近期 Quora 旗下 AI 平台 Poe 發布的一份報告顯示，用戶偏好正在轉變，DeepSeek 的使用量正在下降，而快手在影像生成領域的吸引力正在增強。該報告強調了 AI 格局的動態本質以及公司在維持其競爭優勢方面所面臨的挑戰。
DeepSeek 的聲勢漸減
根據 Poe 的調查結果，截至四月底，平台上只有 3% 的查詢指向 DeepSeek-R1。這標誌著與 2 月的峰值相比有顯著下降，當時它佔據了 7% 的查詢。這種下降可歸因於其他價格合理且有效的推理模型的出現，為用戶提供了更廣泛的選擇。
五月，DeepSeek 在 Poe 上排名第三受歡迎的推理模型。它落後於 Google 的 Gemini 2.5 Pro 和 Anthropic 的 Claude 3.7 Sonnet，後者分別佔訂閱者推理模型查詢的 31.5% 和 19.1%。相比之下，DeepSeek-R1 佔查詢的 12.2%。
值得注意的是，DeepSeek 的基礎 V3 模型並未躋身該平台上使用最多的五個大型語言模型之列，這進一步凸顯了其在維持市場份額方面所面臨的挑戰。
儘管 DeepSeek 在今年稍早取得了初步成功，但這些數據揭示了其在國際市場上遇到的困難。這家位於杭州的 AI 新創公司於一月下旬發布 R1 後獲得了全球認可，該模型因其在生產高性能模型方面的資源效率而受到讚譽。
快手在影像生成領域的崛起
在 DeepSeek 的人氣下降之際，中國短影音應用程式快手憑藉其 Kling AI 嶄露頭角。根據 Poe 的數據，Kling 2.0 Master 模型在四月底負責該平台上 21% 的影像生成查詢。這使其在全球排名第二，僅次於「定義類別」的影像模型 Runway。
快手在四月份推出了 Kling 2.0，稱其為「世界上可供您使用的最強大的影像生成模型」。此前，去年發布了第一版 Kling AI。
總體而言，所有版本的 Kling 佔 Poe 上影像生成用量的 30%，顯示了其日益增長的人氣和在影像生成領域的影響力。
日益激烈的 AI 競賽
隨著全球 AI 競賽的加劇，中國大型科技公司和新創公司正在與矽谷展開激烈的競爭。DeepSeek 過去的成就被視為中國在面對美國實施的嚴格晶片出口限制時所展現的韌性的證明。
然而，在激烈的競爭中，Anthropic 的一位共同創辦人質疑了圍繞 DeepSeek 的炒作，暗示這家中國新創公司「比美國前沿公司落後六到八個月」。
DeepSeek 對即將推出的 R2 模型的進展相對低調，這引起了業界的極大期待。該公司發布了 Prover-V2（一個不太重要的數學導向模型升級）後，進一步激發了人們的興趣。
影響 AI 模型採用的因素
有幾個因素會影響 AI 模型的採用和使用，包括：
- **成本效益：**價格合理的模型可以吸引更廣泛的用戶群，特別是在高性能不是主要考慮因素的應用中。
- **效能：**在特定任務（如推理或影像生成）中提供卓越結果的模型，會在優先考慮品質的用戶中獲得歡迎。
- **可訪問性：**易於訪問和與現有平台集成可以顯著影響模型的採用。
- **行銷和推廣：**有效的行銷活動可以提高人們的意識並激發用戶對特定模型的興趣。
- **社群支援：**強大的用戶和開發者社群可以為 AI 模型的成長和改進做出貢獻。
AI 平台的競爭格局
AI 平台格局競爭激烈，眾多公司爭奪市場份額。主要參與者包括：
- **Google：**提供廣泛的 AI 服務，包括 Gemini 和其他大型語言模型。
- **Anthropic：**以其 Claude 模型而聞名，該模型專為負責任和符合道德規範的 AI 開發而設計。
- **DeepSeek：**一家中國 AI 新創公司，因其資源效率高的模型而獲得認可。
- **快手：**一家中國短影音應用程式，憑藉其 Kling AI 在影像生成方面取得了顯著進展。
- **Runway：**一種領先的影像模型，為該行業設定了標準。
AI 產業的適應性和創新
AI 產業的特點是快速創新和變化。公司必須不斷適應和創新才能保持其競爭優勢。這包括：
- **投資於研發：**不斷探索新的 AI 技術對於保持領先地位至關重要。
- **與其他組織合作：**與研究機構和其他公司合作可以加速創新。
- **開發專業模型：**創建針對特定任務或行業量身定制的模型可以提供競爭優勢。
- **擁抱開放原始碼開發：**貢獻和利用開放原始碼 AI 專案可以促進創新和協作。
- **專注於用戶體驗：**設計易於使用和集成的 AI 模型可以推動採用和滿意度。
影像生成技術的演進
近年來，在 AI 和機器學習的推動下，影像生成技術發展迅速。早期的影像生成模型在功能上受到限制，產生低品質和不真實的結果。然而，最近的進展催生了可以生成高解析度、逼真影像的模型。
影像生成技術演進的關鍵里程碑包括：
- **生成對抗網路 (GAN)：**GAN 在提高生成影像的品質和真實感方面發揮了關鍵作用。
- **轉換器網路：**轉換器網路使開發能夠生成具有複雜場景和故事情節的影片的模型。
- **擴散模型：**擴散模型已成為生成高品質影像和影片的強大技術。
- **文字到影像生成：**文本到影像生成模型允許用戶從文本描述創建影片，為創意表達和內容創建開闢了新的可能性。
AI 對影像內容格局的影響
AI 正在以多種方式改變影像內容格局：
- **自動化影片創建：**由 AI 驅動的工具可以自動創建影片，從而減少與傳統影片製作相關的時間和成本。
- **個人化影片內容：**AI 可用於根據用戶偏好對影片內容進行個人化，從而提高參與度和滿意度。
- **增強的影片編輯：**由 AI 驅動的工具可以增強影片編輯工作流程，使其更容易創建專業品質的影片。
- **AI 生成的角色和頭像：**AI 可用於為虛擬環境和電玩遊戲創建逼真的角色和頭像。
- **互動式影片體驗：**AI 可以實現互動式影片體驗，允許用戶以新的和有意義的方式參與影片內容。
AI 和影像生成的未來
AI 和影像生成的未來一片光明，前景廣闊。一些潛在的發展包括：
- **更逼真和逼真的影片：**AI 模型將繼續改進，生成與真實世界鏡頭無法區分的影片。
- **由 AI 驅動的影片編輯工具：**由 AI 驅動的影片編輯工具將變得更加複雜，使用戶能夠輕鬆創建複雜且視覺上令人驚嘆的影片。
- **AI 生成的虛擬世界：**AI 將被用於創建沉浸式虛擬世界，用於娛樂、教育和培訓。
- **AI 驅動的講故事：**AI 將被用於為影片和其他形式的媒體創建引人入勝的故事情節和引人入勝的敘述。
- **AI 影片生成中的倫理考量：**隨著 AI 影片生成技術變得更加強大，解決諸如深度造假和虛假資訊等倫理考量至關重要。
AI 模型開發中資源效率的重要性
DeepSeek 最初憑藉 R1 取得的成功突顯了 AI 模型開發中資源效率的重要性。資源效率高的模型具有多種優勢：
- **較低的訓練成本：**資源效率高的模型需要較少的計算能力和資料來訓練，從而降低訓練成本。
- **更快的推理速度：**資源效率高的模型可以更快地執行推理，從而實現即時應用。
- **降低的能源消耗：**資源效率高的模型消耗更少的能源，從而有助於建立更永續的 AI 生態系統。
- **更廣泛的可訪問性：**資源效率高的模型可以部署在更廣泛的設備上，從而使更多的人可以使用 AI。
在 AI 產業中維持市場份額的挑戰
AI 產業發展迅速，公司在維持市場份額方面面臨許多挑戰：
- **快速的技術進步：**AI 領域不斷發展，公司必須跟上最新的技術進步才能保持競爭力。
- **激烈的競爭：**AI 產業競爭激烈，眾多公司爭奪市場份額。
- **不斷變化的用戶偏好：**用戶偏好和需求可能會迅速變化，需要公司相應地調整其產品和服務。
- **倫理考量：**諸如偏見和公平性等倫理考量正變得越來越重要，公司必須解決這些問題才能維持用戶信任。
- **監管環境：**AI 的監管環境仍在不斷發展，公司必須應對複雜且往往不確定的法規。
AI 平台在塑造 AI 格局中的作用
像 Poe 這樣的 AI 平台在塑造 AI 格局方面發揮著至關重要的作用：
- **提供對廣泛 AI 模型的訪問：**AI 平台為用戶提供對各種 AI 模型的訪問，允許他們根據其特定需求選擇最佳模型。
- **促進實驗和發現：**AI 平台使使用者能夠試驗不同的模型，並發現 AI 的新應用。
- **提供效能指標和比較：**AI 平台提供效能指標和比較，幫助用戶評估不同模型的有效性。
- **將用戶與開發者聯繫起來：**AI 平台將使用者與開發者聯繫起來，促進協作和創新。
- **促進負責任的 AI 開發：**AI 平台可以透過提供倫理 AI 實踐的指導和資源來促進負責任的 AI 開發。
全球 AI 競賽及其影響
中國和美國之間的全球 AI 競賽對 AI 產業的未來具有重大影響：
- **經濟增長：**預計 AI 將推動兩國的經濟增長，創造新的就業機會和產業。
- **技術領先地位：**在 AI 領域處於領先地位的國家將在機器人、醫療保健和交通運輸等其他技術領域擁有顯著優勢。
- **國家安全：**AI 對於國家安全正變得越來越重要，主導 AI 的國家將具有戰略優勢。
- **地緣政治影響力：**在 AI 領域處於領先地位的國家將擁有更大的地緣政治影響力，從而塑造全球秩序。
- **倫理考量：**全球 AI 競賽引發了倫理考量，例如 AI 可能被用於惡意目的。