人工智慧 (AI) 領域正快速發展，AI Agent 越來越多地承擔複雜且重複性的任務，從仔細規劃供應鏈到有效訂購基本設備。隨著各組織採用由不同供應商開發且在不同框架上運作的多種 Agent，一個關鍵挑戰出現了：這些 Agent 可能變成孤立的筒倉，無法有效地協調或溝通。這種缺乏互通性的情況構成了一個重大障礙，導致相互衝突的建議，並阻礙了標準化 AI 工作流程的創建。此外，整合這些不同的 Agent 通常需要使用中介軟體，從而增加了額外的複雜性層級和潛在的故障點。
Google 的 A2A 協議：AI Agent 通訊的標準
為了應對這一關鍵挑戰，Google 在 Cloud Next 2025 上推出了其 Agent2Agent (A2A) 協議，這是一項雄心勃勃的倡議，旨在標準化不同 AI Agent 之間的通訊。A2A 被設計為一個開放協議，促進獨立 AI Agent 之間的無縫通訊與合作。該協議補充了 Anthropic 的 Model Context Protocol (MCP)，後者側重於為模型提供必要的上下文和工具。雖然 MCP 將 Agent 連接到資源，但 A2A 彌合了 Agent 之間的差距，促進跨不同平台和供應商的協作。透過確保安全、即時的通訊和任務協調，Google 的 A2A 協議旨在釋放協作式 AI 的全部潛力。
了解 A2A 框架：角色和任務
啟用 A2A 的系統以兩個主要角色運作：客戶端 Agent 和遠端 Agent。客戶端 Agent 發起一項任務，無論是為了實現特定目標還是代表用戶。它傳送遠端 Agent 接收並執行之請求。值得注意的是，Agent 可以根據交互的上下文動態切換角色，在一個場景中充當客戶端 Agent，而在另一個場景中充當遠端 Agent。這種靈活性由協議定義的標準化訊息格式和工作流程所支持，確保無論 Agent 的來源或平台如何，都能進行無縫通訊。
A2A 的核心在於「任務」的概念，每個任務代表一個獨立的工作單元或對話。客戶端 Agent 將其請求傳輸到遠端 Agent 的指定端點，該端點可以是「傳送」端點（用於啟動新任務）或「任務」端點（用於繼續現有任務）。該請求包括詳細的指示和唯一的任務 ID，允許遠端 Agent 創建一個新任務並開始處理該請求。
廣泛的產業支持 Google 的倡議
Google 的 A2A 協議已獲得重要的產業支持，來自 50 多個技術合作夥伴的貢獻，其中包括 Intuit、Langchain、MongoDB、Atlassian、Box、Cohere、PayPal、Salesforce、SAP、Workday 和 ServiceNow 等知名企業。這個多樣化的合作夥伴群體突顯了人們廣泛認識到需要標準化 AI Agent 通訊。此外，Capgemini、Cognizant、Accenture、BCG、Deloitte、HCLTech、McKinsey、PwC、TCS、Infosys、KPMG 和 Wipro 等信譽良好的服務提供商也積極參與，表明他們堅定致力於在各個行業中實施和整合 A2A。
HyperCycle：與 A2A 原則一致，以增強 AI 協作
HyperCycle 的 Node Factory 框架提出了一種引人注目的方法來部署多個 AI Agent，有效地解決了現有挑戰，並使開發人員能夠創建穩健的協作設定。這個分散式平台擁護 ‘AI 網際網路’ 的願景，利用自我永久化的節點和創新的授權模型來促進大規模 AI 部署。透過標準化交互和支援來自不同開發人員的 Agent，該框架促進了跨平台互通性，確保 Agent 無論其來源如何都能協同工作。
建立統一的生態系統：資料共享和可擴展性
HyperCycle 的平台建立了一個網路，可以跨統一的生態系統無縫連接 Agent，打破孤島，並實現跨節點的統一資料共享和協調。這些節點的自我複製特性允許高效擴展，最大限度地減少基礎架構需求並有效地分配計算負載。
每個 Node Factory 都能夠複製多達十次，節點數量隨著每次複製而翻倍。這種獨特的結構使使用者能夠在十個不同的層級運行 Node Factory，每個層級都提供增強的容量以滿足對 AI 服務日益增長的需求。在這個框架內，個別節點可以託管專用 Agent，例如那些專注於通訊或資料分析的 Agent。透過組合這些節點，開發人員可以創建自訂的多 Agent 工具，解決可擴展性問題並克服孤島環境的限制。
Toda/IP 架構：互通性的基礎
HyperCycle 的 Node Factory 在使用 Toda/IP 架構的網路內運作，該設計反映了 TCP/IP 的功能。該網路包含數十萬個節點，使開發人員能夠無縫整合第三方 Agent。例如，透過整合第三方分析 Agent，開發人員可以增強功能、分享寶貴的見解，並促進整個網路的協作。
HyperCycle 的執行長 Toufi Saliba 認為 Google 的 A2A 是他的 Agent 合作專案的一個重要里程碑，進一步驗證了他對可互通、可擴展的 AI Agent 的願景。他強調了 A2A 有可能提供幾乎即時地存取跨不同平台的 Agent，包括 AWS Agent、Microsoft Agent 和更廣泛的 ‘AI 網際網路’。A2A 和 HyperCycle 使命之間的這種協同作用突顯了協作式 AI 的變革潛力。
HyperCycle 的 Layer 0++：AI Agent 交互的安全性和速度
HyperCycle 的 Layer 0++ 區塊鏈基礎架構提供安全性與速度的獨特組合，透過為 AI Agent 交互提供分散式、安全的環境來補充 A2A。Layer 0++ 建構於創新的 Toda/IP 協議之上，該協議將網路封包分成更小的片段並將它們分配到多個節點。這種方法不僅增強了安全性，而且還能更快地處理交易。
此外，Layer 0++ 可以透過橋接擴展其他區塊鏈的可用性，增強 Bitcoin、Ethereum、Avalanche、Cosmos、Cardano、Polygon、Algorand 和 Polkadot 等既定平台的功能。這種協作方法將 HyperCycle 定位為更廣泛的區塊鏈生態系統中的促進者。
多樣化的用例：DeFi、分散式支付、群體 AI 等等
HyperCycle 的功能擴展到廣泛的潛在應用，包括分散式金融 (DeFi)、群體 AI、媒體評級和獎勵、分散式支付和分散式電腦處理。群體 AI 是一種集體智慧系統，其中個別 Agent 協作以解決複雜的問題，可以從 HyperCycle 的互通性功能中受益匪淺，使輕量級 Agent 能夠執行複雜的內部流程。
該平台促進微交易的能力為改善媒體網路內的評級和獎勵開闢了新的可能性。此外，該平台的高頻、高速、低成本的鏈上交易能力在 DeFi 領域提供了顯著的優勢。
透過提高區塊鏈交易的速度並降低其成本，HyperCycle 也可以簡化分散式支付和電腦處理，使這些技術更易於存取且更有效率。
HyperCycle 致力於改善資訊存取的承諾早於 Google 的 A2A 公告。在 2025 年 1 月，該平台宣布與 YMCA 共同發起一項倡議，推出一款名為 Hyper-Y 的 AI 驅動應用程式。該應用程式旨在連接 120 個國家/地區 12,000 個 YMCA 地點的 6400 萬人，使工作人員、會員和志願者能夠存取來自全球網路的資訊。
努力的融合：協作式解決問題
Google 對 A2A 的願景側重於促進協作以解決複雜的問題，並計劃以開源方式開發該協議，鼓勵社群貢獻。同樣，HyperCycle 的創新旨在將 AI 連接到全球專業能力網路，從而促進協作式解決問題。由於 A2A 標準化了 Agent 之間的通訊，無論其供應商或建構如何，它都為更具協作性的多 Agent 生態系統鋪平了道路。
A2A 和 HyperCycle 的綜合優勢為 AI Agent 系統帶來了易用性、模組化、可擴展性和安全性，開創了 Agent 互通性的新時代，並創造了更靈活、更強大的 Agent 系統。這種努力的融合有望釋放 AI 的全部潛力，推動創新並解決各個行業的複雜挑戰。