蚂蚁集团：Baibao箱与MCP助力AI Agent开发
蚂蚁集团的Baibao箱平台与MCP协议，赋能开发者便捷地构建AI Agent，并无缝接入支付宝、高德地图等生态。
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深入剖析谷歌 Agent2Agent 协议：AI Agent 互操作性
探索谷歌 Agent2Agent 协议 (A2A)，了解其如何通过开放标准促进 AI Agent 之间的安全通信和复杂业务流程自动化，从而实现 Agent 互操作性的未来愿景。
利欧股份首创AI营销MCP服务
利欧股份推出业界首个AI营销MCP服务，开放API全面支持MCP协议，赋能全链路营销服务。
MCP：AI Agent 工具交互的新纪元
MCP是Anthropic推出的开放协议，旨在统一AI Agent与外部工具的交互接口，提高效率和安全性。
智能体治理的开端：MCP的兼容性与安全蓝图
随着对智能代理的需求多样化，有效的治理至关重要。MCP等技术保障、开源协作和人机回路监督，确保代理应用的可信赖性和可控性。
AI Agent复兴：MCP、A2A和UnifAI的潜力
链上AI Agent领域涌现了MCP、A2A和UnifAI等协议，旨在构建多AI Agent互动基础设施，将AI Agent从信息服务提升至应用和工具服务水平，这预示着链上AI Agent的第二春吗？
揭秘MCP专区：蚂蚁宝盒赋能AI Agent开发
蚂蚁集团宝盒推出MCP专区，简化AI Agent配置外部工具流程，开发者可快速访问支付宝、高德地图等30余项MCP服务，三分钟内创建智能Agent。
Google Agent2Agent协议：跨平台连接AI Agent
Google的Agent2Agent(A2A)协议旨在实现跨平台的AI Agent互操作，提升效率并降低集成成本。
Agent治理的先锋：MCP兼容性与安全技术蓝图
模型上下文协议（MCP）通过开源协作和人工监督，为安全可靠的Agent生态系统奠定了基础，解决了智能Agent兼容性和安全性的挑战。
OpenAI与微软力挺模型上下文协议
OpenAI和微软支持Anthropic的模型上下文协议(MCP)，标志着AI Agent互操作性迈出重要一步，实现跨工具和环境的无缝集成。