驾驭生成式AI的伦理迷宫
本文作者通过亲身使用Google Gemini等生成式AI工具的经历,深入探讨了AI伦理问题,包括偏见、版权、隐私和知识产权等,并提出了应对这些挑战的策略和解决方案,强调了将伦理融入AI开发的重要性。
本文作者通过亲身使用Google Gemini等生成式AI工具的经历,深入探讨了AI伦理问题,包括偏见、版权、隐私和知识产权等,并提出了应对这些挑战的策略和解决方案,强调了将伦理融入AI开发的重要性。
谷歌正测试'AI 模式',由 Gemini 2.0 驱动,将搜索转变为 AI 对话。它超越了摘要,提供高级推理和多模态功能,为高级用户提供更深入、更个性化的搜索体验。
Tradutor 是一款专为欧洲葡萄牙语设计的开源 AI 翻译模型,解决了机器翻译领域中该语言资源不足的问题。它基于庞大的并行语料库 PTradutor,性能优异,可媲美商业翻译系统。
Google Gemini AI迎来重大更新,所有用户均可享受增强的记忆功能,Gemini Live订阅用户更可体验突破性的'视觉'功能。这些改进提升了个性化体验和AI交互的维度。
Google's Gemini AI 助手正在不断发展,引入了创新功能,使用户能够以动态的新方式与信息交互。这些进步允许使用视频内容和屏幕元素进行实时提问,标志着 AI 交互的重大进步。
Google 表格集成 Gemini AI,实现自动化数据分析和可视化。用户可通过自然语言提问,快速获取数据洞察、生成图表,无需专业数据分析技能。此举简化了数据处理流程,提升了决策效率。
Google Assistant和Gemini都是谷歌开发的AI,但功能和设计理念不同。本文深入比较二者,分析其优势,并探讨谁更'智能',以及AI的未来发展趋势。
谷歌Gemini是谷歌在生成式AI领域的重大突破,包含一系列模型、应用和服务,旨在重新定义人机交互。本文深入探讨Gemini的功能、应用,以及与其他AI工具的区别。
谷歌推出Gemini Code Assist,一款强大的AI编程助手,免费提供给所有开发者。它基于Gemini 2.0模型,具有代码补全、解释、测试生成等功能,并集成了GitHub,支持VS Code和JetBrains等IDE。
谷歌首席科学家Jeff Dean与Transformer论文作者Noam Shazeer的深度对话,回顾谷歌25年AI历程,探讨算力成本、模型架构、训练模式等前沿议题,揭示AI的未来发展方向。