解锁AI潜力:模型上下文协议 (MCP) 探索
模型上下文协议 (MCP) 旨在使 AI 模型能够无缝连接到外部数据源,读取信息和执行操作,从而释放 AI 的巨大潜力。
模型上下文协议 (MCP) 旨在使 AI 模型能够无缝连接到外部数据源,读取信息和执行操作,从而释放 AI 的巨大潜力。
阿里云百炼推出MCP服务,涵盖AI工具注册、托管、调用及流程编排,简化AI开发,赋能智能Agent构建。
Google发布Agent2Agent协议,旨在促进AI智能体间的安全通信和协作,实现跨企业平台的自动化工作流程。
谷歌在生成式AI领域日益展现出效仿苹果的战略,包括自研芯片、A2A协议和Vertex AI平台。虽然服务实用性待验证,但已构建完整的闭源AI生态系统。
Oppo在Google Cloud Next 2025大会上宣布Agentic AI计划,标志着人工智能领域向前迈出了重要一步。该战略举措彰显了Oppo致力于通过内部开发和与Google等技术巨头的战略联盟,率先打造AI驱动体验的承诺。
模型上下文协议(MCP)正迅速成为AI集成基石。行业巨头推动,多智能体系统技术突破和生态系统增长,巩固MCP在企业AI讨论中的核心地位。这种“AI的USB-C”范式正从理论概念转变为现实。
深入了解Google的Agent2Agent(A2A)和阿里云的MCP协议,揭示它们如何促进AI Agent之间的无缝通信和协作,从而打破AI孤岛效应。
谷歌推出Agent2Agent协议,旨在促进AI Agent在不同生态系统中的无缝协作,打破框架和供应商的限制,构建专业的AI Agent团队,处理复杂的工作流程。
Mistral AI的Libraries功能,通过集中式文件管理,OCR技术加持,以及未来的扩展计划,将彻底改变用户与数字信息的交互方式。
英伟达正瞄准基于Agent AI的未来浪潮,该领域对推理能力提出了前所未有的要求。为应对这一挑战,英伟达公布了一项包含硬件和软件创新的综合战略。