开源AI医疗诊断媲美专有巨头：哈佛研究揭示新可能
哈佛研究显示，开源AI模型 Llama 3.1 405B 在医疗诊断方面表现媲美 GPT-4，且在数据隐私和定制化方面具有显著优势，为临床安全应用开辟新途径。
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AI格局变迁：新挑战者如何重塑商业规则
来自中国的DeepSeek和Manus AI等新AI技术，正以成本效益和自主智能挑战西方主导地位，迫使全球企业重新思考AI开发、部署和商业应用策略。这预示着AI架构、成本结构和企业智能自动化本质的根本性转变，影响深远。
AI'开源'的巨大伪装：呼吁科学诚信
当前AI领域滥用'开源'标签，隐藏训练数据等关键要素，侵蚀了透明与可复现性这一科学基石。文章呼吁真正的AI开放性，强调数据透明的重要性，并介绍了OSI的OSAID框架，倡导社区、机构和监管者共同努力，维护科学诚信，确保AI服务于可靠的研究。
华尔街对华态度大转弯：从'不可投资'到不可或缺？
华尔街对中国的看法发生戏剧性转变。2024年初的悲观情绪，因经济逆风和监管担忧而加剧，现已被日益增长的乐观情绪取代。市场反弹、政策信号及本土AI（如DeepSeek）的崛起，正促使投资者重新评估这个曾被视为'不可投资'的市场，尽管消费疲软等挑战依然存在。
AI'开源'大伪装：珍贵理念如何被劫持
AI领域的'开源'标签正被滥用。许多公司隐藏关键组件（尤其是数据），这损害了科学诚信和创新。研究界需倡导真正的透明度和可复现性，警惕这种'开放洗白'行为，推动符合开放原则的AI系统发展。
驾驭AI流沙：监管、竞争与主导权之争
人工智能领域风云变幻，美国监管收紧，特别是芯片出口管制，引发全球关注。科技巨头如Nvidia、OpenAI、Apple、Google竞相布局，市场既兴奋又焦虑，担忧数据中心泡沫、就业冲击及社会影响。地缘政治、技术竞赛与伦理考量交织，塑造AI未来。
智能的代价：揭秘顶尖AI聊天机器人的数据需求
AI聊天机器人收集用户数据，但程度差异巨大。分析揭示了哪些机器人收集最多，哪些最少，强调了在享受便利的同时，用户需关注个人信息被收集的情况及其隐私权衡。
驯服硅脑：探索本地AI在新闻任务中的应用
一项关于在个人电脑上运行本地大型语言模型（如Gemma、Llama、Mistral）以辅助新闻写作的深度实验。评估了技术可行性、输出质量、硬件（特别是Apple Silicon的UMA）影响、提示工程挑战以及工作量转移的'AI悖论'。
人工智能平台的演进格局
探索人工智能平台的飞速发展，分析 ChatGPT、Canva 等巨头的用户参与度，关注 DeepSeek、Ernie 等新兴力量。讨论技术趋势、投资热潮、社会就业影响以及 AI 在自然语言处理、设计、翻译等领域的具体应用。
开放性的侵蚀：为何'开源'AI常名不副实及其风险
许多号称'开源'的AI模型并非真正开放，缺乏训练数据和过程的透明度，这与传统开源精神相悖。这种'开放漂绿'行为威胁着科学研究中的可复现性和严格审查等核心原则，尤其是在AI日益重要的今天。