惡搞推文讓 AI 出糗
NBA Centel，一個在 X（前身為 Twitter）上以諷刺和經常不正確的貼文而聞名的帳號，精心設計了一條推文，在網路籃球社群中引起了軒然大波。週一，該帳號錯誤地聲稱 Kevin Durant 在例行賽生涯罰球命中數榜單上超越了 Shai Gilgeous-Alexander，排名第八。
雖然 Durant 最近確實以 7,244 次罰球命中數超越了 Dirk Nowitzki，升至該位置，但將 Gilgeous-Alexander 納入其中卻是公然的捏造。這位奧克拉荷馬雷霆隊的球星，生涯罰球命中數為 2,692 次，甚至沒有進入聯盟歷史前 200 名。
Grok 的明顯失誤
然而，真正的樂趣來自 Grok 的回應。由 Elon Musk 的 xAI 開發的 AI 聊天機器人自信地驗證了這條故意錯誤的推文。這個明顯的疏忽並沒有被忽視，NBA 球迷迅速抓住機會嘲笑 AI 的錯誤。
反應如潮水般湧來，從開玩笑的嘲諷到徹底的嘲弄。這一事件再次提醒人們當前 AI 技術的局限性，尤其是它容易受到錯誤信息的影響，特別是當這些信息以自信且看似權威的方式呈現時。
以下是一些球迷的反應：
一位球迷說
另一位球迷補充說
更多的反應持續出現
xAI 的 Grok：仍在開發中？
Elon Musk 在 2022 年 10 月以 440 億美元的驚人價格收購 Twitter，標誌著社交媒體格局的重大轉變。一年後，即 2023 年 11 月，xAI 推出了 Grok，並將其吹捧為一種革命性的工具，能夠回答「幾乎任何問題」，甚至建議用戶可能想問的問題。
然而，最初的版本 Grok-1 立即因其不準確性和缺陷而受到批評。這促使 xAI 在同年 12 月中旬發布了 Grok-1.5，並承諾提高性能和可靠性。
儘管取得了這些進展，Grok 仍然受到嚴格審查。批評者指出了許多 AI 出錯的例子，提供了不正確或誤導性的信息。一個值得注意的例子是一位 Taylor Swift 的粉絲詢問這位藝術家專輯名稱「TTPD」（The Tortured Poets Department）的含義。Grok 自信地提供了一個不正確的答案，突顯了它在準確性方面持續存在的掙扎。
Shai Gilgeous-Alexander 的實際罰球排名
涉及 Shai Gilgeous-Alexander 的捏造數據進一步凸顯了 Grok 的脆弱性。在現役球員中，這位年輕的雷霆隊球星遠未躋身歷史罰球榜單的前列。他落後於 Karl-Anthony Towns（2,768）和 Kawhi Leonard（2,792）等球員，目前在現役球員中排名第 28 位。這與 AI 的斷言形成鮮明對比，加劇了網路嘲弄的火焰。
NBA Centel 並非初犯
這並不是 NBA Centel 第一次成功欺騙 Grok。就在幾天前，這個惡搞帳號發布消息稱，Kevin Durant 的隊友 Devin Booker 向 Hooters 的 GoFundMe 活動捐贈了 20,000 美元，聲稱這家連鎖餐廳面臨「潛在的破產」。Grok 再次回應，確認該報導屬實，進一步鞏固了其容易被誤導的名聲。
NBA Centel 的（暫時）封禁
NBA Centel 的滑稽行為並非沒有後果。2 月 26 日，X 暫時限制了該帳號，此舉引發了球迷、球員甚至體育記者 Stephen A. Smith 的反應。該平台決定封禁該帳號（儘管是暫時的），突顯了諷刺、錯誤信息和社交媒體平台責任之間持續存在的緊張關係。
錯誤信息的模式
在恢復後，NBA Centel 繼續其連勝紀錄，在一周內成功欺騙 Grok 兩次。這些事件引發了關於 AI 驅動的信息工具的可靠性及其被濫用（無論是有意還是無意）的可能性的更廣泛討論。Grok 的反覆失誤引發了人們對其辨別可靠來源和不可靠來源的能力，以及其容易受到故意製造的錯誤信息影響的質疑。
這一事件也突顯了人類與 AI 之間不斷發展的關係的一個重要方面。雖然 AI 技術繼續快速發展，但顯然人類的監督和批判性思維仍然至關重要。辨別事實與虛構、識別偏見和諷刺以及質疑 AI 工具呈現的信息的能力比以往任何時候都更加重要。
區分諷刺與現實的挑戰
對於社交媒體平台而言，挑戰在於平衡言論自由與打擊錯誤信息傳播的需求。像 NBA Centel 這樣的惡搞帳號佔據了一個灰色地帶，經常使用幽默和誇張來與他們的受眾互動。然而，他們的貼文有時會模糊諷刺與現實之間的界限，可能會誤導用戶，而且正如本例所示，甚至會誤導 AI 聊天機器人。
Grok 事件提醒人們在數位時代媒體素養的重要性。用戶需要具備批判性評估信息（無論其來源如何）的技能，並意識到有意和無意錯誤信息的可能性。這包括了解 AI 工具的局限性，並認識到它們並非絕對可靠的真相來源。
AI 和信息準確性的未來
AI 技術的持續發展既帶來了令人興奮的可能性，也帶來了重大的挑戰。隨著 AI 越來越多地融入我們的日常生活，其準確處理和傳播信息的能力將至關重要。Grok 事件強調了需要繼續改進 AI 算法，特別是在它們檢測和處理諷刺或誤導性內容的能力方面。
開發人員必須優先開發不僅功能強大、用途廣泛，而且可靠和值得信賴的 AI 工具。這包括納入事實核查、來源驗證和檢測潛在偏見的機制。它還需要承諾透明度，允許用戶了解 AI 系統如何得出結論並識別潛在的錯誤來源。
NBA Centel 和 Grok 的事件只是未來挑戰的一個例子。隨著 AI 技術的不斷發展，主動解決這些問題至關重要，確保 AI 成為增強我們對世界的理解的工具，而不是助長錯誤信息的傳播。AI 的未來取決於它不僅能夠處理信息，還能夠辨別真假，並且以可靠和透明的方式做到這一點。針對 Grok 失誤的笑聲有力地提醒人們這一持續存在的挑戰。