Kleio 預見，在人工智慧時代，旅行預訂的主要方式將會是兩個 AI 代理人之間的互動。這個願景的驅動力來自於模型上下文協定 (Model Context Protocols, MCP) 的發展，MCP 使得旅行公司可以將他們的庫存資訊提供給 ChatGPT、Gemini 和 Claude 等 AI 助理。這種進步為 Google 的 Agent2Agent 協定鋪平了道路，該協定有潛力轉變線上商務。
模型上下文協定 (MCP) 的興起
模型上下文協定 (MCP) 正在成為大型語言模型發布商之間的一個標準，簡化人工智慧系統對資料庫的存取。對於希望利用 AI 的旅行公司來說，這種發展既帶來了機會，也帶來了挑戰。
該領域的專家 Philippe Wellens 權衡了其中的影響：
Google 及其競爭對手正在採用 Anthropic 的標準。對於 AI 發布商來說，關鍵是建立最大的開發者社群，並在模型品質上展開競爭。這既是祝福也是詛咒。從我們的角度來看，這是一個機會，因為它可以簡化將 AI 整合到線上旅行預訂工具中的過程。旅行特別容易受到技術變革的影響，我相信在未來幾個月裡，由 AI 驅動的行程規劃工具將會大量湧現。
隨著 MCP 伺服器的普及，消費者將更容易預訂航班、修改機票和預訂酒店。最終使用者使用起來更加方便，這就需要旅行社和旅行公司採用 AI。為了在這個生態系統中蓬勃發展，旅行公司需要自己的 AI 代理人，以便在滿足業務需求的同時提供安全和控制。
MCP：機遇與限制
雖然 MCP 提供了增加銷售額的機會，但它也對旅行公司存在限制。
在旅遊業中，需求的確定是一個反覆運算的過程。AI 可以解釋簡單的請求，例如「幫我找一張兩週後去威尼斯的往返機票」，但它需要多次交流才能理解旅行者的人數、活動和住宿偏好。MCP 無法解決這些問題，也無法連貫地推薦其他產品。這只是一個簡單的旅行，而不是狩獵旅行或多目的地旅行。
使用 AI 代理人可以幫助定義具體的選擇和推薦標準，同時促進需求的定義。目前，MCP 對於套裝行程非常有用，例如「杜拜 1 週全包行程，2 人，價格低於 1000 歐元」，在這種情況下，需求非常具體。這只是一小部分使用者。專門從事客製化報價的旅行社並不受此協定的威脅。
控制與安全的重要性
旅行公司不太可能在沒有補償的情況下將其庫存讓給中間人。那麼，你如何解決這個問題呢？
我懷疑旅行公司會急於開發 MCP，因為這意味著在沒有任何監督的情況下失去對其庫存的控制。然而，透過開發自己的代理人，旅行公司可以透過 AI 模型提供他們想要的旅行內容。代理人使用 MCP 根據公司的規則連接到工具。
例如，這允許你提高透過此中間人提供的住宿價格，但最重要的是，它允許你透過根據公司的銷售政策優先考慮目錄中的特定產品來維持對內容的控制。它還可以透過新增額外的安全層來保護你的資料，因為按原樣使用 MCP 可能會帶來安全風險。
AI 代理人：旅行預訂的未來
Kleio 認為，旅行預訂的未來將在兩個人工智慧代理人之間進行。
所有公司都需要控制和安全。今天，Kleio 提供了一個可以直接與消費者或銷售代理人交談的 AI 代理人。明天，這個相同的代理人將能夠與消費者的虛擬個人助理互動，同時保留品牌的訊息。這允許你維持對你的產品目錄和資料的控制，並透過提出正確的問題來引導消費者的代理人。
MCP 標準使 AI 發布商可以存取公司資料，而 Google 的 Agent-to-Agent 協定將標準化虛擬助理之間的通訊。每個品牌都需要一個可以與消費者個人代理人溝通的大使代理人。
AI 在旅行業不斷演變的格局
人工智慧 (AI) 整合到旅遊業中正在迅速改變消費者規劃和預訂行程的方式。AI 代理人將成為關鍵角色，簡化流程並提供個人化的體驗。然而，這種演變引發了關於控制、安全以及人類代理人在旅行業未來中的作用的關鍵問題。
AI 代理人的力量
AI 代理人旨在自動執行任務、分析資料並根據使用者偏好提供建議。在旅行方面，這些代理人可以：
- 理解自然語言： 以對話的方式解釋和回應使用者查詢。
- 存取龐大的資料庫： 檢索有關航班、酒店、活動和旅行限制的即時資訊。
- 個人化推薦： 根據過去的旅行歷史、偏好和預算來客製化建議。
- 自動化預訂： 無縫完成預訂流程，包括航班預訂、酒店預訂和活動安排。
- 提供客戶支援： 提供 24/7 全天候協助，回答問題和解決問題。
模型上下文協定 (MCP) 的作用
模型上下文協定 (MCP) 是使 AI 代理人能夠存取和利用與旅行相關的資料的關鍵組成部分。MCP 充當 AI 模型與資料庫互動的標準化框架，使它們能夠高效地檢索資訊和執行任務。
MCP 的主要優點：
- 互通性： 確保不同的 AI 模型可以無縫地存取和解釋來自各種來源的資料。
- 效率： 簡化資料檢索過程，使 AI 代理人能夠快速回應使用者查詢。
- 可擴展性： 允許旅行公司擴展其 AI 功能，而無需為每個資料來源開發客製化整合。
Agent2Agent 協定：協作的新紀元
Google 的 Agent2Agent 協定透過促進它們之間的直接溝通和協作，將 AI 代理人的概念提升到一個新的水平。此協定使 AI 代理人能夠：
- 代表使用者進行協商： 自動與其他 AI 代理人協商價格和條款，以確保獲得最佳交易。
- 協調複雜的旅行安排： 無縫協調跨多個供應商的航班、酒店和活動。
- 提供個人化建議： 協作以根據使用者獨特的偏好為使用者提供高度個人化的建議。
挑戰與考量
雖然 AI 代理人提供了許多好處，但也存在需要解決的挑戰和考量：
- 資料安全與隱私： 確保使用者資料受到保護並負責任地使用。
- 偏差與公平性： 減輕 AI 演算法中的偏差，以確保建議是公平和公正的。
- 透明度與可解釋性： 使 AI 決策對使用者透明且可解釋。
- 控制與監督： 維持對 AI 代理人的控制和監督，以防止意外後果。
- 人機互動： 在自動化的好處與人機互動和客戶服務的需求之間取得平衡。
AI 的旅行未來
旅行的未來無疑與 AI 交織在一起。隨著 AI 代理人變得更加複雜並整合到旅行生態系統中，我們可以預期會看到：
- 更加個人化的旅行體驗： AI 代理人將能夠策劃根據個人偏好和需求量身定制的旅行體驗。
- 更高的自動化： AI 代理人將自動執行與旅行規劃和預訂相關的許多任務，從而使人類代理人能夠專注於更複雜和個人化的服務。
- 更高的效率： AI 代理人將簡化旅行流程，使其更快、更輕鬆、更有效率。
- 增強的客戶服務： AI 代理人將提供 24/7 全天候客戶支援，即時回答問題和解決問題。
旅行社不斷演變的角色
雖然 AI 代理人將在旅行的未來中發揮重要作用，但人類旅行社將繼續是有價值的資產。旅行社可以提供：
- 專業知識： 對目的地、旅行產品和旅行法規的深入了解。
- 個人化服務： 根據個人需求和偏好量身定制的建議和支援。
- 解決問題的能力： 協助處理複雜的旅行安排和意外問題。
- 情感支援： 在壓力大的旅行情況下給予同理心和理解。
AI 與人類代理人之間的協作
旅行的未來最有可能的情景是協作，AI 代理人和人類旅行社共同努力，為旅行者提供最好的服務。AI 代理人可以處理日常任務並提供資料驅動的建議，而人類代理人可以提供個人化的建議、解決複雜問題並提供情感支援。
前進的道路
將 AI 整合到旅遊業是一個持續的過程。為了確保 AI 得到有效和合乎道德的使用，重要的是：
- 制定明確的道德準則： 為 AI 在旅行中的開發和使用建立明確的道德準則。
- 提高透明度與可解釋性： 使 AI 決策對使用者透明且可解釋。
- 投資於培訓與教育： 培訓旅行專業人士與 AI 代理人有效合作。
- 促進協作： 鼓勵 AI 開發人員、旅行公司和旅行社之間的協作。
- 優先考慮客戶需求： 在開發和實施 AI 解決方案時，始終優先考慮旅行者的需求和偏好。
未來的旅程
將 AI 整合到旅遊業是一段需要仔細規劃、協作和對道德原則承諾的旅程。透過負責任地採用 AI，我們可以創造一個旅行對每個人來說都更加個人化、高效和愉快的未來。
AI 在旅行中的實際應用
AI 不僅僅是一個未來概念；它已經在旅行業的各個方面得到實施。以下是一些實際例子：
用於客戶服務的 AI 驅動的聊天機器人
許多航空公司和酒店使用 AI 驅動的聊天機器人來提供即時客戶服務。這些聊天機器人可以回答常見問題、協助更改預訂並提供旅行資訊。
AI 驅動的個人化推薦
旅行網站和應用程式使用 AI 演算法來分析使用者資料，並為航班、酒店和活動提供個人化推薦。這些建議基於過去的旅行歷史、偏好和預算。
AI 增強的旅行規劃工具
AI 驅動的旅行規劃工具可以幫助使用者建立客製化的行程、找到航班和酒店的最佳優惠，並根據自己的興趣規劃活動。
基於 AI 的欺詐檢測
航空公司和酒店使用 AI 來檢測欺詐交易並防止財務損失。AI 演算法可以分析預訂模式並識別可疑活動。
AI 優化的定價策略
航空公司和酒店使用 AI 根據需求、競爭和其他因素來優化其定價策略。AI 演算法可以預測需求並相應地調整價格。
AI 驅動的行李處理
機場使用 AI 來提高行李處理效率並降低行李遺失的風險。AI 演算法可以即時追蹤行李並優化路線。
AI 驅動的安全檢查
機場使用 AI 來加強安全檢查並檢測潛在威脅。AI 演算法可以分析來自安全攝影機的圖像並識別可疑物體。
資料隱私與安全的重要性
隨著 AI 在旅行業中越來越普遍，解決資料隱私與安全問題至關重要。旅行公司必須實施強有力的措施來保護使用者資料免受未經授權的存取和濫用。
資料隱私與安全的主要考量：
- 資料加密： 加密敏感資料以防止未經授權的存取。
- 存取控制： 實施嚴格的存取控制以限制對資料的存取。
- 資料匿名化： 匿名化資料以保護使用者隱私。
- 遵守法規： 遵守資料隱私法規，例如 GDPR 和 CCPA。
- 安全審核： 進行定期安全審核以識別和解決漏洞。
AI 在旅行中的道德影響
AI 在旅行中的使用引發了必須解決的道德考量。旅行公司必須確保 AI 得到負責任且合乎道德的使用。
主要的道德考量：
- 偏差與公平性： 減輕 AI 演算法中的偏差，以確保建議是公平和公正的。
- 透明度與可解釋性： 使 AI 決策對使用者透明且可解釋。
- 責任制： 為 AI 決策建立明確的責任制。
- 人工監督： 維護對 AI 系統的人工監督。
- 資料隱私： 保護使用者資料並尊重使用者隱私。
人機協作在旅行中的未來
旅行的未來很可能涉及人與 AI 之間的密切協作。AI 代理人可以自動執行日常任務並提供資料驅動的建議，而人類代理人可以提供個人化的建議、解決複雜問題並提供情感支援。
人機協作的主要策略：
- 培訓與教育： 培訓旅行專業人士與 AI 代理人有效合作。
- 明確的角色與職責： 為人類代理人和 AI 代理人定義明確的角色與職責。
- 無縫整合： 將 AI 代理人無縫整合到現有工作流程中。
- 持續改進： 根據使用者回饋和效能資料持續改進 AI 系統。
- 專注於客戶需求： 始終專注於滿足客戶的需求。
結論：負責任地擁抱 AI
AI 有潛力徹底改變旅行業，使旅行對每個人來說都更加個人化、高效和愉快。然而，負責任且合乎道德地擁抱 AI 至關重要。透過解決資料隱私問題、減輕偏差以及促進人與 AI 之間的協作，我們可以創造一個 AI 增強所有人的旅行體驗的未來。