人工智能的惊人成本
一份新研究揭示了人工智能驱动下,超级计算机惊人的能源需求增长。若趋势持续,到本十年末,AI超算的能源消耗将需要多个核电站才能满足。
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亚马逊向其印度支付部门Amazon Pay India注资4100万美元,旨在增强其在竞争激烈的统一支付接口(UPI)领域的地位,并应对印度金融科技市场日益激烈的竞争。
百度云率先推出企业级MCP服务,推动AI模型与数据源安全互联,简化企业级AI应用开发和部署。
百度推出 Ernie 4.5 Turbo 和 Ernie X1 Turbo 模型,性能比肩甚至超越GPT-4,价格极具竞争力,旨在赋能开发者和重塑AI生态。
百度发布ERNIE 4.5和ERNIE X1升级版,旨在提升多模态能力和推理技能,并降低成本。分析师对其技术实力和全球竞争力持保留态度。
百度MCP通过标准化协议连接AI模型与外部服务,简化开发流程,降低成本,并促进各行业的创新和效率提升,最终赋能开发者。
模型上下文协议(MCP)作为开放标准,重塑AI驱动工具与数据源的交互方式。它促进安全双向连接,为代理商务(a-commerce)奠定基础,利用AI代理自动化和增强商业交易。
谷歌计划将AI模型Gemini扩展到Android Auto车载系统和Wear OS智能手表,带来更智能互联的体验。
Google DeepMind CEO Demis Hassabis 警告,类人人工智能(AGI)正在快速逼近,可能在未来五到十年内成为现实,社会需做好准备应对其带来的伦理和社会挑战。
谷歌推出DolphinGemma,一款解码和生成海豚声音的人工智能模型。它与野生海豚项目和佐治亚理工学院合作,旨在理解并促进与海豚的交流。