算法视界：Nvidia构想的AI融合游戏现实
GDC聚焦AI重塑游戏。Nvidia展示其愿景：ACE赋予NPC智能，AI简化动画制作，DLSS提升图形。探讨AI带来的机遇、挑战及伦理问题，展望AI驱动的互动娱乐未来。
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Nvidia的战略布局：通过投资Runway编织AI视频雄心
Nvidia 投资 AI 视频初创公司 Runway，不仅为财务回报，更旨在驱动其硬件需求、构建生态系统、进入创意市场、获取洞见并巩固竞争地位。此举是其更广泛 AI 战略投资的一部分，确保其技术在 AI 创新浪潮中保持核心地位。
探索AI前沿：Qvest与NVIDIA在NAB展会共拓媒体创新之路
Qvest与NVIDIA深化合作，在NAB展会推出两款Applied AI解决方案，利用NVIDIA技术和Qvest的媒体专长，帮助媒体、娱乐和体育行业应对海量数字资产挑战，简化运营，释放内容价值，推动AI在媒体工作流中的实际应用和投资回报。
百亿赌注：地缘政治下，中国AI巨头争抢NVIDIA芯片
地缘政治紧张之际，中国科技巨头（ByteDance、阿里巴巴、腾讯）据报斥资160亿美元抢购NVIDIA H20 GPU。此举凸显了中国AI发展的迅猛势头（如Qwen、DeepSeek AI）及战略需求，也反映了NVIDIA在美国出口管制下面临的挑战。
Nvidia 的语义转变：重新定义 'GPU' 或推高 AI 成本
Nvidia 在 GTC 上调整了 'GPU' 的定义，从计算物理模块改为计算硅芯片 die。这一看似微小的语义变化，尤其对 Blackwell 架构，可能导致 AI Enterprise 软件许可费用翻倍，对 AI 基础设施成本产生重大影响，引发对其背后动机的探讨。
Nvidia GTC 2025：人工智能崛起中的高风险博弈
Nvidia GTC 2025 彰显其在人工智能领域的实力，发布 Blackwell Ultra、预告 Rubin、拓展机器人与量子计算。然而，领导地位伴随压力，竞争加剧（AMD、中国），且实际应用展示和游戏领域关注度似有减弱，预示未来挑战。
联想与Nvidia联手，发布先进混合与Agentic AI平台
联想与Nvidia深化合作，推出基于Nvidia技术的全新混合AI解决方案。旨在通过简化Agentic AI部署，帮助企业提高生产力和运营效率，克服AI实施挑战，加速实现投资回报。
打破序列瓶颈：NVIDIA FFN Fusion 提升大模型效率
NVIDIA 推出 FFN Fusion 技术，通过并行化 Transformer 中的前馈网络层，显著提升大型语言模型 (LLM) 的推理效率。该技术在 Llama 模型上验证，大幅降低延迟和计算成本，同时保持模型性能，为 AI 计算优化开辟新路径。
穿越动荡：Nvidia万亿市值蒸发与AI投资风向转变
Nvidia市值蒸发超万亿美元，引发对AI投资热潮可持续性的质疑。市场情绪降温，受Microsoft数据中心暂停、CoreWeave IPO疲软、通胀压力及竞争加剧影响，AI的短期经济前景面临重新评估，市场从狂热转向谨慎。
Nvidia 发布 G-Assist：RTX 时代的设备端 AI 力量
Nvidia 推出 Project G-Assist，一款实验性的设备端 AI 助手，专为 GeForce RTX GPU 设计。它在本地运行，提供情境游戏辅助和系统管理，无需云端处理，标志着 AI 融入游戏体验的新方式。