谷歌发布机器人AI模型,挑战Meta、OpenAI
Google DeepMind 推出 Gemini Robotics 和 Gemini Robotics-ER,旨在提高机器人的灵活性、交互性和空间理解能力。这些模型将推理能力融入机器人技术,使其能够适应新情况、解决问题并执行复杂任务,从而在机器人领域发起挑战。
Google DeepMind 推出 Gemini Robotics 和 Gemini Robotics-ER,旨在提高机器人的灵活性、交互性和空间理解能力。这些模型将推理能力融入机器人技术,使其能够适应新情况、解决问题并执行复杂任务,从而在机器人领域发起挑战。
谷歌Gemini 2.0 Flash AI模型的'实验性'功能正向更多开发者开放,其中去除照片水印的能力引人注目,但也引发了对版权和伦理的担忧。
深入对比分析五款AI视频生成器:Google VEO 2、Kling 1.6、万兴播爆、Halio Minimax和Lumar Ray 2。测试包括提示词解释、电影级渲染和复杂场景处理能力,揭示各自优缺点,助您选择最适合的工具。
人工智能聊天机器人数据隐私问题日益突出。尽管DeepSeek备受争议,但Surfshark的研究表明,Google的Gemini收集的用户数据类型最多,包括精确位置、用户内容和浏览历史等敏感信息,远超其他同类应用。
Alphabet Inc. 发布 Gemma 3 AI 模型,标志着高效、可访问 AI 的重大进步。这些轻量级、最先进的开放模型基于与 Google Gemini 2.0 模型相同的研究和技术构建,具有高效、可移植、负责任的开发和多功能性等特点,可在资源受限的设备上实现最佳性能。
谷歌宣布计划用更先进的Gemini取代安卓手机上的Google Assistant,这标志着用户与移动设备交互方式的重大转变。Gemini将扩展到平板电脑、汽车、可穿戴设备和智能家居设备,提供更智能、更个性化的体验。
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AI搜索引擎正逐渐偏离事实准确性,制造虚假信息,减少原始信息来源的流量,并创建'幽灵引用'。这不仅是技术问题,更是社会问题,威胁着信息生态系统的可信度。
Google 推出的 Gemma 3 是其开源大语言模型 (LLM) 的最新版本。它基于 Gemini 2.0 的技术基础,性能卓越,且只需单个 GPU 或 TPU 即可运行,超越了许多需要更多计算资源的竞争对手。支持超过 35 种语言,并初步支持 140 多种语言。
谷歌发布Gemma 3,开源AI模型系列,包含四个版本(1B、4B、12B和27B参数)。专为各种设备优化,包括智能手机和工作站。单加速器模型,效率高,支持多语言、多模态理解,性能超越同类模型。