破解密码:Gemini自身工具如何打造更强AI攻击
研究人员发现,利用Google Gemini模型的微调功能,可以系统地生成高效的提示注入攻击,绕过手动试错,显著提高针对闭源模型的攻击成功率。
研究人员发现,利用Google Gemini模型的微调功能,可以系统地生成高效的提示注入攻击,绕过手动试错,显著提高针对闭源模型的攻击成功率。
AI聊天机器人收集用户数据,但程度差异巨大。分析揭示了哪些机器人收集最多,哪些最少,强调了在享受便利的同时,用户需关注个人信息被收集的情况及其隐私权衡。
Google 加速 AI 布局,发布 Gemini 2.5 Pro 大型语言模型,具备强大推理能力和百万级 token 上下文窗口,旨在重塑竞争格局,挑战 OpenAI 等对手。此举彰显 Google 重夺 AI 领导地位的决心。
本文探讨了作者从 OpenAI 的 ChatGPT 转向 Google Gemini 的原因。Gemini 在认知深度(更大的上下文窗口)、工作流集成(Workspace)、图像生成质量、NotebookLM 的信息处理能力、原生多模态理解以及实时搜索方面展现出明显优势,使其成为更契合需求的生产力伙伴。
谷歌推出Gemini 2.5 Pro Experimental,称其为'最智能'模型,具备卓越推理能力。该版本通过Gemini Advanced提供,旨在AI竞赛中挑战OpenAI等对手,提升行业基准。
探索Google的Gemma 3本地AI模型,强调设备端处理带来的隐私、控制和性能优势。了解其不同规模、开源特性、核心能力(如长上下文、多语言、结构化输出)以及在研究和生产力方面的应用,突显其经济性和可访问性,赋能用户自主创新。
Google推出下一代Gemini 2.5家族首款模型Gemini 2.5 Pro,定位为强大的多模态推理引擎。该模型在编码、数学和科学领域表现优于竞品,拥有百万级token上下文窗口,并强调推理能力是其基础特性,标志着Google AI战略的演进。
Google 推出 TxGemma,一个基于 Gemma 的开源 AI 模型套件,专为治疗药物开发训练。它提供多种参数规模(20亿、90亿、270亿),具备预测能力(分类、回归、生成)以加速药物发现。TxGemma-Chat 支持对话,Agentic-Tx 则集成工具处理复杂工作流。
Google 将其 Gemini AI 集成到 Google Maps 中,用户可通过新的'询问地点'功能,以对话方式询问特定地点信息,提升地点探索体验。
Google推出Gemini 2.5系列AI模型,具备审慎推理能力,模拟人类思考。Gemini 2.5 Pro Experimental率先发布,可通过Google AI Studio和Gemini Advanced使用。此举标志着向'思考型'AI的转变,旨在提升数学、编码等复杂任务表现,并为AI agent铺路,尽管成本更高。