OpenAI发布构建自定义AI Agent的新工具
OpenAI推出了一套新工具，包括Responses API、Agents SDK和增强的可观察性功能，旨在帮助开发者构建复杂、可用于生产环境的AI Agent。这些工具解决了Agent开发中的关键挑战，例如自定义编排和管理复杂、多步骤任务中的提示迭代。
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OpenAI面临的挑战：AI热情如何转化为商业方案
OpenAI的国际战略董事总经理Oliver Jay表示，市场对AI需求旺盛，但公司面临的主要挑战是将人们对AI的广泛热情转化为实际的、可用于生产的商业应用，这需要提升'AI流畅度'。
OpenAI呼吁放宽AI训练版权限制
OpenAI正向美国政府请愿，希望放宽人工智能模型训练中使用受版权保护材料的限制。该公司认为，此举对于巩固美国在全球人工智能竞赛中的领先地位至关重要，并强调了与中国的竞争。
GPAI 行为准则第三稿：版权合规变更
欧盟'AI 法案'对通用人工智能 (GPAI) 模型提供商提出版权合规要求。GPAI 行为准则第三稿发布，细化了版权政策、网络爬取、TDM 例外处理等规定，为合规提供指导。
OpenAI愿景：数据全球化与美国法律
OpenAI 提交给白宫的提案，旨在推动 AI 发展。其核心观点包括：全球数据访问、美国法律的全球适用、'创新自由' 的监管环境，以及通过'公平使用'原则解决版权问题，引发了关于数据主权和国际关系的讨论。
OpenAI大胆提议：塑造特朗普政府下AI的未来
OpenAI向美国政府提交了一份极具影响力的提案，旨在影响即将出台的AI行动计划。该提案倡导优先发展速度而非严格监管，并对中国AI实体的竞争威胁发出警告，强调在国家安全、版权和国际竞争方面的战略。
测试极限：AI 基准测试的三种演变方式
随着大型语言模型的发展，AI 基准测试也在不断演变，以适应特定领域知识、安全性和智能体能力评估的需求。这确保了 AI 系统在实际应用中的可靠性、安全性和有效性。
OpenAI宏伟愿景：数据霸权与全球法律协调
OpenAI 阐述了其对人工智能未来的大胆设想，该设想依赖于不受限制的数据访问以及与美国原则相一致的全球法律格局。其核心在于确保数据访问、应对版权挑战、塑造全球人工智能治理以及推动政府内部采用人工智能。
AI中的文化碰撞：地域价值观如何塑造LLM的反应
大型语言模型 (LLM) 的发展深受地域文化价值观的影响。本文探讨了美国、欧洲和中国的 LLM 如何体现各自的文化特征，以及这些差异如何影响用户体验和全球企业的应用。