AI革命:微软BitNet与高效语言模型新纪元
微软BitNet b1.58 2B4T通过三元量化大幅降低内存和能耗,让AI模型在日常设备上运行成为可能,开启了高效AI的新篇章。
微软BitNet b1.58 2B4T通过三元量化大幅降低内存和能耗,让AI模型在日常设备上运行成为可能,开启了高效AI的新篇章。
微软发布基于MCP的Azure服务器预览版,简化AI开发,减少数据源连接器的定制需求,增强AI互操作性。
微软发布BitNet b1.58 2B4T,无需GPU,在CPU上如Apple M2般流畅运行,速度翻倍且轻量,开源MIT协议。
微软发布了BitNet b1.58 2B4T,一款可在CPU上高效运行的AI模型,包括Apple的M2芯片,标志着AI在各种硬件平台上的可访问性和通用性方面取得了重大进展。
微软发布BitNet b1.58,一个20亿参数、4万亿tokens的开源1位LLM,可在CPU上高效运行,提升AI可访问性和能源效率。
微软人工智能战略并非彻底退缩,而是战略性调整,从AI训练转向更具成本效益的模型部署,优化资源配置以适应市场变化。
Microsoft采取'紧密跟随者'策略,在AI竞赛中让OpenAI等先行者承担前沿研发成本,自身则专注于优化、整合AI技术至产品生态,同时开发Phi模型并着眼长远自给自足。
近期,模仿Studio Ghibli风格的AI图像风靡网络。这一由OpenAI的GPT-4o驱动的现象,不仅展示了AI的进步,更凸显了Microsoft通过其与OpenAI的深度合作及Azure云服务,在AI浪潮中获得的巨大战略和商业价值。
日本航空 (JAL) 正在开发 'JAL-AI Report' 应用,利用 Microsoft 的 Phi-4 小型语言模型,在设备上运行 AI,帮助客舱乘务员高效记录和翻译机上事件报告。此举旨在减少行政负担,让乘务员有更多时间服务乘客,同时提高报告质量和运营效率。
微软为其Microsoft 365 Copilot平台增加'深度研究'工具,挑战OpenAI、Google等竞争对手。此举反映了AI从简单聊天机器人向复杂分析研究伙伴演变的行业趋势。