人工智慧（AI）領域正見證一場激烈的科技巨頭競賽，各家公司都力圖在這個具變革性的領域中取得領導地位。像 OpenAI、Meta、DeepSeek 和新興的 Manus 等公司，正陷入一場激烈的競賽，以開發出最先進且易於使用的人工智慧模型。它們的方法差異很大，從封閉和獨家的系統到開發人員可以自由修改的開源平台。
然而，這場競爭超越了單純的企業競爭。許多國家現在正積極投資於人工智慧發展戰略，認識到該技術對於經濟繁榮、國家安全和全球影響力的重要性。美國、中國、英國和阿拉伯聯合大公國等國家正在實施不同的政策，以在這個快速發展的領域中保持競爭優勢。
在眾多競爭者中，有四個突出的名字：OpenAI、DeepSeek、Manus 和 Meta AI。它們各自帶來了獨特的視角和雄心，代表了以提高開放性、快速創新和全球影響力為特徵的新一波人工智慧發展浪潮。
OpenAI：從封閉源碼到開放懷抱？
OpenAI 是開創性 ChatGPT 背後的公司，長期以來一直是複雜生成式人工智慧的代名詞。然而，根據《南華早報》（SCMP）報導，它對封閉源碼模型的依賴越來越受到質疑，特別是對於關心資料控制和安全的大客戶而言。
面對來自提供開源替代方案的公司的日益激烈的競爭，以及來自伊隆·馬斯克（Elon Musk）等人的公開批評，OpenAI 現在正顯示出擁抱更易於訪問的開發模型的跡象。這種戰略轉變反映了即使是最大的參與者也需要適應日益激烈的競爭生態系統。
OpenAI 的旅程始於致力於為人類利益開發人工智慧。它最初在 GPT-3 和 ChatGPT 等語言模型上取得的成功吸引了全世界的目光，展示了人工智慧產生人類品質文本、翻譯語言，甚至撰寫不同種類創意內容的潛力。然而，該公司決定將其模型保持為封閉源碼，引發了對透明度、可訪問性和潛在濫用可能性的擔憂。
封閉源碼方法使 OpenAI 能夠對其技術保持嚴格的控制，確保以負責任和合乎道德的方式使用它。然而，它也限制了外部研究人員和開發人員研究、修改和改進模型的能力。這種限制引發了那些認為人工智慧開發應該更加開放和協作的人的批評。
近幾個月來，OpenAI 採取了措施來解決這些問題。該公司發布了一系列 API，使開發人員能夠訪問其模型並將其整合到自己的應用程式中。它還與各種組織合作，以促進負責任的人工智慧開發並解決與該技術相關的潛在風險。
儘管做出了這些努力，OpenAI 仍然面臨著進一步開放其模型的壓力。像 DeepSeek 和 Meta AI 這樣的競爭對手正在憑藉其開源產品取得進展，並且人工智慧社群中的許多人認為開放協作對於加速創新和確保人工智慧使每個人受益至關重要。
OpenAI 的未來仍然不確定。該公司正處於一個十字路口，權衡控制和獨家性的好處與開放和協作的優勢。它在未來幾個月內的決定將對人工智慧開發的方向和產業的未來產生重大影響。
DeepSeek：來自中國的後起之秀
DeepSeek 來自中國，已成為人工智慧領域中一股強大的競爭力量。這家新創公司在 2025 年初推出 R1 時引起了轟動，這是一個開源模型，令人驚訝地在各種基準測試中與 OpenAI 的一些最佳模型相匹配，甚至在某些情況下超越了它們。
DeepSeek 最近推出了其最新版本 DeepSeek-V3-0324，在推理和編碼能力方面有了顯著改進。此外，DeepSeek 享有成本效益的優勢，模型訓練成本顯著降低，使其成為全球市場上一個有吸引力的解決方案。
然而，根據《富比士》（Forbes）報導，DeepSeek 也面臨政治阻力，特別是在美國。由於安全問題，一些聯邦機構限制了其使用，並且一項禁止在政府設備上使用 DeepSeek 的法案目前正在國會審議中。
DeepSeek 在人工智慧領域的迅速崛起證明了中國日益增長的技術實力和其成為人工智慧領域全球領導者的決心。該公司的開源方法引起了許多開發人員和研究人員的共鳴，他們欣賞研究、修改和改進模型的能力。
DeepSeek 的成功可歸因於多個因素，包括其才華橫溢的研究團隊、其對大量數據的訪問以及其支持性政府政策。該公司還受益於中國充滿活力的科技生態系統，該生態系統為創新和創業提供了肥沃的土壤。
儘管面臨政治挑戰，DeepSeek 仍有望在人工智慧的未來中發揮重要作用。它的開源模型已經被世界各地的研究人員和開發人員使用，並且其具有成本效益的訓練方法使更廣泛的組織可以更輕鬆地訪問人工智慧。
該公司駕馭複雜政治環境和克服安全問題的能力對於其長期成功至關重要。然而，DeepSeek 的技術能力及其對開放協作的承諾使其成為人工智慧領域中不容忽視的力量。
Manus：自主代理革命
中國再次以 2025 年 3 月推出的 Manus 掀起波瀾。與典型的聊天機器人不同，Manus 被譽為自主人工智慧代理，這是一種能夠獨立做出決策和執行任務而無需持續人工指導的系統。
Manus 由北京蝴蝶效應科技有限公司與阿里巴巴合作，透過整合 Qwen 模型開發，最初僅以有限的邀請制形式推出。然而，中國社交媒體上的高度熱情表明了這項技術的巨大潛力。
憑藉其自主方法，Manus 重新引發了關於實現人工通用智慧（AGI）的討論。一些人預測，AGI 不再只是一個未來的概念，而可能在不久的將來成為現實。
自主人工智慧代理的概念多年來一直是激烈研究和開發的主題。這個想法是創建不僅可以執行特定任務，還可以以類似於人類的方式學習、適應和推理的人工智慧系統。
Manus 代表了朝著實現這一目標邁出的重要一步。它無需持續人工干預即可獨立做出決策和執行任務的能力使其與傳統人工智慧系統不同。這種自主性開闢了廣泛的潛在應用，從自動化複雜的業務流程到開發可以在危險或偏遠環境中運作的智慧機器人。
Manus 的開發也很重要，因為它突顯了協作在人工智慧領域中日益增長的重要性。北京蝴蝶效應科技有限公司與阿里巴巴之間的合作證明了結合不同專業知識和資源以創建創新人工智慧解決方案的好處。
將 Qwen 模型整合到 Manus 中尤其值得注意。Qwen 是阿里巴巴開發的一種強大的語言模型，能夠生成人類品質的文本、翻譯語言並以資訊豐富的方式回答問題。透過將 Qwen 整合到 Manus 中，開發人員創建了一個不僅自主而且高度智慧且能夠以自然和直觀的方式與人類互動的人工智慧代理。
Manus 的推出引發了關於 AGI 潛在風險和收益的新一輪辯論。一些專家警告說，如果 AGI 沒有得到負責任的開發和使用，可能會對人類構成威脅。其他人則認為，AGI 可以解決世界上一些最緊迫的問題，例如氣候變遷、貧窮和疾病。
無論潛在的風險和收益如何，很明顯，AGI 是一種正在迅速接近的技術。Manus 的開發清楚地表明，我們正朝著一個人工智慧系統能夠執行曾經被認為是不可能的任務的未來邁進。
Meta AI：應對內部的動盪
同時，Facebook 的母公司 Meta，在其人工智慧研究部門 Fundamental AI Research (FAIR) 內部正經歷動盪。FAIR 曾經是開放 AI 創新的核心，但現在已被 GenAI 團隊的光芒所掩蓋，後者更專注於像 Llama 系列這樣的商業產品。
根據《財富》（Fortune）報導，Llama 4 的推出是由 GenAI 團隊而非 FAIR 主導的。這一舉動讓一些 FAIR 研究人員感到不安，包括之前領導該實驗室的 Joelle Pineau。據報導，FAIR 正在失去方向，儘管像 Yann LeCun 這樣的高級人物聲稱這是一個重新崛起的時期，旨在專注於長期研究。
儘管 Meta 計劃今年在人工智慧方面投資高達 650 億美元，但人們越來越擔心，為了滿足市場需求，探索性研究正在被邊緣化。
Meta 在其人工智慧研究部門內部遇到的困難反映了許多大型科技公司在試圖平衡長期研究與短期商業目標時所面臨的挑戰。產生收入和展示有形結果的壓力通常會導致對應用研究和產品開發的關注，而犧牲了更基礎和探索性的研究。
FAIR 的衰落尤其令人擔憂，因為它曾經被認為是世界上領先的人工智慧研究實驗室之一。FAIR 負責在深度學習、自然語言處理和電腦視覺等領域的開創性工作。其研究人員發表了許多有影響力的論文，並為人工智慧的進步做出了重大貢獻。
向商業產品的轉變導致了 FAIR 的人才流失，許多才華橫溢的研究人員離開該實驗室加入了其他公司或創辦了自己的事業。這種人才流失進一步削弱了 FAIR 進行尖端研究和與其他領先的人工智慧實驗室競爭的能力。
儘管面臨挑戰，Meta 仍然致力於人工智慧。該公司計劃在未來幾年在人工智慧研究和開發方面投入巨資，並且決心保持其在該領域的領導地位。然而，Meta 是否能夠成功地平衡其商業目標與其長期研究抱負，還有待觀察。
目前人工智慧領域的競爭不僅僅是速度，而是誰能夠融合創新、效率和公眾信任。憑藉其不同的方法，各種人工智慧公司正在競相證明人工智慧的未來將由技術和策略共同塑造。