Accenture 推出 AI Agent 建構器

賦能企業使用者,實現無程式碼 AI 開發

傳統上,開發和部署 AI 解決方案需要專業的技術知識,經常導致瓶頸和延遲。Accenture 的全新 AI agent 建構器徹底改變了這種模式。透過提供無程式碼環境,它允許沒有程式設計經驗的個人創建和客製化 AI agents。這種 AI 開發的普及化加速了 AI 解決方案的實施,並減少了對本已捉襟見肘的工程和技術團隊的依賴。

這項新功能使企業更具敏捷性。企業現在可以透過快速修改其 AI agent 團隊來快速適應不斷變化的市場條件和不斷發展的業務需求。這種動態方法確保 AI 部署與即時需求和機會保持一致。

擴展產業特定 AI 解決方案的軍火庫

除了 agent 建構器本身,Accenture 還大幅擴展了其預先配置的、產業特定的 AI agent 解決方案庫。這項計畫旨在為客戶提供現成的工具,以在其組織內建立和擴展 AI agents 網路。

該公司雄心勃勃的路線圖包括在短期內開發 50 多個產業特定的 AI agent 解決方案,並計劃在年底前超過 100 個解決方案。這個廣泛且不斷增長的集合將迎合不同行業的需求,使企業能夠利用 AI 進行量身定制的、與產業相關的應用。

利用 NVIDIA AI Enterprise 的強大功能

AI agent 建構器是 Accenture AI Refinery 的一個組成部分,建立在 NVIDIA AI Enterprise 的堅實基礎之上。這個來自 NVIDIA 的端到端、雲原生軟體平台提供了必要的基礎架構和工具,以支援創建和部署複雜的 AI agents。與 NVIDIA 技術的整合確保 Accenture 的客戶受益於尖端的 AI 功能和無縫的開發體驗。

利用生成式 AI 重塑業務流程

Accenture 認識到生成式 AI 和 agentic 技術在從頭到尾重塑業務流程方面的變革潛力。AI agent 建構器代表著朝著實現這一願景邁出的重要一步。

Accenture 首席 AI 官 Lan Guan 強調了這一點,他說:’我們正在抓住這個重要的機會,幫助我們的客戶優先考慮大膽、高影響力的計畫,透過利用生成式 AI 和 agentic 技術從頭到尾重塑流程來解決核心業務挑戰。Accenture 繼續加倍投入 AI Refinery 平台上的 agent 建構器等新創新,使組織和決策者能夠靈活地更快地推動業務價值,並使用能夠觀察環境、應用推理、持續改進和採取行動的 agents。’

利用智慧 Agents 推動業務價值

這些 AI agents 的核心功能在於它們能夠感知環境、應用推理、持續學習和採取果斷行動。這些功能的結合使它們能夠自動化複雜任務、優化工作流程並增強跨各種業務職能的決策。

透過授權組織靈活地創建和管理這些智慧 agents,Accenture 正在促進更快、更有效地從 AI 投資中實現切實業務價值的途徑。

專注於高影響力的 AI 計畫

AI agent 建構器的推出符合 Accenture 更廣泛的戰略,即協助客戶優先考慮高影響力的 AI 計畫。這些計畫旨在透過應用生成式 AI 和 agentic 技術從根本上重新思考和優化流程來解決基本的業務挑戰。

深入探討各項功能

Accenture 的 AI agent 建構器不僅僅是簡化 AI agents 的創建;它還旨在賦予企業創建真正能夠改變營運的智慧 agents。讓我們更詳細地探討一些關鍵功能:

觀察能力

使用 Accenture 平台構建的 AI agents 旨在具有高度的觀察力。它們可以持續監控其環境,從各種來源收集數據。這可能包括即時市場數據、客戶互動、內部營運指標或任何其他相關資訊流。這種持續的觀察使 agents 能夠保持資訊靈通並動態地對變化做出反應。

推理和決策

收集數據只是第一步。這些 AI agents 的真正力量在於它們能夠將推理應用於它們收集的資訊。使用先進的演算法和機器學習模型,它們可以分析數據、識別模式並做出明智的決策。這種推理能力使它們能夠自動化通常需要人類判斷的複雜任務。

持續學習和改進

AI agents 不是靜態實體。它們旨在持續學習和改進。當它們運作並與環境互動時,它們會收集回饋並改進其性能。這種迭代學習過程確保 agents 隨著時間的推移變得越來越有效,適應新的挑戰並優化其行動。

主動行動和自動化

這些 AI agents 的最終目標是採取行動。根據它們的觀察和推理,它們可以主動執行任務、自動化工作流程並推動預期結果。這可能涉及從優化供應鏈物流到個人化客戶體驗,再到檢測和減輕財務風險的任何事情。

策略意義

Accenture AI agent 建構器的推出代表了企業 AI 領域的重大發展。它解決了歷史上阻礙 AI 廣泛採用的幾個關鍵挑戰:

  • 技能差距:透過提供無程式碼開發環境,該平台克服了熟練 AI 開發人員短缺的問題,使更廣泛的企業可以使用 AI。
  • 上市時間:快速構建和部署 AI agents 的能力顯著縮短了實施 AI 解決方案所需的時間,使企業能夠更快地實現價值。
  • 適應性:客製化和調整 AI agents 的靈活性確保部署與不斷發展的業務需求和市場條件保持一致。
  • 可擴展性:該平台促進了 AI agent 網路在整個企業中的擴展,使企業能夠將 AI 用於更廣泛的應用。

企業 AI 的未來

Accenture 對企業 AI 的未來產生了重大影響。 隨著 AI agent 建構器的推出,觀察該平台被企業採用的速度將會非常有趣。