AI重塑科研：数据与AI双驱动的革命
人工智能正驱动科研范式变革，从“数据驱动”到“AI驱动”，重塑科研流程、生态系统和科学家角色，但也带来可解释性、偏见和认知萎缩等挑战。
Tag: LLM
英伟达市值突破4万亿后的未来路
分析英伟达市值突破4万亿美元后的增长、策略、挑战与潜在风险。
人工智能深度伪造防范策略
分析深度伪造技术，探讨如何预防人工智能深度伪造，应对社会信任和信息安全挑战，并提供策略。
解构上下文工程：智能LLM系统新视角
从提示工程到上下文工程，构建智能LLM系统的全新视角，关注信息生态和动态信息供给系统。
Tolan：颠覆性AI伴侣的成功秘辛
深入剖析 Tolan 如何成为年度黑马，揭示其战略背后的四大核心支柱，及其成功之道。
AI社交：连接希望还是疏离陷阱？
AI社交正在改变人际交往方式，它会使我们更紧密还是更孤独？探讨AI媒介社交、AI伴侣平台、数字陪伴的经济学以及AI带来的连接希望与疏离风险。
利用人工智能辅助学术写作：学生指南
本指南全面分析了人工智能工具、技术和伦理考量，旨在帮助学生更有效地利用AI辅助学术写作，提升效率和学习效果，同时避免学术不端行为。
人工智能的底层逻辑：智能解构之旅
深入探讨人工智能的底层逻辑，从符号主义与连接主义的辩论，至现代AI的数学基础与学习方法。
Vibe Coding：AI构建的非技术人员参与途径
探索Vibe Coding，一种利用AI赋能非技术人员参与软件构建的创新方法。了解其哲学、实践、工具和未来影响。
AI大模型：育儿新视角
人工智能大模型训练为儿童教育提供启示，从数据、算法和反馈角度，构建更具洞察和创新性的育儿方法。