微软发布Phi-4-multimodal：设备端AI的紧凑型引擎
微软推出全新AI模型Phi-4-multimodal，可直接在设备上处理语音、视觉和文本，计算需求远低于前代。标志着生成式AI从小语言模型 (SLM) 发展，可在资源有限的设备上高效运行。
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微软Phi-4：紧凑高性能AI新时代
微软发布Phi-4系列AI模型，该系列模型在体积更小的情况下，实现了文本、图像和语音处理的卓越性能，重新定义了AI效率。'Mixture of LoRAs' 技术是其核心创新，Phi-4在多个基准测试中表现出色，并在实际应用中展现了巨大潜力。
赋能创新Phi家族新一代模型
微软发布Phi-4-multimodal和Phi-4-mini，这是Phi系列小型语言模型的新成员。Phi-4-multimodal是首个多模态模型，集语音、视觉和文本处理于一体。Phi-4-mini则专注于文本任务，性能卓越。
微软Phi-4：专为复杂数学推理设计的小型语言模型
微软研究院推出了Phi-4，一款140亿参数的小型语言模型，旨在提升数学推理能力。它通过合成数据预训练、精选有机数据和新的后训练方法，在数学推理方面超越了同类及更大的模型，甚至在某些基准测试中超过了其教师模型GPT-4o。
微软MatterGen: AI材料设计突破，精度提升10倍
微软推出MatterGen，一款用于无机材料设计的突破性大型语言模型，基于扩散模型架构，能快速生成新型材料，尤其在锂离子电池正极材料的开发中展现巨大潜力。MatterGen通过优化原子类型、坐标和晶格，显著提高材料发现的效率和质量，生成的结构更接近DFT局部能量最小值，为电动汽车、航空航天和电子芯片等高科技领域带来革命性变革。