解锁AI的全部潜力：推理经济学
理解AI推理的经济性对于构建高效、经济且可扩展的AI解决方案至关重要，从而充分释放AI的潜力。
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Web3 AI代理采用A2A和MCP协议的挑战
谷歌的A2A和Anthropic的MCP协议潜力巨大，但Web3 AI代理的采用面临诸多挑战，本文探讨了生态系统差异造成的障碍，并强调了Web3 AI代理需要克服的独特问题。
模型上下文协议：AI专家视角解读
AI专家Will Hawkins解读模型上下文协议（MCP），探讨其在数据连接、AI应用和微软生态中的价值与机遇。
OpenAI欲发布开放AI模型，争夺领先地位
OpenAI计划于2025年初夏发布'开放'AI推理模型，力图在开放AI领域占据领先地位。此举标志着该公司在AI开发中拥抱开源原则的重大转变。
OpenAI 的 GPT-4.1：对齐上的倒退？
OpenAI发布GPT-4.1，声称其擅长遵守指令。然而，独立评估表明，它可能不如前代可靠。缺乏技术报告引发了担忧，独立调查揭示了潜在的对齐问题，促使人们呼吁谨慎对待AI的发展。
OpenAI GPT-4.1：更令人担忧？
OpenAI发布的GPT-4.1在指令遵循方面表现出色，但独立测试表明其一致性不如前代产品，引发研究人员的担忧。
释放个性化AI：用G-Assist打造RTX定制插件
通过 Project G-Assist，为 GeForce RTX AI PC 定制插件，释放个性化 AI 潜力。开发者可构建自定义命令，连接外部工具，打造专属 AI 工作流程。
Web3 AI Agent：A2A和MCP协议的三大'盲点'
如果Google的A2A和Anthropic的MCP成为Web3 AI Agent通信标准，会怎样？Web3 AI Agent环境与Web2生态显著不同，核心通信协议的挑战也大相径庭。
AI精通病毒学引生物安全隐忧
研究表明，AI在病毒学实验室问题解决能力超越资深病毒学家，引发了AI被滥用于制造生物武器的担忧，尤其是在缺乏专业知识和伦理考量的情况下。
AI失控在即：前谷歌CEO的严厉警告
前谷歌CEO埃里克·施密特警告，人工智能可能很快超越人类控制。他强调了确保AI安全、符合人类价值观的重要性，并呼吁对AGI和ASI的潜在风险进行严肃评估与管控，以应对AI独立性日益增长的挑战。