微软 Phi-4-Reasoning-Plus：精巧而强大的推理模型
微软发布了Phi-4-Reasoning-Plus，一款专为复杂推理任务设计的开源语言模型。它基于Phi-4架构，通过监督微调和强化学习显著提升了数学、科学、编码和逻辑问题的解决能力。
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模型上下文协议：AI集成新纪元
模型上下文协议(MCP)标准化LLM与外部数据源的连接，简化Azure和更广泛的AI集成，为AI应用开启新篇章。
微软Copilot Studio模型上下文协议实验室揭秘
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微软超高效AI模型：CPU的革命
微软发布BitNet b1.58 2B4T，一款在CPU上高效运行的突破性AI模型，开源并具有广泛应用潜力。
微软开发者用AI改造医疗的个人奋斗
微软开发者Julian Isla，因儿子患罕见病，决心利用AI改善疾病诊断，创立Foundation 29，开发DxGPT，助力罕见病患者。
微软 Phi Silica 获得视觉：迈向多模态功能
微软增强了其小型语言模型 Phi Silica，赋予其视觉能力，实现了多模态功能。这使得 Phi Silica 成为驱动 Recall 等 AI 功能的智能核心，显著提升了其能力。
模型上下文协议：AI专家视角解读
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AI飞跃：微软1位模型在CPU上运行
微软推出突破性1位AI模型BitNet b1.58 2B4T，无需强大GPU，即可在CPU上高效运行，提升AI效率与可访问性。
微软突破性1位AI模型：轻量计算的革命
微软推出BitNet，一种超轻量级的1位AI模型，拥有20亿参数，能在标准CPU上高效运行，为资源受限场景带来AI部署的革新。