使用模型上下文协议简化AI开发
模型上下文协议(MCP)通过标准化AI模型与外部数据源的集成，显著简化了AI开发流程。
Tag: Workflow
Trustly与Paytweak联手革新A2A支付
Trustly与Paytweak合作，将Paytweak的支付链接无缝集成到Trustly的A2A支付生态系统中，为欧洲企业创建统一高效的支付体验。此举旨在简化支付流程，提高安全性，并推动A2A支付成为新标准。
Amazon Q开发者CLI拥抱MCP，增强开发工作流
Amazon Q开发者CLI引入模型上下文协议(MCP)，支持更广泛的工具和提示，促进更情境化和复杂的开发工作流，解锁代码生成、测试和部署的新可能。
英伟达：AI工作流自动化时代来临
人工智能正从问答交互转向工作流自动化，英伟达凭借其GPU和AI硬件，成为这场变革的关键硬件提供商。面临供应链、竞争和贸易政策等挑战。
释放AI潜能：MCP不只是IT项目
模型上下文协议（MCP）正在重塑我们与机器互动的方式。企业若将其视为简单的IT项目，将错失转型机遇，无法充分发挥AI的潜力。
MCP深度解析：Anthropic打造AI界的'USB-C'
深入探讨Anthropic的MCP协议，旨在成为AI连接外部资源的标准，如同USB-C之于硬件设备。分析其功能、应用、挑战及部署策略。
解锁AI潜力：模型上下文协议业务领导者指南
模型上下文协议(MCP)弥合了AI理论潜力与实际业务应用之间的差距，使AI系统能够适应动态环境并智能化响应。
谷歌 Gemini 拥抱自动化：类 ChatGPT 定时操作
谷歌 Gemini 正在测试类似 ChatGPT 的'定时操作'功能，旨在通过自动执行任务来提高用户的工作效率。
揭秘Omniverse：数字孪生革新工业AI
Omniverse蓝图助力企业构建工业数字孪生，加速物理AI部署。通过模拟、集成和优化，实现机器人高效协作，推动工业智能化。
富士通与Headwaters：AI赋能日航工作流程
富士通与Headwaters合作，运用生成式AI革新日航交接班报告的创建。通过离线AI方案，大幅节省时间，提高效率，优化客户服务。