Web 开发 Prompt Engineering 指南
本文介绍如何通过 Prompt Engineering 技术,利用大型语言模型 (LLMs) 生成高质量的 Web 开发代码 (PHP, SASS, JS, HTML)。重点强调输入质量、精确性和清晰度,并提供高级 Prompt 技巧。
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OpenAI 的最新大型语言模型 GPT-4.5 Turbo,最初仅供 ChatGPT Pro 用户使用,现已扩展到 ChatGPT Plus 订阅用户。这一战略扩展体现了 OpenAI 致力于普及尖端 AI 技术的承诺,尽管是以分阶段的方式进行。
OpenAI 最近发布了 GPT-4.5,定价高昂,每月 200 美元。虽然对话能力有所提升,但独立测试表明其推理能力并无显著优势,性价比受到质疑。媒体和业界反应不一,竞争对手也对其资源消耗提出了担忧。
OpenAI 的 AI Agent 定价高达每月2万美元。Scale AI 遭劳工部调查。Elon Musk 诉 OpenAI 案被驳回。Digg 重获新生。谷歌 Gemini 推出'屏幕共享'。大众推出超低价电动汽车 ID EVERY1。
OpenAI 发布 GPT-4.5,性能提升但未达预期。AI 推理模型发展迅速,投资者信心高涨。BBEH 基准测试揭示 LLM 推理能力仍有提升空间。AI 卫星技术兴起,推动太空探索和运营变革。文章还探讨了如何消除 ChatGPT 中的重复短语。
Copyleaks 的研究表明,DeepSeek-R1 可能在训练中使用了 OpenAI 的模型,引发了关于数据来源、知识产权和透明度的担忧。这突显了负责任的 AI 开发的重要性。
GPT-4.5 可能是 AI 泡沫破裂的开端。它成本高昂,改进有限,暗示着大型语言模型可能已接近性能上限。Nvidia 的增长假设也因此受到质疑。
OpenAI前政策研究员Miles Brundage公开指责该公司'改写历史',质疑其在部署潜在风险AI系统上的做法。争议的核心在于'迭代部署'理念,以及对GPT-2发布风险的重新评估,引发了对AI安全承诺的担忧。
本文介绍2025年最令人印象深刻的AI模型,包括OpenAI、Google、DeepSeek、Alibaba、Anthropic、Perplexity AI、xAI、Meta和Tencent的产品。分析其功能、应用场景和优缺点,帮助您选择合适的AI工具。
OpenAI发布GPT-4.5引发热议。本文探讨其优缺点、定位以及对大型语言模型未来的影响,分析其是否为失败之作,以及它在AI发展中的作用。