小型AI模型：企业的新选择，告别通用LLM
Gartner 分析表明，企业将更多采用小型、专注的 AI 模型，而非通用 LLM，以优化资源、降低成本。数据成为关键差异，CIO 需确保数据就绪，企业需谨慎规划和执行。
Tag: Fine-Tuning
解锁生物奥秘：扩展单细胞分析的语言模型
C2S-Scale是一种开源大型语言模型，用于读取和编写单细胞生物数据，将基因表达转化为文本，从而实现更易访问和解释的单细胞数据分析。
释放AI力量：在Mac本地运行DeepSeek等LLM
了解如何在Mac上本地运行DeepSeek等大型语言模型 (LLM)，提升隐私、性能和控制，开启AI新纪元。
探索前沿：利用Hugging Face发现与理解AI模型
人工智能发展迅速，跟上步伐充满挑战。Hugging Face作为一个协作中心，简化了发现、访问和理解最新AI模型（尤其是语言模型）的过程，成为研究者和开发者的重要工具。
解锁领域专长：大语言模型的微调、合并与能力涌现
探索如何通过微调（CPT、SFT、DPO、ORPO）和模型合并（特别是 SLERP）技术，使 Llama 和 Mistral 等大型语言模型适应材料科学等专业领域，并揭示模型合并带来的能力涌现现象。
破解密码：Gemini自身工具如何打造更强AI攻击
研究人员发现，利用Google Gemini模型的微调功能，可以系统地生成高效的提示注入攻击，绕过手动试错，显著提高针对闭源模型的攻击成功率。
Mistral AI加码：新开源模型挑战AI巨头格局
总部位于巴黎的Mistral AI发布了开源模型Mistral Small 3.1，直接挑战Google和OpenAI等巨头。该模型凭借Apache 2.0许可证、128k token上下文窗口和快速推理能力，在性能和可访问性上取得平衡，并通过fine-tuning提供定制化潜力，重塑AI竞争格局。
Gemma 3 微调：实践与应用
本文探讨微调大型语言模型的实践，对比其与检索增强生成 (RAG) 的优劣，并展示在代码库、文档处理、知识管理等领域的应用。重点关注 LoRA、量化等技术，以及硬件和部署考量。
谷歌发布Gemma 3 1B：移动和Web应用新选择
Google 的 Gemma 3 1B 是一款轻量级语言模型 (SLM)，仅 529MB，专为移动和 Web 应用设计。它支持离线运行，注重隐私保护，可通过微调优化性能，为开发者提供在设备上实现 AI 功能的强大工具。
Tradutor：开创性的欧洲葡萄牙语AI翻译器
Tradutor 是一款专为欧洲葡萄牙语设计的开源 AI 翻译模型，解决了机器翻译领域中该语言资源不足的问题。它基于庞大的并行语料库 PTradutor，性能优异，可媲美商业翻译系统。