中國AI版圖的擴張
中國AI模型的崛起，特別是 DeepSeek R1，引起了美國開發者和政策制定者的關注。美國主要AI公司向政府提交的文件強調了這些模型日益增長的複雜性和競爭力。OpenAI，一家領先的AI研究公司，明確表示 DeepSeek R1 表明美國和中國之間的技術差距正在縮小。
DeepSeek R1 的開發得到了中國政府的支持，這引發了對其在全球AI領域潛在影響力的擔憂。OpenAI 將 DeepSeek 與中國電信巨頭華為相提並論，警告與中國法規相關的潛在風險。這些法規可能允許中國政府訪問敏感數據，或迫使 DeepSeek 危害美國的系統和基礎設施。
除了 DeepSeek，百度的 Ernie X1 和 Ernie 4.5 模型旨在直接與西方AI系統競爭。百度聲稱 Ernie X1 以 DeepSeek R1 一半的價格提供相當的性能，而 Ernie 4.5 的價格僅為 OpenAI 的 GPT-4.5 的 1%，但據報導在多個基準測試中表現優於 GPT-4.5。
中國AI公司採取的激進定價策略正在業界引起漣漪。Bernstein Research 指出，DeepSeek 的 V3 和 R1 模型的價格比 OpenAI 的同類產品低 20 到 40 倍。這種價格壓力可能會迫使美國開發商重新評估其商業模式以保持競爭力。
百度決定開源其模型，從 Ernie 4.5 系列開始，這是另一項旨在加速採用並增加對美國公司競爭壓力的戰略舉措。用戶對百度模型的早期反饋是正面的，表明中國的AI產品在成本和性能方面都越來越有吸引力。
美國感知到的安全和經濟風險
美國AI公司提交的文件也強調了中國AI進步對國家安全和經濟造成的感知風險。
OpenAI 對中國法規可能使政府能夠操縱 DeepSeek 模型的潛力表示擔憂，這會在關鍵基礎設施和敏感應用中造成漏洞。這凸顯了AI被武器化並用於惡意目的的可能性。
Anthropic，另一家著名的AI公司，則關注生物安全風險。該公司透露，其自身的 Claude 3.7 Sonnet 模型在生物武器開發方面表現出能力，突顯了AI系統的雙重用途性質。這一披露強調了需要仔細考慮先進AI的倫理和安全影響。
Anthropic 還對美國對AI晶片的出口管制表示擔憂。儘管 Nvidia 的 H20 晶片符合現有的出口限制，但它們在文本生成方面仍然表現良好，這是強化學習（AI訓練中的關鍵技術）的關鍵功能。Anthropic 敦促政府加強控制，以防止中國通過這些晶片獲得技術優勢。
Google 在承認安全風險的同時，採取了更為謹慎的立場，警告不要過度監管。該公司認為，過於嚴格的AI出口規則可能會限制國內雲提供商的商業機會，從而損害美國的競爭力。Google 主張有針對性的出口管制，在保護國家安全的同時，不會過度干擾其業務運營。
維持美國AI競爭力的策略
三家美國AI公司——OpenAI、Anthropic 和 Google——都強調了加強政府監督和基礎設施投資的迫切需要，以確保美國在AI領域的持續領先地位。
Anthropic 預計AI開發的能源需求將大幅增加。該公司估計，到 2027 年，訓練一個先進的AI模型可能需要高達 5 吉瓦的電力，相當於一個小城市的能源消耗。為了解決這個問題，Anthropic 提議制定一個國家目標，即到 2027 年建造 50 吉瓦的AI專用電力容量，並簡化與電力傳輸基礎設施相關的法規。
OpenAI 將美國和中國AI之間的競爭定義為民主和專制AI模型之間的競爭。該公司主張採用自由市場方法，認為這將促進更好的結果並保持美國的技術優勢。
Google 的建議側重於實際措施，包括增加聯邦對AI研究的資助、改善獲得政府合同的機會以及簡化出口管制。該公司還建議採用更靈活的採購規則，以加快聯邦機構採用AI的速度。
美國AI的擬議監管方法
美國AI公司呼籲採用統一的聯邦方法來監管AI，認識到分散的州級法規可能會阻礙創新並將開發推向海外。
OpenAI 提出了一個由商務部監督的監管框架。該框架將包括一個分層的出口管制系統，允許在民主國家更廣泛地訪問美國開發的AI，同時限制在專制國家的訪問。
Anthropic 主張對AI硬體和訓練數據實施更嚴格的出口管制，強調即使模型性能的微小改進也可能為中國提供戰略優勢。
Google 的主要關注點在於版權和知識產權。該公司強調其對AI開發中「合理使用」的解釋的重要性，並警告說，過於嚴格的版權規則可能會使美國AI公司相對於其中國同行處於不利地位。
所有三家公司都強調需要加快政府對AI的採用。OpenAI 建議取消現有的測試和採購障礙，而 Anthropic 支持簡化的採購流程。Google 強調需要改進政府雲基礎設施中的互操作性，以促進AI解決方案的無縫集成。
詳細審查關注點和建議
為了進一步闡述所提出的關注點和建議，讓我們更深入地研究特定方面：
1. 技術差距：
美國和中國在AI領域的技術差距正在縮小的看法是一個反覆出現的主題。雖然美國公司歷來保持著顯著的領先地位，但像 DeepSeek 和百度這樣的中國公司的快速進步正在挑戰這種主導地位。這不僅僅是中國AI模型的存在，而是它們的質量和成本效益。這些模型能夠以一小部分價格執行與西方同行相當甚至超越的性能，這是一個重大的發展。
2. 國家支持和不公平競爭：
中國政府在支持其AI產業方面的作用是一個主要的爭論點。美國公司認為，國家補貼和其他形式的政府支持造成了不公平的競爭環境。這引發了對公平競爭以及中國AI公司通過政府支持獲得不公平優勢的擔憂。
3. 安全影響：
提出的安全問題是多方面的。它們不僅包括直接網絡攻擊和間諜活動的可能性，還包括AI雙重用途性質的更廣泛影響。AI被用於惡意目的的可能性，例如開發生物武器，是對與這種強大技術相關的風險的嚴峻提醒。因此，AI的控制和監管成為國家安全問題。
4. 基礎設施要求：
AI訓練不斷升級的能源需求是一個重大挑戰。Anthropic 的預測強調了對發電和輸電基礎設施進行大量投資的必要性，以支持AI產業的持續增長。這不僅僅是一個技術問題；它對能源政策、環境可持續性和美國AI部門的整體競爭力都有影響。
5. 監管框架：
呼籲採用統一的聯邦方法來監管AI反映了這個問題的複雜性。在促進創新的需求與減輕風險的需求之間取得平衡需要一個精心設計的監管框架。該框架必須解決諸如出口管制、知識產權、數據隱私和AI的倫理影響等問題。關於適當監管水平的爭論仍在繼續，不同的利益相關者主張不同的方法。
6. 政府採用AI：
強調政府採用AI突出了公共部門推動創新和創造AI解決方案需求的潛力。簡化採購流程和改進政府系統中的互操作性是促進AI在政府機構中廣泛採用的關鍵步驟。這不僅可以改善政府服務，還可以為美國AI公司提供寶貴的市場。
7. 開源的重要性：
百度開源其模型的策略代表了一種不同的AI開發方法。雖然美國公司傳統上專注於專有模型，但開源運動正在獲得動力。開源可以加速創新、促進協作並可能創造公平的競爭環境。然而，它也引發了關於控制、安全和濫用可能性的問題。
8. 出口管制的作用：
關於AI晶片和技術出口管制的爭論是一個複雜的問題。在保護國家安全和維持美國競爭力之間取得平衡是一項微妙的任務。過於嚴格的控制可能會扼殺創新並損害美國公司，而寬鬆的控制可能會讓中國獲得技術優勢。找到適當的平衡至關重要。
9. 知識產權和合理使用：
知識產權和「合理使用」問題是AI模型開發的核心。訓練AI模型通常需要大量數據，其中一些數據可能受版權保護。在這種情況下對「合理使用」的解釋是一個具有重大意義的法律和倫理問題，會影響AI產業。
10. 更廣泛的地緣政治背景：
美國和中國在AI領域的競爭不僅僅是技術問題；它是更廣泛的地緣政治競爭的一部分。AI被視為一項關鍵的戰略技術，將塑造未來的力量平衡。這場競爭的結果將對全球經濟、安全和國際關係產生深遠的影響。AI霸權的競賽，在許多方面，都是未來的競賽。