协同AI曙光：解读Google A2A协议及其影响
Google的Agent2Agent (A2A)协议旨在实现AI agent之间的无缝通信和协作，促进跨生态系统的互操作性，为各行业带来效率提升和创新机遇。
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MCP：人工智能领域的新兴力量
模型上下文协议(MCP)正崭露头角，旨在连接AI模型到各种数据源。它赋能AI代理，并促进AI之间的互联互通，将在AI未来发展中发挥重要作用。
模型上下文协议：AI发展新篇章
模型上下文协议（MCP）简化AI应用与网络服务集成，促进AI发展，为开发者提供创新空间。
Google Cloud Next：Gemini 2.5 Flash及AI新进展
Google Cloud Next大会聚焦AI，发布Gemini 2.5 Flash、Workspace工具和Agentic AI，赋能用户与企业。
谷歌Ironwood TPU：AI算力的量子飞跃
谷歌发布了第七代TPU Ironwood，在AI推理能力上实现巨大飞跃。其算力甚至超过了世界最快超级计算机的24倍，专为生成式AI和AI Agent设计，标志着AI发展进入'推理时代'。
谷歌Ironwood TPU：AI算力的量子飞跃
谷歌第七代TPU Ironwood的发布，标志着AI算力的新纪元。其卓越的计算能力远超顶级超算，专为AI推理任务优化，并推动生成式AI进入'推理时代'。
模型上下文协议 (MCP): 智能代理集成答疑
模型上下文协议 (MCP) 旨在简化大型语言模型 (LLM) 与外部数据源的连接。本文解答了关于 MCP 的常见问题，重点介绍了其功能、优势和安全注意事项。
NVIDIA多智能体AI深度解析：驾驭下一波人工智能浪潮
探索多智能体系统，下一代AI前沿。NVIDIA与AIM合作举办专家工作坊，提供实践经验，助您构建和部署高级AI系统，塑造智能未来。
人工智能格局变迁：效率、扩张与伦理挑战
人工智能 (AI) 领域正经历效率提升、成本下降和广泛应用。斯坦福 HAI 的 AI 指数报告揭示了小型模型兴起、中国崛起、滥用事件增多、AI Agent 发展、高额投资持续、企业加速采用、医疗 AI 获批激增及美国监管区域化等趋势，同时凸显了伦理挑战与治理需求。
Amazon Nova Act：挑战网络自动化AI领域
人工智能正从生成转向行动，执行网络任务。Amazon推出Nova Act，旨在赋能开发者构建网络自动化AI代理。面对OpenAI、Anthropic、Google等激烈竞争，可靠性与安全性是关键挑战。这预示着人机交互的重大变革。