Tag: Phi

英特尔PyTorch扩展:集成DeepSeek-R1及优化

英特尔发布 PyTorch 扩展 v2.7,重点支持 DeepSeek-R1 模型,集成 Microsoft Phi-4,并进行性能优化,旨在提升英特尔硬件上的 PyTorch 性能。

英特尔PyTorch扩展:集成DeepSeek-R1及优化

微软 Phi Silica 获得视觉:迈向多模态功能

微软增强了其小型语言模型 Phi Silica,赋予其视觉能力,实现了多模态功能。这使得 Phi Silica 成为驱动 Recall 等 AI 功能的智能核心,显著提升了其能力。

微软 Phi Silica 获得视觉:迈向多模态功能

Open Codex CLI:本地优先的AI代码助手

Open Codex CLI是一款本地优先的开源AI代码助手,旨在提供更灵活、私密的AI辅助编码体验,无需依赖外部API或云服务。

Open Codex CLI:本地优先的AI代码助手

AI飞跃:微软1位模型在CPU上运行

微软推出突破性1位AI模型BitNet b1.58 2B4T,无需强大GPU,即可在CPU上高效运行,提升AI效率与可访问性。

AI飞跃:微软1位模型在CPU上运行

微软突破性1位AI模型:轻量计算的革命

微软推出BitNet,一种超轻量级的1位AI模型,拥有20亿参数,能在标准CPU上高效运行,为资源受限场景带来AI部署的革新。

微软突破性1位AI模型:轻量计算的革命

微软突破性AI模型:CPU流畅运行,轻量高速

微软发布BitNet b1.58 2B4T,无需GPU,在CPU上如Apple M2般流畅运行,速度翻倍且轻量,开源MIT协议。

微软突破性AI模型:CPU流畅运行,轻量高速

微软推出超高效AI模型:CPU AI的飞跃

微软发布了BitNet b1.58 2B4T,一款可在CPU上高效运行的AI模型,包括Apple的M2芯片,标志着AI在各种硬件平台上的可访问性和通用性方面取得了重大进展。

微软推出超高效AI模型:CPU AI的飞跃

CWRU推出增强AI能力:引入全新AI代理

凯斯西储大学(CWRU)通过集成尖端AI代理,显著扩展了其人工智能(AI)能力,提供更强大、多样化的AI资源,促进科研与教学。

CWRU推出增强AI能力:引入全新AI代理

富士通与Headwaters:AI赋能日航工作流程

富士通与Headwaters合作,运用生成式AI革新日航交接班报告的创建。通过离线AI方案,大幅节省时间,提高效率,优化客户服务。

富士通与Headwaters:AI赋能日航工作流程

富士通与Headwaters革新客舱乘务员工作流

富士通和Headwaters合作,为日本航空客舱乘务员打造设备端生成式AI解决方案,优化交接班报告流程,显著节省时间,提高工作效率,从而革新工作流程。

富士通与Headwaters革新客舱乘务员工作流