探索AI前沿:Qvest与NVIDIA在NAB展会共拓媒体创新之路
Qvest与NVIDIA深化合作,在NAB展会推出两款Applied AI解决方案,利用NVIDIA技术和Qvest的媒体专长,帮助媒体、娱乐和体育行业应对海量数字资产挑战,简化运营,释放内容价值,推动AI在媒体工作流中的实际应用和投资回报。
Qvest与NVIDIA深化合作,在NAB展会推出两款Applied AI解决方案,利用NVIDIA技术和Qvest的媒体专长,帮助媒体、娱乐和体育行业应对海量数字资产挑战,简化运营,释放内容价值,推动AI在媒体工作流中的实际应用和投资回报。
AMD Ryzen AI的驱动程序和SDK被发现存在严重安全漏洞,可能导致信息泄露或系统受控。AMD已发布补丁并敦促用户和开发者立即更新,以修复整数溢出和权限提升等高风险问题。
Nvidia 在 GTC 上调整了 'GPU' 的定义,从计算物理模块改为计算硅芯片 die。这一看似微小的语义变化,尤其对 Blackwell 架构,可能导致 AI Enterprise 软件许可费用翻倍,对 AI 基础设施成本产生重大影响,引发对其背后动机的探讨。
Nvidia GTC 大会揭示了其 AI 战略:继 Blackwell 后推出 Rubin 架构,强调 agentic AI 对算力的巨大需求,并进军 robotics(physical AI)领域。尽管面临市场波动和竞争,Nvidia 仍展现出引领 AI 时代的信心和实力。
AMD股价波动,分析师观点不一。Smartkarma智能评分喜忧参半,但公司在AI、数据中心和游戏领域战略布局清晰,长期潜力仍被看好。竞争激烈,全球趋势影响深远。
在2025年图形技术大会(GTC)上,英伟达首席执行官黄仁勋公布了Blackwell Ultra和Vera Rubin芯片,并展望了从数据中心到'AI工厂'的转变,以及Agentic AI和机器人在AI未来发展中的关键作用。
英伟达CEO黄仁勋对公开上市的量子计算公司表示惊讶,并指出该领域仍处于早期阶段,实用量子计算机可能还需要数十年。他的言论导致相关公司股价下跌。
Nvidia CEO黄仁勋提出'AI工厂'概念,将AI开发转变为工业化流程。本文深入探讨Nvidia雄心勃勃的计划,旨在将智能创造工业化,如同制造实体商品。
英伟达 (Nvidia) 正悄然进行一系列变革,包括巨额投资美国芯片制造、在波士顿开拓量子计算研究、与 Pasqal 合作,以及重新评估量子计算时间表。这些举措预示着计算领域的未来。
英伟达不仅关注云服务提供商,还致力于满足企业、边缘计算和物理AI的需求。AI正从云端走向普及,影响各行各业。英伟达推出新硬件和软件平台,支持AI推理和Reasoning模型,并推动机器人和自动驾驶技术的发展。