導航監管迷宮：呼籲統一（和優先佔有）
幾家主要AI公司的提交文件中，一個共同的主線是對各州層級AI法規日益增長的擔憂。OpenAI，ChatGPT的創造者，明確呼籲從其認為即將到來的、超過700個不同的州級法案中解救出來。然而，OpenAI提出的解決方案不是聯邦立法，而是一個狹窄的、自願的框架。這個框架將至關重要地優先佔有州法規，為AI公司提供一種安全港。作為這種保護的交換，公司將獲得有利可圖的政府合約，並收到有關潛在安全威脅的預先警告。反過來，政府將被授權測試新的模型能力，並將其與外國同行進行基準比較。
Google也呼應了這一觀點，主張以「統一的國家前沿AI模型框架」來優先佔有州法律。根據Google的說法，這個框架應該優先考慮國家安全，同時營造有利於美國AI創新的環境。然而，與OpenAI不同，Google並不本質上反對聯邦AI監管，前提是它側重於該技術的特定應用。Google的一個關鍵警告是，AI開發人員不應對他人濫用其工具的行為負責。Google還藉此機會推動新的聯邦隱私政策，認為它會影響AI產業。
除了國內監管，Google敦促美國政府積極與其他國家政府就AI立法進行接觸。該公司特別警告不要制定可能迫使公司洩露商業機密的法律。它設想了一種國際規範，即只有公司所在國的政府才有權對其AI模型進行深入評估。
中國挑戰：出口管制和戰略競爭
中國在AI領域的快速發展，在所有主要參與者的提交文件中都顯得格外重要。拜登政府於2024年1月推出的「AI擴散」規則，旨在遏制中國獲取美國先進技術的途徑，成為爭論的焦點。雖然所有公司都承認該規則的存在，但他們提出的修改意見揭示了截然不同的方法。
OpenAI提出了一種「商業外交」策略。它建議擴大該規則的頂層，目前允許美國AI晶片的無上限進口，以包括更多國家。條件是什麼？這些國家必須承諾「民主AI原則」，以「促進其公民更多自由」的方式部署AI系統。這種方法試圖利用美國的技術領導地位來激勵全球採用價值觀一致的AI治理。
Microsoft與OpenAI一樣，希望擴大擴散規則的頂層。然而，Microsoft也強調需要加強執法。它呼籲增加商務部的資源，以確保尖端AI晶片僅在美國政府認證為可信和安全的數據中心中出口和部署。這項措施旨在防止中國公司通過在亞洲和中東地區日益增長的「灰色市場」中，透過較小、較少受到審查的數據中心供應商獲取強大的AI晶片，從而規避限制。
Anthropic，Claude AI模型的開發者，主張對AI擴散規則第二層的國家實施更嚴格的控制，特別是限制它們獲取Nvidia的H100晶片。此外，Anthropic敦促美國將出口管制擴大到包括Nvidia的H20晶片，這些晶片是專門為中國市場設計的，以符合現有的美國法規。這表明Anthropic在阻止中國獲取任何可能增強其AI能力的技術方面採取了更強硬的立場。
Google與其競爭對手明顯不同，明確表示反對AI擴散規則。雖然承認其國家安全目標的有效性，但Google認為該規則給「美國雲服務提供商帶來了不成比例的負擔」。這一立場反映了Google更廣泛的擔憂，即法規可能會扼殺創新並阻礙其全球競爭力。
除了擴散規則之外，OpenAI進一步提高了賭注，建議在全球範圍內禁止華為晶片和中國「侵犯用戶隱私並造成安全風險（例如IP盜竊風險）的模型」。這也被廣泛解讀為對DeepSeek的挖苦。
版權和AI的燃料：駕馭智慧財產權
版權這個棘手的問題，特別是在訓練AI模型的背景下，也受到了極大的關注。OpenAI明確反駁了歐洲的AI法案，批評了該法案賦予權利人選擇不將其作品用於AI訓練的權利。OpenAI敦促美國政府「阻止創新能力較弱的國家將其法律制度強加於美國AI公司，並減緩我們的進步速度」。這一立場反映了OpenAI的信念，即不受限制地獲取數據對於維持美國在AI領域的競爭優勢至關重要。
另一方面，Google呼籲制定「平衡的版權法」，以及自動豁免公開信息的隱私法。這表明了一種更細緻的方法，承認創作者的權利，同時也認識到數據對於AI開發的重要性。Google還提議審查「錯誤授予的AI專利」，強調越來越多的美國AI專利被中國公司收購。
為未來提供動力：基礎設施和能源需求
訓練和運行先進AI模型所需的巨大計算能力，需要大幅擴展基礎設施和能源資源。OpenAI、Anthropic和Google都主張簡化輸電線路的許可程序，旨在加速能源基礎設施的建設，以支持新的AI數據中心。
Anthropic採取了特別大膽的立場，呼籲到2027年，美國增加50吉瓦的能源，專門用於AI。這突顯了快速發展的AI領域對能源的巨大需求，以及AI可能成為能源消耗主要驅動力的潛力。
安全、政府採用和AI驅動的國家
這些提交文件還深入探討了AI、國家安全和政府運作的交叉點。OpenAI建議加快頂級AI工具的網路安全審批，使政府機構能夠更輕鬆地測試和部署它們。它還建議建立公私合作夥伴關係，以開發可能沒有可行商業市場的國家安全AI模型，例如為機密核任務設計的模型。
Anthropic呼應了加快採購程序以將AI整合到政府職能中的呼籲。值得注意的是，Anthropic還強調了國家標準與技術研究院（NIST）和美國AI安全研究所強大安全評估角色的重要性。
Google認為，應允許國家安全機構利用商業存儲和計算資源來滿足其AI需求。它還主張政府發布其數據集以供商業AI訓練，並強制要求在不同的政府雲部署中使用開放數據標準和API，以促進「AI驅動的洞察」。
社會影響：勞動力市場和AI驅動的轉型
最後，這些提交文件觸及了AI更廣泛的社會影響，特別是它對勞動力市場的潛在影響。Anthropic敦促政府密切監測勞動力市場趨勢，並為重大干擾做好準備。Google同樣承認即將發生的轉變，強調需要更廣泛的AI技能發展。Google還要求增加AI研究的資金，並制定政策以確保美國研究人員能夠充分獲得計算能力、數據和模型。
從本質上講，提交給「AI行動計畫」的文件描繪了一個處於關鍵時刻的行業。儘管美國領先公司在推進AI技術方面雄心勃勃，但在如何應對監管、國際競爭和社會影響等複雜挑戰方面，它們持有根本不同的觀點。未來幾個月和幾年將揭示這些不同的願景如何塑造AI的未來，不僅在美國，而且在全球範圍內。