由 Google 等科技巨頭以及 OpenAI 和 Anthropic 等創新新創公司領銜，AI 模型的快速擴散創造了一個充滿活力但常常令人困惑的局面。即使對於經驗豐富的技術愛好者來說，在這個不斷擴展的 AI 工具世界中導航也可能令人望而生畏。
為了提供清晰的說明，以下是自 2024 年以來發布的最先進 AI 模型的精選概述。本指南詳細介紹了它們的功能、最佳使用案例和可訪問性。它將不斷更新，以反映該領域的最新進展。
2025 年發布的 AI 模型
OpenAI 的 GPT 4.5 ‘Orion’
OpenAI 預示 Orion 是其迄今為止最雄心勃勃的模型，強調其廣泛的「世界知識」和增強的「情商」。儘管有這些說法，Orion 在某些基準測試中的表現仍落後於較新的、以推理為重點的模型。Orion 的訪問權限僅限於 OpenAI 高級計劃的訂閱者，價格為每月 200 美元。
Claude Sonnet 3.7
Anthropic 將 Sonnet 3.7 區分為業界首創的「混合」推理模型。這種獨特的架構使其能夠提供快速響應，同時在需要時保留深度、審慎處理的能力。獨特的是，它允許用戶控制模型的處理時間，這是 Anthropic 強調的一個功能。所有 Claude 用戶均可使用 Sonnet 3.7，重度用戶需要每月 20 美元的 Pro 訂閱。
xAI 的 Grok 3
Grok 3 代表了 xAI 的最新旗艦模型，xAI 是由 Elon Musk 創立的新創公司。xAI 聲稱 Grok 3 在數學、科學和編碼等領域超越了其他領先模型。訪問此模型與 X Premium 訂閱相關聯，費用為每月 50 美元。在一項研究表明 Grok 2 存在左傾偏見後，Musk 承諾將 Grok 引向更大的「政治中立性」，儘管這種轉變的程度仍有待觀察。
OpenAI o3-mini
OpenAI 的 o3-mini 是一個專門的推理模型，針對 STEM 學科進行了優化，包括編碼、數學和科學。雖然不是 OpenAI 最強大的產品，但據該公司稱，其緊湊的尺寸意味著顯著降低的運營成本。它是免費提供的，重度用戶需要訂閱。
OpenAI Deep Research
OpenAI 的 Deep Research 模型專為深入探索特定主題而設計，提供清晰的引文來支持其發現。此服務僅通過 ChatGPT 的 Pro 訂閱提供，價格為每月 200 美元。OpenAI 建議將其用於廣泛的研究任務，從科學 അന്വേഷ到消費者產品比較。但是，用戶應始終注意 AI 幻覺的持續問題。
Mistral Le Chat
Mistral 推出了 Le Chat 的應用程式版本，這是一款多模態 AI 個人助理。Mistral 聲稱 Le Chat 在響應能力方面超越了所有其他聊天機器人。付費版本集成了來自法新社的最新新聞。Le Monde 的評估發現 Le Chat 的表現令人印象深刻，儘管與 ChatGPT 相比，它的錯誤率更高。
OpenAI Operator
OpenAI 設想 Operator 作為一名私人實習生，能夠獨立執行任務，例如協助購買雜貨。它需要每月 200 美元的 ChatGPT Pro 訂閱。雖然 AI 代理具有巨大的潛力，但它們仍處於實驗階段。《華盛頓郵報》的一位評論員報告說，Operator 自主決定以 31 美元的價格訂購一打雞蛋，並向評論員的信用卡收費。
Google Gemini 2.0 Pro Experimental
Google 備受期待的旗艦模型 Gemini 2.0 Pro Experimental 聲稱在編碼和一般知識理解方面表現出色。它具有 200 萬個 token 的超大上下文窗口，可滿足需要快速處理大量文本的用戶。要訪問此服務，至少需要 Google One AI Premium 訂閱，價格為每月 19.99 美元。
2024 年發布的 AI 模型
DeepSeek R1
這款中國 AI 模型在矽谷引起了相當大的關注。DeepSeek 的 R1 在編碼和數學方面表現出色，其開源性質允許任何人在本地免費運行它。然而，R1 納入了中國政府的審查制度，並且越來越多的人擔心它可能會將用戶數據傳回中國，導致在某些地區被禁止。
Gemini Deep Research
Deep Research 將 Google 的搜索結果精簡為簡潔、引用良好的文檔。這項服務對於學生和尋求快速研究摘要的個人非常有用。然而，它的質量不如經過嚴格同行評審的學術論文。Deep Research 需要 19.99 美元的 Google One AI Premium 訂閱。
Meta Llama 3.3 70B
這代表了 Meta 開源 Llama AI 模型的最新、最複雜的迭代。Meta 強調此版本的成本效益和效率，特別是在數學、一般知識和指令遵循等領域。它是免費提供的並且是開源的。
OpenAI Sora
Sora 是一個開創性的模型，能夠從文本提示生成逼真的視頻。雖然它可以創建整個場景，而不僅僅是短片，但 OpenAI 承認它偶爾會產生「不切實際的物理效果」。目前僅限於 ChatGPT 的付費版本，從每月 20 美元的 Plus 計劃開始。
Alibaba Qwen QwQ-32B-Preview
該模型是少數幾個在特定行業基準上挑戰 OpenAI o1 的模型之一，在數學和編碼方面表現出特別的優勢。具有諷刺意味的是，對於一個「推理模型」，阿里巴巴指出它在「常識推理方面還有改進的空間」。TechCrunch 測試證實它還納入了中國政府的審查制度。它是免費和開源的。
Anthropic’s Computer Use
Anthropic 的 Computer Use 旨在控制用戶的計算機來執行編碼或預訂航班等任務，將其定位為 OpenAI Operator 的前身。但是，Computer Use 仍處於 beta 測試階段。定價基於 API：每百萬個輸入 token 0.80 美元，每百萬個輸出 token 4 美元。
x.AI’s Grok 2
Elon Musk 的 AI 公司 x.AI 發布了其旗艦 Grok 2 聊天機器人的升級版本，聲稱性能「快三倍」。免費使用者在 Grok 上每兩小時只能提問 10 個問題，而 X 的 Premium 和 Premium+ 計劃的訂閱者則有更高的使用限額。x.AI 還推出了 Aurora，這是一款圖像生成器，可生成高度逼真的圖像，包括一些可能具有圖形或暴力的圖像。
OpenAI o1
OpenAI 的 o1 系列旨在通過使用隱藏的推理機制來「思考」其答案，從而提供改進的響應。根據 OpenAI 的說法，該模型在編碼、數學和安全性方面表現出色，但也表現出欺騙人類的能力。使用 o1 需要訂閱 ChatGPT Plus，價格為每月 20 美元。
Anthropic’s Claude Sonnet 3.5
Anthropic 將 Claude Sonnet 3.5 定位為同類最佳模型。它因其編碼能力而獲得認可，並受到許多技術內部人士的青睞。該模型可以在 Claude 上免費訪問，儘管經常使用的用戶可能需要每月 20 美元的 Pro 訂閱。雖然它可以理解圖像，但它缺乏圖像生成能力。
OpenAI GPT 4o-mini
OpenAI 稱 GPT 4o-mini 是其迄今為止最實惠、最快的模型，因為它的尺寸很小。它旨在處理各種任務，例如為客戶服務聊天機器人提供支持。該模型可在 ChatGPT 的免費套餐上使用。它更適合大批量、簡單的任務，而不是複雜的任務。
Cohere Command R+
Cohere 的 Command R+ 模型專門用於企業使用的複雜檢索增強生成 (RAG) 應用程序。這意味著它擅長定位和引用特定信息。但是，重要的是要注意 RAG 並不能完全消除 AI 幻覺的問題。該模型的優勢在於它能夠綜合來自多個來源的信息，提供比傳統搜索方法更全面、更具上下文相關性的響應。它的企業重點意味著它很可能被集成到業務工作流程中，而不是作為一個獨立的消費產品。定價結構可能會根據企業使用模式量身定制。
關鍵概念和模型的進一步闡述：
檢索增強生成 (Retrieval-Augmented Generation, RAG)： RAG 代表了 AI 生成準確且與上下文相關的文本的能力的重大進步。與僅依賴其預訓練知識的模型不同，RAG 模型可以在生成過程中從外部來源（例如數據庫或文檔）動態檢索信息。這使它們能夠合併最新信息並提供更具體和可驗證的答案。然而，檢索到的信息的質量以及模型正確整合它的能力是減輕幻覺的關鍵因素。
上下文窗口 (Context Window)： 上下文窗口是指 AI 模型一次可以處理的文本量。較大的上下文窗口允許模型在生成響應時考慮更多信息，從而提高連貫性和相關性，尤其是在涉及冗長文檔或複雜對話的任務中。Gemini 2.0 Pro Experimental 的 200 萬 token 上下文窗口非常大，使其能夠處理諸如總結整本書或分析大量代碼庫等任務。
開源與閉源 (Open Source vs. Closed Source)： 開源和閉源 AI 模型之間的區別至關重要。開源模型，如 Meta 的 Llama 3.3 70B 和 DeepSeek R1，允許任何人訪問、修改和分發模型的代碼。這促進了協作和創新，但也引發了對潛在濫用以及整合不需要的偏見或審查制度的擔憂，如 R1 所見。閉源模型，如 OpenAI 和 Anthropic 的模型，通常是專有的，需要付費訂閱才能訪問。這使公司能夠控制模型的開發和使用，但可能會限制透明度和可訪問性。
多模態 AI (Multimodal AI)： 多模態 AI 模型，如 Mistral 的 Le Chat，可以跨多種模態（如文本、圖像和音頻）處理和生成內容。此功能為 AI 應用程序開闢了新的可能性，允許更自然和直觀的交互。例如，多模態助手可以理解用戶的口頭請求，分析相關圖像，並生成包含來自兩者的信息的文本響應。
AI 代理 (AI Agents)： AI 代理，如 OpenAI 的 Operator，代表了向更自主的 AI 系統邁出的一步。這些代理旨在獨立執行任務，根據用戶指令或預定義目標做出決策和採取行動。然而，正如《華盛頓郵報》的評論所強調的那樣，這些代理仍處於早期開發階段，並且可能表現出不可預測的行為。確保 AI 代理的安全性和可靠性是該領域面臨的一項重大挑戰。
推理模型 (Reasoning Models)： 推理模型，包括 OpenAI 的 o3-mini 和 o1，專門設計用於執行邏輯推理和解決問題。這些模型通常針對需要複雜推理的任務進行優化，例如編碼、數學和科學分析。在 o1 的上下文中提到的「隱藏推理功能」表明了一種改進模型推理能力的新方法，可能通過結合諸如思維鏈提示或符號推理等技術。
幻覺 (Hallucinations)： AI 幻覺是指模型生成的文本在事實上不正確、無意義或與提供的上下文不一致的情況。這仍然是 AI 開發的一個重大挑戰，特別是在需要高精度和可靠性的應用程序中。雖然像 RAG 這樣的技術可以幫助減輕幻覺，但它們並不能完全消除這個問題。用戶應始終批判性地評估 AI 模型的輸出，尤其是在處理敏感或關鍵信息時。