Microsoft 對模型建構的承諾
「我們擁有來自 OpenAI 的智慧財產權，因此，我們熱衷於建構模型，」納德拉表示。他強調了 Microsoft 開發的 Phi 系列（一系列小型 AI 模型），並肯定了 Mustafa Suleyman 團隊的能力，提及 Suleyman 在 Inflection AI 推出的 Pi 聊天機器人。這些言論表明了 Microsoft 開發自家模型的雄心和能力。
基礎模型的商品化
納德拉暗示，基礎模型最終可能不是 AI 價值鏈中最關鍵的組成部分。「我相信模型在雲端中正逐漸成為一種商品，」他觀察到。他進一步闡述：「OpenAI 主要不是一家模型公司；它是一家產品公司，幸運的是，它擁有卓越的模型。這對他們和我們作為他們的合作夥伴都有利。」這表明，雖然先進的模型很重要，但真正的競爭優勢來自於創建利用這些模型的成功產品。
AI 產業的未來
納德拉的觀點在科技界具有相當大的影響力。他斷言基礎模型正變得標準化，這意味著僅僅擁有最先進的模型可能無法提供持久的優勢。AI 領域的創新速度意味著模型性能的任何優勢都可能是短暫的。因此，重點轉向價值鏈的下一個層級：開發利用這些模型的引人入勝的應用程式和服務。
這種轉變表明，AI 的未來可能更有利於那些能夠將這些日益強大但相似的模型無縫整合到使用者友好且有價值的產品中的公司。這種從模型開發到產品開發和系統堆疊整合的重點轉變，可能會改變 AI 產業的競爭格局。擁有強大產品開發能力和強大產品分銷生態系統的公司，例如 Microsoft 和 Google，似乎處於有利地位，可以利用這一趨勢。
深入探討：納德拉對 AI 商品化的觀點
納德拉關於基礎 AI 模型商品化的評論值得更仔細的審視。這不僅僅是一個隨意的觀察；這是一家在 AI 上投入巨資的公司的領導者的戰略見解。為了充分理解其影響，讓我們分解他論點的關鍵要素。
在 AI 的背景下，「商品化」是什麼意思？
在經濟學中，商品是指商業中使用的基本商品，可以與同類型的其他商品互換。想想石油、小麥或銅等商品——無論誰生產，它們基本上都是統一的。當納德拉說 AI 模型正在商品化時，他是在暗示頂級模型之間的差異正在縮小，以至於它們幾乎可以互換。
這並不意味著模型變得不好或無效。恰恰相反——它們變得如此強大和廣泛可用，以至於任何單一模型提供的獨特優勢都在減弱。這就像擁有多個品牌的汽油，它們在您的汽車中都執行基本相同的功能。
為什麼會發生商品化？
有幾個因素推動了這一趨勢：
快速創新： AI 研究的進步速度快得令人難以置信。新技術、架構和訓練方法不斷湧現，導致模型性能快速提升。這意味著任何公司在模型能力方面的領先地位都可能是短暫的。
開源努力： AI 社群擁抱開源開發。許多研究論文、資料集，甚至預訓練模型都是公開的。這種知識和資源的民主化加速了全面的進步，使得任何單一實體都難以維持專有優勢。
雲端運算： 主要的雲端供應商，如 Microsoft Azure、Google Cloud 和 Amazon Web Services，都透過 API 提供對強大 AI 模型的存取。這使得企業更容易將 AI 整合到他們的產品中，而無需從頭開始開發自己的模型。雲端扮演了平衡器的角色，為廣泛的使用者提供了獲得尖端 AI 功能的途徑。
專注於應用： 正如納德拉指出的，真正的價值越來越多地從模型本身轉移到建立在其上的應用程式。公司意識到，如果你不能創造出人們想使用的產品，擁有一個稍微好一點的模型並不重要。
對 AI 產業的影響
基礎模型的商品化對 AI 領域產生了深遠的影響：
競爭優勢的轉變： 公司不能再僅僅依靠擁有「最好」的模型。重點轉向：
- 產品創新： 創建使用者友好、有價值的應用程式，解決實際問題。
- 資料策略： 獲取獨特的、高品質的資料來訓練和微調模型變得更加重要。
- 系統堆疊整合： 建立一個能夠有效部署和管理 AI 驅動產品的強大基礎架構。
- 分銷和生態系統： 擁有強大的網路和平台來接觸客戶並與其他服務整合。
AI 驅動產品的興起： 我們可能會看到各行各業 AI 驅動應用程式的爆炸式增長。隨著底層模型變得更容易獲得，開發 AI 驅動產品的進入門檻降低。
新的商業模式： 公司可能會探索新的 AI 獲利方式，例如：
- AI 即服務： 透過 API 提供專業的 AI 功能。
- 訂閱模式： 提供對 AI 驅動工具和平台的存取。
- 資料市場： 銷售或授權獨特的資料集。
潛在的整合： 僅專注於模型開發的小公司可能難以競爭。我們可能會看到大型公司尋求收購人才和技術的併購。
Microsoft 的戰略定位
鑑於 Microsoft 與 OpenAI 的密切合作關係，納德拉的觀點特別有趣。Microsoft 在 OpenAI 上投入巨資，並且可以獨家存取其一些最先進的模型，例如 GPT-4。那麼，為什麼納德拉會淡化擁有「最好」模型的重要性呢？
答案在於 Microsoft 更廣泛的策略：
雲端主導地位： Microsoft 的主要目標是成為 AI 領域領先的雲端供應商。透過承認模型的商品化，Microsoft 可以將 Azure 定位為企業可以存取各種模型的平台，無論這些模型是由誰創建的。這將重點從單個模型轉移到整個生態系統。
產品重點： Microsoft 在構建成功產品（Windows、Office 等）方面有著悠久的歷史。納德拉認識到 AI 的真正價值在於創建引人注目的應用程式，而 Microsoft 處於有利地位。
OpenAI 合作夥伴關係： 雖然 Microsoft 受益於 OpenAI 的尖端模型，但納德拉的評論表明 Microsoft 並不完全依賴 OpenAI。Microsoft 正在投資自己的 AI 研發，確保其採用多元化的方法。
長期願景： 納德拉正在打持久戰。他明白 AI 領域在不斷發展，僅僅關注模型霸權是一種短視的策略。透過擁抱商品化，Microsoft 可以適應未來的變化並保持其領導地位。
納德拉的見解讓我們得以一窺 AI 的未來。基礎模型的商品化是一個重要趨勢，它將重塑產業，將重點從模型開發轉向產品創新和系統堆疊整合。了解並適應這種變化的公司將最有能力在不斷發展的 AI 領域蓬勃發展。