MCP協定揭秘：起源、架構與未來
MCP協定由Anthropic團隊設計，靈感來自LSP，旨在標準化AI應用與外部擴展的通訊，強調模型驅動、用戶控制與三種互動，採用JSON-RPC，支援OpenAPI，著重狀態互動與安全授權。
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Solo.io 推出 Agent Gateway 及 Agent Mesh
Solo.io發表 Agent Gateway，為 AI 代理生態系統提供全面的連線能力，及安全性、可觀測性和治理。
韓國調查 DeepSeek 未授權數據傳輸事件
韓國個人資訊保護委員會 (PIPC) 調查 DeepSeek 未經授權傳輸用戶數據和 AI 提示，突顯數據隱私和 AI 倫理的重要性。
AI 模型訓練費用飆升：深入探討
訓練 AI 模型的成本高昂，本文深入探討成本驅動因素、主要模型的價格細分、降低成本的策略，以及高成本對 AI 產業的影響與未來發展趨勢。
模型情境化協定（MCP）崛起與新AI生態系
模型情境化協定 (MCP) 正在重塑 AI 產業，連接 AI 模型與外部資料，打造更強大的 AI 應用生態系。本文深入探討 MCP 的潛力與限制。
解鎖AI潛力：模型脈絡協定不只是IT專案
模型脈絡協定 (MCP) 正重新定義人機互動。企業若將其視為IT專案，恐錯失良機。MCP賦予員工客製化AI體驗，驅動業務轉型，超越傳統技術部署。
Kleio：AI 協作，旅行預訂新趨勢
Kleio 預見未來旅行預訂由 AI 代理人主導。透過模型上下文協定 (MCP) 與 Agent2Agent 協定，提升效率、安全及個人化體驗，革新旅遊業。
AI 診斷甲狀腺癌，準確率逾 90%
AI 模型以超過 90% 的準確度，革新甲狀腺癌的診斷，大幅縮短臨床醫師的準備時間，提升診斷效率與精準度。
解鎖AI潛力：推論經濟學
了解推論經濟學是最大化AI價值的關鍵。本文探討如何降低成本、提高效率並規模化AI解決方案，以實現盈利。
解鎖海豚溝通：Google AI 突破語言障礙
Google 的 AI 模型 DolphinGemma 旨在解讀海豚叫聲，促進更深入的了解與互動，並在保育工作上提供協助，辨識壓力訊號並監測環境威脅。