微软CEO：基础AI模型正走向商品化
微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉表示，顶尖的AI实验室虽然在竞相开发最复杂的基础模型，但模型之间的差异正在缩小。未来的竞争优势将来自基于这些模型构建的成功产品，而非模型本身。
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高效AI崛起：微软与IBM引领小语言模型
长期以来，AI领域一直追求更大、更复杂的模型。然而，计算需求和环境问题的日益严峻正促使着范式转变。微软和IBM正处于这场变革的前沿，证明了在AI领域，'小而精'同样出色。他们最新的小语言模型 (SLM) 不仅挑战现状，更重新定义了可持续和可访问AI的未来。
微软Phi-4系列：紧凑型多模态AI新纪元
微软的 Phi-4 系列代表了人工智能领域的重大进步，特别是在多模态处理和高效本地部署方面。Phi-4 Mini Instruct 和 Phi-4 Multimodal 模型开启了一个新时代，强大的 AI 功能不再局限于大规模、基于云的基础设施。
LLMWare携手高通，骁龙X系列赋能企业AI
LLMWare.ai 与 Qualcomm Technologies 合作，推出 Model HQ 软件，为搭载 Snapdragon X 系列处理器的 AI PC 提供企业级 AI 功能。该方案简化了 Gen-AI 模型和轻量级 AI 应用的部署与管理，强调设备端 AI 的安全、高效和可部署性。
微软发布Phi-4-multimodal：设备端AI的紧凑型引擎
微软推出全新AI模型Phi-4-multimodal，可直接在设备上处理语音、视觉和文本，计算需求远低于前代。标志着生成式AI从小语言模型 (SLM) 发展，可在资源有限的设备上高效运行。
微软Phi-4：紧凑高性能AI新时代
微软发布Phi-4系列AI模型，该系列模型在体积更小的情况下，实现了文本、图像和语音处理的卓越性能，重新定义了AI效率。'Mixture of LoRAs' 技术是其核心创新，Phi-4在多个基准测试中表现出色，并在实际应用中展现了巨大潜力。
赋能创新Phi家族新一代模型
微软发布Phi-4-multimodal和Phi-4-mini，这是Phi系列小型语言模型的新成员。Phi-4-multimodal是首个多模态模型，集语音、视觉和文本处理于一体。Phi-4-mini则专注于文本任务，性能卓越。
微软Phi-4：专为复杂数学推理设计的小型语言模型
微软研究院推出了Phi-4，一款140亿参数的小型语言模型，旨在提升数学推理能力。它通过合成数据预训练、精选有机数据和新的后训练方法，在数学推理方面超越了同类及更大的模型，甚至在某些基准测试中超过了其教师模型GPT-4o。