AI时代:共识、极化与身份
探讨AI驱动的个性化现实如何影响社会共识、政治极化与集体身份,并分析其潜在的社会风险。
探讨AI驱动的个性化现实如何影响社会共识、政治极化与集体身份,并分析其潜在的社会风险。
人工智能正驱动科研范式变革,从“数据驱动”到“AI驱动”,重塑科研流程、生态系统和科学家角色,但也带来可解释性、偏见和认知萎缩等挑战。
分析深度伪造技术,探讨如何预防人工智能深度伪造,应对社会信任和信息安全挑战,并提供策略。
从提示工程到上下文工程,构建智能LLM系统的全新视角,关注信息生态和动态信息供给系统。
深入解析全球K-12人工智能教育产业的市场、政策、教学应用、企业生态以及未来趋势。
ICONIQ Capital报告深度解析企业AI应用,强调从采纳到执行的关键转变,以及AI原生与赋能企业的成熟度差异。
深入剖析 Tolan 如何成为年度黑马,揭示其战略背后的四大核心支柱,及其成功之道。
Cluely以"作弊"为卖点迅速崛起,估值惊人。本文深入探讨其商业模式、营销策略及伦理争议,分析其在AI时代的机遇与挑战。
AI社交正在改变人际交往方式,它会使我们更紧密还是更孤独?探讨AI媒介社交、AI伴侣平台、数字陪伴的经济学以及AI带来的连接希望与疏离风险。
本指南全面分析了人工智能工具、技术和伦理考量,旨在帮助学生更有效地利用AI辅助学术写作,提升效率和学习效果,同时避免学术不端行为。