Aquant 服務專業人員平台
「這是 Aquant 服務專業人員平台，它是一個 AI 平台，」Melochna 表示。「我們一直是 AI 領域的先驅，早在它成為流行語之前。對於現場人員來說，這就像有一個教練或夥伴在他們身邊。但 AI 不是實體存在，而是引導他們表現得更好。在我們的行業中，人們經常『打電話給朋友』。現在，AI 提供了指導性支持，以提升他們的工作。」
Melochna 在與 theCUBE 的 Christophe Bertrand 進行的 Tech Innovation CUBEd Awards 2025 訪談系列中，在 SiliconANGLE Media 的直播工作室 theCUBE 上，深入探討了 AI 增強的變革潛力。
為什麼 AI 增強應該是優先事項
與完全自動化（消除人類參與）不同，AI 增強與人類協作以提高生產力、創造力和決策能力。正如 Melochna 所解釋的，這種協作方式是 Aquant 在該領域開創性努力的核心。
「你提到了一個關於用 AI 增強人類能力的關鍵點，」他指出。「雖然許多人擔心 AI 會取代工作，但我們相信它實際上會增強它們。AI 的好壞取決於它所獲取的數據。在我們的行業中，有大量的部落知識，很多見解都存在於每個組織中最有經驗的專業人士的頭腦中。挑戰在於，我們如何獲取這些數據、知識和經驗，並將其整合到 AI 中？」
為了應對日益複雜的機械、不斷上升的客戶期望和勞動力短缺，Aquant 部署了 AI 驅動的工具。Melochna 強調，這些工具有助於持續學習、主動指導和無縫整合，從而大幅提高效率。Aquant 對製造效率的貢獻獲得了 CUBEd 獎的「最佳 AI 賦能產品 – 製造業」獎。
「作為一家公司，我們賦予製造商的服務專業人員卓越的能力，」Melochna 詳細說明。「我們的影響力遍及整個服務生命週期。我們能夠更快地解決問題，有時甚至在客戶意識到問題或需要聯繫呼叫中心之前。例如，John Deere 利用我們的產品來確保快速解決問題，最大限度地提高作物產量。」
深入探討 AI 增強
AI 增強的本質在於它能夠增強而不是取代人類的專業知識。這是關於創建一種共生關係，其中 AI 處理例行任務並提供數據驅動的見解，而人類則專注於複雜的問題解決、批判性思維和創造力。
AI 增強的主要優勢：
- 提高生產力： AI 可以自動執行重複性任務，讓服務專業人員騰出時間專注於更具戰略性和挑戰性的活動。
- 改善決策： AI 算法可以分析大量數據，以識別人類可能錯過的模式和見解，從而做出更明智的決策。
- 提高效率： 通過簡化工作流程並提供實時指導，AI 可以幫助服務團隊更快、更有效地解決問題。
- 減少錯誤： AI 可以通過自動執行任務並提供檢查表和提醒來最大限度地減少人為錯誤。
- 改善客戶體驗： 更快、更高效的服務意味著更滿意的客戶。
- 勞動力的技能提升和再培訓： 通過處理例行任務，服務專業人員可以專注於學習新技能並適應不斷變化的技術。
Aquant 的 AI 增強方法
Aquant 的平台旨在無縫整合到現有的服務工作流程中。它利用機器學習、自然語言處理和其他 AI 技術的組合來提供一系列功能，包括：
- 智能分流： AI 分析傳入的服務請求，並根據技術人員的技能和可用性自動將其路由到最合適的技術人員。
- 知識管理： AI 獲取並組織部落知識，使其易於所有服務專業人員訪問。
- 引導式故障排除： AI 提供逐步說明和建議，以幫助技術人員快速診斷和解決問題。
- 預測性維護： AI 分析設備數據以預測潛在故障並主動安排維護。
- 遠程協助： AI 使技術人員能夠遠程診斷和解決問題，從而減少現場訪問的需要。
真實世界的影響：John Deere 的例子
Melochna 強調 John Deere 是 Aquant AI 增強功能的典型例子。在農業領域，及時的設備維護對於最大限度地提高作物產量至關重要。Aquant 的平台幫助 John Deere 確保其機械的任何問題都能得到迅速解決，最大限度地減少停機時間並確保農民的最佳生產力。
這個真實世界的應用展示了 AI 增強的切實好處。通過為服務專業人員提供 AI 驅動的工具，Aquant 幫助像 John Deere 這樣的公司在效率、客戶滿意度和整體運營績效方面取得顯著改善。
解決對 AI 的擔憂
擔心 AI 會取代人類工作是一個普遍的擔憂。然而，Aquant 的理念是以 AI 作為增強工具，而不是替代工具。通過自動執行例行任務並提供數據驅動的見解，AI 讓服務專業人員騰出時間專注於需要人類智慧和批判性思維的更高價值活動。
AI 增強服務的未來
趨勢很明顯，AI 不會消失。未來幾年，AI 在服務行業的採用將加速。隨著 AI 技術的不斷發展，我們可以期待看到更複雜和更有影響力的 AI 增強應用。這將導致：
- 更主動和預防性的服務： AI 將越來越多地用於預測和防止設備故障，最大限度地減少停機時間並最大限度地提高生產力。
- 超個性化服務： AI 將使服務提供商能夠根據每個客戶的特定需求定制其產品，從而創造更個性化和更滿意的體驗。
- 人類與 AI 之間更緊密的合作： 未來的服務將看到人類和 AI 無縫協作，利用彼此的優勢來實現最佳結果。
- 持續改進： AI 驅動的分析將提供有關服務績效的寶貴見解，使組織能夠識別需要改進的領域並不斷優化其運營。
向 AI 增強型服務格局的過渡將需要轉變思維方式，並專注於勞動力的技能提升和再培訓。服務專業人員將需要發展新技能，以有效地與 AI 協作並利用其功能。擁抱這一變化並投資於必要的培訓和發展的公司將能夠在未來的服務中蓬勃發展。
Aquant 的平台讓我們得以一窺未來，展示了 AI 改變服務團隊並推動各行業顯著改進的力量。通過專注於增強而不是替代，Aquant 正在為一種更高效、更有效，最終更以人為本的服務方式鋪平道路。AI 的整合不僅僅是技術問題；這是關於賦予人們盡其所能的能力。