谷歌发布Gemma 3量化感知训练模型
谷歌为Gemma 3推出了量化感知训练（QAT）模型，旨在减少内存占用，同时保持高质量，使更多硬件配置可用。
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谷歌 Gemini 用户达3.5亿，仍落后于竞品
谷歌的 Gemini AI 月活用户达到 3.5 亿，但与 ChatGPT 和 Meta AI 相比仍有差距。谷歌正积极采取措施，提升 Gemini 的竞争力，扩大用户群体。
梅赛德斯-奔驰：中国市场的战略要务
对于梅赛德斯-奔驰而言，深耕中国市场不仅是选择，更是战略必然。凭借创新生态和成熟的供应商网络，中国已成为其全球战略不可或缺的部分。
AI革命：微软1位LLM赋能日常CPU高效生成式AI
微软研究院推出BitNet b1.58 2B4T，一款采用'1位'权重原生训练的大型语言模型，突破传统LLM的内存、能耗和延迟瓶颈，为资源受限环境下的高效AI应用带来革新。
Nvidia发布NeMo微服务：AI Agent新纪元
Nvidia推出NeMo微服务，加速AI Agent部署，赋能开发者构建智能自动化解决方案，提升企业生产力。
Nvidia NeMo微服务：企业AI Agent工作流变革
Nvidia NeMo微服务旨在帮助企业构建和管理AI Agent，从而实现任务自动化，整合现有应用，并保持信息更新，提升AI投资回报。
OpenAI欲发布开放AI模型，争夺领先地位
OpenAI计划于2025年初夏发布'开放'AI推理模型，力图在开放AI领域占据领先地位。此举标志着该公司在AI开发中拥抱开源原则的重大转变。
OpenAI 的 GPT-4.1：对齐上的倒退？
OpenAI发布GPT-4.1，声称其擅长遵守指令。然而，独立评估表明，它可能不如前代可靠。缺乏技术报告引发了担忧，独立调查揭示了潜在的对齐问题，促使人们呼吁谨慎对待AI的发展。
OpenAI GPT-4.1：更令人担忧？
OpenAI发布的GPT-4.1在指令遵循方面表现出色，但独立测试表明其一致性不如前代产品，引发研究人员的担忧。
训练可靠AI Agent的新方法：RAGEN
RAGEN是一种新的AI Agent训练和评估框架，旨在提高其可靠性和适应性，适用于实际的企业级应用。它采用强化学习方法StarPO，克服了'回声陷阱'问题，并提供了开源工具。