阿里Qwen3 Embedding模型:AI文本理解新纪元
阿里巴巴Qwen3 Embedding系列引领AI文本理解,推动多语言处理与代码检索,赋能开发者构建创新应用。
阿里巴巴Qwen3 Embedding系列引领AI文本理解,推动多语言处理与代码检索,赋能开发者构建创新应用。
阿里巴巴Qwen3系列模型为多语种文本嵌入和排序带来突破,它基于Qwen3架构,提供卓越的性能和多功能性。可自由访问,促进广泛应用。
Mistral AI发布Codestral Embed,革新代码理解。它提供强大的检索、语义分析能力,提升开发者效率,并可灵活定制,优于OpenAI等竞品。
探索利用大型语言模型(LLM)提升效率、推动创新的三种战略方法:提示、检索增强生成(RAG)和指令微调。
Telkomsel与Perplexity合作,推出Perplexity Pro捆绑套餐,旨在提升人工智能在印尼的可访问性,助力各行各业的效率提升。
香港科技大学的研究表明,中国开源大语言模型DeepSeek-R1有潜力革新医疗行业,改善诊断、治疗和医学研究。
学习如何使用Amazon Bedrock Data Automation和Knowledge Bases构建多模态RAG应用,处理各种数据格式,并从中提取有意义的见解。
Google发布Gemma 3n,一款突破性的多模态小语言模型。它支持RAG、函数调用,并由AI Edge SDKs驱动,实现了设备端推理的革新。
新闻出版商对Cohere提起版权和商标侵权诉讼,焦点在于Cohere的RAG技术涉嫌未经授权使用受版权保护的材料。
DeepSeek的崛起引发法律行业AI焦虑。中国律所积极探索AI融合,面临数据安全、幻觉等挑战。本文探讨律所如何理性应对,把握AI机遇。