后DeepSeek时代：AI芯片与基础设施再思考
DeepSeek的进步推动了AI基础设施的重新评估。我们需要重新思考数据中心、芯片和系统，以提供必要的算力，适应快速发展的AI技术。算法创新需要灵活、高效的硬件和软件支持。
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生产环境LLM扩展：实战指南
本指南探讨了如何将LLM从概念验证扩展到生产部署，涵盖API集成、本地部署考虑以及Kubernetes部署方法。重点介绍了vLLM等推理引擎的使用。
AI生态系统战：巨头铁幕下的高风险博弈
一场围绕AI标准化、协议和生态系统的战略博弈正在科技巨头间展开。每个举动都可能重塑AI行业，关乎AI未来控制权和巨额经济利益的分配。
2025年人工智能领军创新者
人工智能领域发展迅速，一批公司走在前沿，推动各行业创新。这2025年人工智能公司Top 25正在利用人工智能和机器学习改造行业、开发前沿解决方案，并塑造技术未来。
解锁活动洞察：Infosys 如何利用 AWS 增强可访问性
Infosys Event AI 利用 AWS 提升活动知识可访问性，通过实时转录、AI助手等功能，确保重要洞察得以有效利用，适用于教育、媒体等多个行业。
xAI 寻求新一轮融资：消息人士透露
据内部消息，埃隆·马斯克的xAI正准备进行新一轮融资。此前报道称，xAI的目标是筹集高达60亿美元的资金，公司估值可能达到500亿美元。此举反映了AI领域风险投资集中的趋势，少数AI初创公司吸引了大量投资。
AI Agent互联时代：MCP与A2A协议领航
Agent概念兴起，MCP与A2A协议推动Agent互联互通，端到端Agent助力机器人与自动驾驶发展，AI原生网络构建未来智能协作。
OpenAI的AI可从图像精确定位，社交媒体风险增
OpenAI最新的AI聊天机器人模型具备了惊人的能力：通过分析图像中的微小细节，就能准确地确定你的位置。这引发了严重的隐私担忧，可能导致社交媒体分享变为潜在风险。
AI加速漏洞利用：从补丁到攻击仅需数小时
人工智能正以前所未有的速度创造漏洞利用代码，大幅缩短了防御者的响应时间，为网络安全带来了新的挑战。
再见，ChatGPT：开发者对AI过度使用的反思
探讨了人工智能（AI）的崛起对软件开发的影响，以及过度使用AI可能对开发者造成的潜在影响，并分享了作者对此的哲学思考。