Nvidia NeMo微服务：企业AI Agent工作流变革
Nvidia NeMo微服务旨在帮助企业构建和管理AI Agent，从而实现任务自动化，整合现有应用，并保持信息更新，提升AI投资回报。
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训练可靠AI Agent的新方法：RAGEN
RAGEN是一种新的AI Agent训练和评估框架，旨在提高其可靠性和适应性，适用于实际的企业级应用。它采用强化学习方法StarPO，克服了'回声陷阱'问题，并提供了开源工具。
释放个性化AI：用G-Assist打造RTX定制插件
通过 Project G-Assist，为 GeForce RTX AI PC 定制插件，释放个性化 AI 潜力。开发者可构建自定义命令，连接外部工具，打造专属 AI 工作流程。
Veeam：AI驱动的数据可访问性先锋
Veeam通过集成模型上下文协议(MCP)，革新数据管理，使备份数据可用于AI应用，安全高效地释放数据价值，赋能智能决策和负责任的AI创新。
Versa推出模型上下文协议(MCP)服务器
Versa的MCP服务器将Agentic AI集成到SASE平台，提升网络管理效率，加速问题解决，增强可视性。
Web3 AI Agent：A2A和MCP协议的三大'盲点'
如果Google的A2A和Anthropic的MCP成为Web3 AI Agent通信标准，会怎样？Web3 AI Agent环境与Web2生态显著不同，核心通信协议的挑战也大相径庭。
智谱AI加速全球布局，或启动首次公开募股
智谱AI正积极拓展全球市场，与阿里云战略合作，并筹备首次公开募股，旨在成为人工智能领域的全球领导者。其专注主权AI代理，并积极应对美国出口管制。
智谱AI加速全球扩张，或准备IPO
智谱AI正积极进行全球扩张，与阿里云战略合作，并筹备IPO。该公司致力于为各国政府定制AI方案，并在多地设立创新中心，加速AI技术在全球范围内的应用和发展。
智谱AI联手阿里云，拓展全球市场
智谱AI通过与阿里云的战略联盟，积极拓展国际市场，致力于协助各国政府构建本地化、自主可控的AI Agent，并在全球设立创新中心。
AI Agent互操作性曙光：谷歌A2A与HyperCycle
随着AI Agent执行复杂任务，互操作性成为关键。谷歌A2A与HyperCycle旨在标准化Agent通信，促进协作，打破信息孤岛，加速AI应用。