Tag: RAG

解构上下文工程:智能LLM系统新视角

从提示工程到上下文工程,构建智能LLM系统的全新视角,关注信息生态和动态信息供给系统。

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Meta巨额投资巩固Scale AI在AI领域的核心地位

Meta对Scale AI高达数十亿美元的潜在投资,凸显了其在人工智能领域数据标注和应用开发的关键作用,并巩固了其市场地位。

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阿里Qwen3 Embedding模型:AI文本理解新纪元

阿里巴巴Qwen3 Embedding系列引领AI文本理解,推动多语言处理与代码检索,赋能开发者构建创新应用。

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阿里巴巴Qwen3模型:多语种嵌入新纪元

阿里巴巴Qwen3系列模型为多语种文本嵌入和排序带来突破,它基于Qwen3架构,提供卓越的性能和多功能性。可自由访问,促进广泛应用。

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代码理解革新:Mistral AI的Codestral Embed

Mistral AI发布Codestral Embed,革新代码理解。它提供强大的检索、语义分析能力,提升开发者效率,并可灵活定制,优于OpenAI等竞品。

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解锁大语言模型商业潜力:三战略

探索利用大型语言模型(LLM)提升效率、推动创新的三种战略方法:提示、检索增强生成(RAG)和指令微调。

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Telkomsel携手Perplexity,印尼AI普及新纪元

Telkomsel与Perplexity合作,推出Perplexity Pro捆绑套餐,旨在提升人工智能在印尼的可访问性,助力各行各业的效率提升。

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DeepSeek-R1:诊断和个性化医疗的变革者?

香港科技大学的研究表明,中国开源大语言模型DeepSeek-R1有潜力革新医疗行业,改善诊断、治疗和医学研究。

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构建基于多模态RAG的应用:Bedrock Data Automation与知识库

学习如何使用Amazon Bedrock Data Automation和Knowledge Bases构建多模态RAG应用,处理各种数据格式,并从中提取有意义的见解。

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Gemma 3n:RAG和函数调用革新设备端推理

Google发布Gemma 3n,一款突破性的多模态小语言模型。它支持RAG、函数调用,并由AI Edge SDKs驱动,实现了设备端推理的革新。

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