AWS 強化 Amazon Q 開發平台,支援 MCP
AWS 將模型上下文協定 (MCP) 整合至 Amazon Q,讓開發者能更靈活地運用 AI 工具和資料來源,打造更強大的應用程式。
AWS 將模型上下文協定 (MCP) 整合至 Amazon Q,讓開發者能更靈活地運用 AI 工具和資料來源,打造更強大的應用程式。
百度創辦人李彥宏批評 DeepSeek 成本高昂、反應慢且幻覺率高,引發爭議。此舉突顯中國AI競爭白熱化,各企業競相透過技術創新和策略調整來鞏固市場地位。
受 OpenAI 最新模型進展的推動,中國人工智慧公司正迎頭趕上。這項強大技術為中國科技新創公司開闢了新可能,但它們能否跟上步伐?
Anthropic的Claude透過整合MCP,讓用戶能一鍵存取多款應用程式,開發者也能在短時間內創建新的整合,大幅提升AI應用的便利性與擴展性。
Meta 的 LlamaCon 大會深入探討了大型語言模型 (LLM) 的發展,聚焦其多模態應用,並展望了這項變革性技術的未來。
DeepSeek以大幅折扣的基礎模型,撼動AI產業。此舉有望降低AI採用門檻,加速企業導入,但隱私疑慮仍存。
生成式AI融入教育引發全球辯論。研究揭示,AI提升學生表現的關鍵在於思辨能力,而非先備知識。本文深入探討此研究及其對教育的影響。
深入探討模型上下文協定 (MCP),瞭解其起源、應用潛力與未來發展方向,以及對AI生態系統的重要意義。
Meta的Reality Labs部門虧損持續擴大,暗示公司策略轉向。祖克柏強調AI的重要性,元宇宙的優先順序可能降低。
Meta 的 LlamaCon 2025 旨在展示其 AI 能力,但開發者普遍感到失望,顯示 Meta 在高級推理模型方面仍有進步空間,與競爭對手相比仍有差距。