似 DAW 的編輯器。
它的授權模式引入了「將版權作為一項功能」。 雖然其免費和標準方案保留了 AIVA 的所有權，但其 Pro 方案授予使用者其作品的完整版權所有權，這是一個主要的區別因素。 對於需要擁有其智慧財產權的藝術家、電影作曲家和遊戲開發人員來說，此功能非常寶貴，使 AIVA 成為需要編輯功能和法律所有權的專業人士的選擇。
Boomy：通往即時音樂創作和營利的大門
Boomy 專注於易用性，為沒有經驗的使用者普及音樂創作。 它的核心理念是簡單，體現為 “點擊一個按鈕，獲得一首歌” 的工作流程。 使用者選擇一種風格（lo-fi、EDM 或 rap），AI 會生成完整的曲目。 該介面消除了技術障礙，使其對好奇的人具有吸引力。
雖然 Boomy 提供了一些自訂工具，但它並不是 DAW 的替代品。 它最突出的功能是其發佈管道。 Boomy 使將 AI 生成的歌曲提交到包括 Spotify 和 Apple Music 在內的 40 多個平台變得很容易，並且具有營利潛力。
Boomy 採用免費增值模式。 免費方案允許生成歌曲，但儲存次數有限，而付費方案提供更多儲存次數、MP3 下載和商業使用權。 Boomy 保留音樂的版權，但訂閱者被授予商業使用許可，這使 Boomy 成為想要嘗試歌曲創作並被整合的營利路徑所吸引的業餘愛好者的工具。
Stable Audio：開發人員的選擇和高逼真度的挑戰者
Stable Audio 源自 Stability AI，為音訊領域帶來了雙重策略，既是創作者的產品，也是開發人員的一套工具。
它的核心技術建立在潛在的擴散模型上，該模型以產生高逼真度的音訊而聞名。 Stable Audio 2.0 可以生成長達三分鐘的連貫曲目，並且具有音訊到音訊的生成功能。 使用者可以上傳樣本並使用文字提示將其轉換為音樂作品。
Stability AI 已經發佈了 Stable Audio Open，這是一個用於生成短樣本、音效和製作元素的開放原始碼模型。 該模型在從 Freesound 和 Free Music Archive 授權的道德來源的資料集上進行訓練，這為開發人員建立了聲音基礎。 授權包括用於非商業用途的免費層級和授予商業許可的付費方案。 開放原始碼模型以許可證提供，並且 API 允許整合。 Stable Audio 為需要逼真度的創作者和需要經過驗證的基礎來建立音訊應用程式的開發人員提供服務。
市場揭示了一種關於訓練模型資料的三向哲學分歧，超越了技術規格來塑造法律風險、透明度和道德姿態。 Suno 和 Udio 所例示的第一種資料方法是 “未公開/抓取的資料” 模型。 這些平台未公開資料集，但它們的輸出表明它們是在未經許可抓取的受版權保護的資料上訓練的。 這種方法產生了能力，但帶有法律風險。
第二種方法是 “專有/內部資料” 模型，由 Soundraw 提倡。 在這裡，公司投資於從頭開始建立其資料集，這提供了品質控制，但作為一個 “黑盒子” 運作。
第三種理念是 “公共/許可資料” 模型，AIVA 和 Stable Audio 將其用於某些產品。 AIVA 的模型是在公有領域的古典音樂上訓練的，而 Stable Audio 的開放原始碼模型是在授權的資料上訓練的。 這種方法提供了透明度和低法律風險，但可能會受到可用資料品質的限制。
版權難題：法律風險和授權
生成式 AI 音樂引發了版權法危機。 誰擁有 AI 生成的音樂這個核心問題是任何使用這些工具的創作者最重要的考慮因素。 答案很複雜，並且因平台而異。
「人類作者身份」原則：美國版權局的立場
美國版權法要求人類作者身份。 根據版權局的說法，為了使作品有資格獲得保護，它必須來自人類的創造力。 該原則影響 AI 生成的音樂。
版權局澄清說，完全 由 AI 系統創作的作品不能受到版權保護。 撰寫文字提示不足以主張對由此產生的歌曲的作者身份，因為版權局將提示視為缺乏對最終輸出影響力的想法。 即使是 “提示工程” 也不足以保證版權保護。
當 AI 用於協作過程時，情況會發生變化。 在這種情況下，作品可以受到版權保護，但僅限於人類創建的元素。 例如，如果人類撰寫原創歌詞並使用 AI 來生成音樂，則歌詞是受版權保護的，但音樂不受版權保護。
這會創建一個 “版權空白”，其中 AI 生成的短語有效地進入一個新的公共領域，其中一個使用者可以在理論上生成另一個使用者生成的相同旋律，因為它不受保護。 由於對原始 AI 輸出的缺乏保護，鼓勵創作者添加他們的創意輸入，以確保他們產品的所有權。
房間裡的大象：Suno 和 Udio 訴訟
在 RIAA 和環球音樂集團提起的訴訟中，版權法與現實發生了衝突，這些訴訟指控 Suno 和 Udio 侵犯版權。 這些訴訟聲稱，這些平台在未獲得許可的情況下使用受版權保護的音樂訓練了它們的 AI 模型，並尋求損害賠償，如果訴訟成功，這可能會構成生存威脅。
預計 AI 平台將辯稱，它們的訓練過程構成 “合理使用”，這允許有限地使用受版權保護的資料。 然而，這些平台的商業性質、使用的資料量以及可能對人類創作市場造成的損害使得不太可能會有合理使用的發現。
這些訴訟的結果將對 AI 產業產生影響。 與此同時，Udio 與 Audible Magic 合作建立了一個 “內容控制管道”，該管道會對 Udio 平台上生成的每個曲目進行指紋識別，從而允許權利持有人識別 Udio 生成的內容並應用授權規則。 對於使用者來說，這場戰鬥製造了不確定性。 使用像 Suno 或 Udio 這樣的平台不再是消費者的決定，而是與法律論點保持一致。 雖然這些訴訟針對的是公司，但一家基於被判有侵權行為的平台生成的歌曲開展活動的企業可能會面臨法律問題。
授權模式的實用指南
對於任何創作者來說，了解每個平台授予的權利至關重要。 條款因平台和訂閱層級而異。
**完整版權所有權：**AIVA 的 Pro 方案是一個最突出的例子，說明平台轉讓作品的完整所有權，使使用者成為智慧財產權的合法作者。
廣泛的商業用途許可： 像 Suno、Udio、Soundraw 和 Stable Audio 這樣的平台授予付費使用者將生成的音樂用於商業目的的許可。 這包括在 YouTube 上將內容貨幣化、在廣告中使用以及在串流媒體服務上發佈。 在此模型下，平台保留對作品的版權，或者版權狀態仍然不明確。 使用者擁有使用音樂的權利，但不擁有音樂本身。